AI無法取代所有工作，也不會終結(jié)人類文明。AI將助力企業(yè)更好地決策。

如今，人工智能（AI）已無處不在，關(guān)于其應(yīng)承和威脅的雙刃探討比比皆是。未來一年，AI能否充分發(fā)揮潛能？AI與分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SAS最近邀請公司高管和專家，針對2024年AI趨勢及其相關(guān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)及技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測。以下精選部分趨勢和預(yù)測分析:

更多趨勢和預(yù)測，請?jiān)L問SAS 2024年AI預(yù)測網(wǎng)頁。

生成式AI將優(yōu)化（而非取代）全面AI戰(zhàn)略

"生成式AI技術(shù)會做很多事情，但它并非是萬能的。2024年，企業(yè)將調(diào)整生成式AI戰(zhàn)略，從作為單項(xiàng)技術(shù)使用，轉(zhuǎn)為將其納入行業(yè)AI戰(zhàn)略。在銀行業(yè)，通過模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行壓力測試和場景分析，將有助于預(yù)測風(fēng)險并防止損失。在醫(yī)療行業(yè)，生成式AI將幫助制定個性化的治療方案。在制造業(yè)，生成式AI可模擬生產(chǎn)過程，提升產(chǎn)品質(zhì)量、可靠性、可維護(hù)性、能源效率和產(chǎn)量等。"

——SAS首席技術(shù)官Bryan Harris

[注：今年早些時候，SAS宣布將投資10億美元以進(jìn)一步開發(fā)基于AI的行業(yè)解決方案。]

AI創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會

 "2023年，人們非常擔(dān)心有很多工作會被AI取代。2024年，人們將聚焦AI將創(chuàng)造哪些新的就業(yè)機(jī)會。一個顯著的例子是提示工程(prompt engineering)，它能夠挖掘模型在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用潛力。AI還可以幫助各行各業(yè)的人們提高工作效率，而不論他們的技能水平如何。雖然在2024年以及未來年份，新的AI技術(shù)可能會對就業(yè)市場造成短期影響，但它們也將創(chuàng)造許多新的工作和崗位，幫助推動經(jīng)濟(jì)增長。"

 ——SAS高級分析副總裁Udo Sglavo

AI將改善可信任的營銷

 "作為營銷人員，我們必須自覺地履行"可信任的營銷"。一方面是意識到了AI并不可靠，需要警惕可能出現(xiàn)的偏見思想。雖然AI能夠提升營銷和廣告效果，但我們知道，帶有偏見的數(shù)據(jù)和模型會產(chǎn)生有偏見的結(jié)果。在SAS營銷活動中，我們針對AI采用了類似于成分表的模型卡。無論是創(chuàng)建還是應(yīng)用AI模型，我們都要對其影響負(fù)責(zé)。因此，所有SAS營銷人員，無論技術(shù)水平高低，都可以對模型卡進(jìn)行審核，以驗(yàn)證算法是否公平有效，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。"

——SAS首席營銷官Jennifer Chase

 金融機(jī)構(gòu)擁抱AI打擊欺詐

 "盡管消費(fèi)者已經(jīng)提高了對于欺詐的警惕性，生成式AI和深度偽造技術(shù)仍然幫助欺詐者攫取了數(shù)萬億美元的不義之財(cái)。網(wǎng)絡(luò)釣魚手法正變得越來越精妙。假網(wǎng)站與官方網(wǎng)站真?zhèn)坞y辨。只需一段幾秒鐘的音頻，騙子就可以利用現(xiàn)成的在線工具克隆某個人的聲音。我們正在進(jìn)入一個欺詐猖獗的時期。銀行和信用社將加快步伐，爭相采用AI，以避免因技術(shù)落后而產(chǎn)生的不良后果。毫無疑問，監(jiān)管政策的變化將促使金融公司在AI方面進(jìn)行更多投入，以應(yīng)對飆升的授權(quán)推送支付(APP)及其他欺詐騙局。"

——SAS風(fēng)險與欺詐管理、合規(guī)解決方案高級副總裁Stu Bradley

 首席信息官將面臨影子AI的挑戰(zhàn)

 "首席信息官過去一直在勉力治理‘影子IT，現(xiàn)在又將應(yīng)對‘影子AI——在沒有正式授權(quán)或IT部門監(jiān)督的情況下，使用自行開發(fā)的AI解決方案。追求高效的員工將繼續(xù)使用生成式AI工具來提升工作效率。而首席信息官每天都要努力研究，應(yīng)該在多大程度上允許這些生成式AI的使用，以及應(yīng)該采取哪些限制措施來保護(hù)公司免受相關(guān)風(fēng)險的影響。"

 —— SAS首席信息官Jay Upchurch

 多模態(tài)AI和AI模擬將成為最新前沿技術(shù)

 "在單個模型中集成文本、圖像和音頻——即多模態(tài)AI——是生成式AI的下一項(xiàng)前沿技術(shù)。多模態(tài)AI可同時處理多種輸入內(nèi)容，賦能更多上下文感知工具的有效決策。其中一個例子是能夠輸出3D圖像、環(huán)境和空間數(shù)據(jù)。該技術(shù)將在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR ） 、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR ）和數(shù)字孿生等復(fù)雜物理系統(tǒng)模擬中得到廣泛應(yīng)用。"

 —— SAS AI /生成式AI戰(zhàn)略顧問Marinela Profi

數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用將加速

"AI和物聯(lián)網(wǎng)分析（IoT）等技術(shù)推動著制造業(yè)、能源和政府等重要行業(yè)的發(fā)展。利用這些技術(shù)，一線工人和管理層將海量數(shù)據(jù)更快地轉(zhuǎn)化為更好的決策。2024年，隨著數(shù)字孿生技術(shù)的廣泛使用，人們將加速采用AI和物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)。數(shù)字孿生可實(shí)時分析傳感器和運(yùn)營數(shù)據(jù)，并模擬工廠、智慧城市和能源網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜系統(tǒng)。借助數(shù)字孿生技術(shù)，企業(yè)能夠優(yōu)化運(yùn)營、提高產(chǎn)品質(zhì)量、增強(qiáng)安全性、提高可靠性并減少排放。"

——SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann

保險公司將利用AI應(yīng)對氣候風(fēng)險

"幾十年前，氣候變化的威脅還只是一種推測，而如今已演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)危機(jī)。2022年，全球因自然災(zāi)害造成的保險賠付總額超過了1300億美元，世界各地的保險公司都因此倍感壓力。舉例來說，美國保險公司提高了保費(fèi)，并退出加利福尼亞和佛羅里達(dá)等受災(zāi)嚴(yán)重的地區(qū)，棄數(shù)千萬消費(fèi)者于不顧。為了在危機(jī)中生存，保險公司將更多地采用AI技術(shù)，挖掘海量數(shù)據(jù)的價值，以增強(qiáng)流動性并保持競爭力。除了在動態(tài)定價和風(fēng)險評估方面獲益外，AI還將幫助他們實(shí)現(xiàn)自動化的理賠處理和欺詐偵測，并提升客戶服務(wù)。"

——SAS風(fēng)險研究與量化解決方案高級副總裁Troy Haines

AI將在政府工作中發(fā)揮更大作用

"AI勞動力短缺的影響將開始波及政府部門。由于AI專業(yè)人才對薪水的要求較高，政府很難吸引和留住AI人才。然而，政府部門將積極招募相關(guān)人才來支持監(jiān)管行動。與企業(yè)一樣，政府也將越來越多地采用AI和分析技術(shù)，以提高工作效率、自動化處理瑣碎事務(wù)，并緩解人才短缺問題。"

——SAS數(shù)據(jù)倫理實(shí)踐副總裁Reggie Townsend

生成式AI將幫助提升病患關(guān)懷

"為促進(jìn)患者健康，改善服務(wù)體驗(yàn)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)將于2024年進(jìn)一步開發(fā)基于生成式AI的工具，以提供個性化的醫(yī)療保健服務(wù)，例如生成患者化身進(jìn)行臨床試驗(yàn)以及打造個性化的治療方案。此外，基于生成式AI的臨床決策系統(tǒng)也將出現(xiàn)，為患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和制藥公司提供實(shí)時決策輔助。"

——SAS全球醫(yī)療總監(jiān)Steve Kearney

保險公司將定成敗于審慎AI部署

"2024年，全球保險公司100強(qiáng)中，將有一家公司因過快部署生成式AI而破產(chǎn)。目前，保險公司正爭分奪秒地推出自主系統(tǒng)，但卻沒有根據(jù)其業(yè)務(wù)模式量身定制。他們希望利用AI快速處理理賠，以此來抵消過去幾年的不良業(yè)績。然而，2023年裁員后，剩余員工數(shù)量不足，難以對規(guī)模化AI部署的倫理道德進(jìn)行有效監(jiān)管。"AI是萬靈神藥"的錯誤認(rèn)知將導(dǎo)致數(shù)以萬計(jì)的商業(yè)決策失誤以及個別公司倒閉，并可能永久失去消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的信任。"

——SAS全球保險戰(zhàn)略顧問Franklin Manchester

學(xué)術(shù)界將推動AI在公共衛(wèi)生部門的應(yīng)用

"公共衛(wèi)生部門正以前所未有的速度實(shí)現(xiàn)技術(shù)的現(xiàn)代化。無論是藥物過量還是流感監(jiān)測，都需要利用數(shù)據(jù)來預(yù)測并規(guī)劃公共衛(wèi)生干預(yù)。預(yù)測和建模正迅速成為公共衛(wèi)生工作的基石，但政府部門需要更多幫助。在此背景下，學(xué)術(shù)界登場了。我們將看到越來越多的學(xué)術(shù)研究人員幫助政府進(jìn)行AI建模和預(yù)測工作。顯而易見，在新冠疫情之后，公共衛(wèi)生部門將需要卓越的技術(shù)合作。"

——SAS國家公共衛(wèi)生顧問、流行病學(xué)家Dr. Meghan Schaeffer

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2024 年 SAS AI 預(yù)測和趨勢