【ZiDongHua之會展賽培壇收錄關鍵詞：工業(yè)軟件 智能制造 人工智能 數(shù)字孿生】
 
　　【NISC2024】2024國家工業(yè)軟件大會院士觀點
 
　　CAA
 
　　智慧起航，共創(chuàng)未來
 
　　11月8-10日，由中國自動化學會主辦，中國系統(tǒng)工程學會等8家全國學會聯(lián)合協(xié)辦，上海市松江區(qū)人民政府、華東理工大學、國家流程制造智能調(diào)控技術創(chuàng)新中心等30家單位聯(lián)合承辦的2024國家工業(yè)軟件大會在上海召開。
 
　　中國工程院院士，中國自動化學會特聘顧問、會士，浙江大學教授孫優(yōu)賢；中國工程院院士，中國自動化學會理事長、會士，西安交通大學教授鄭南寧；中國科學院院士、中國科學院過程工程研究所研究員李靜海；中國工程院院士，中國自動化學會特聘顧問、會士，東北大學教授柴天佑；中國工程院院士、浙江大學特聘教授譚建榮；中國工程院院士，中國自動化學會副理事長、會士，中南大學教授桂衛(wèi)華；中國工程院院士、中國機械工程學會副理事長、浙江大學教授楊華勇；中國工程院院士、華中科技大學教授丁烈云；中國工程院院士，中國自動化學會常務理事、會士，湖南大學教授王耀南；挪威工程院院士、挪威皇家科學院院士、挪威科技大學教授陳德發(fā)表主旨報告，深入剖析工業(yè)軟件發(fā)展趨勢，為推動智能制造技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級帶來新的啟示。
 
　　孫優(yōu)賢院士
 
　　工業(yè)控制系統(tǒng)及生產(chǎn)控制類工業(yè)軟件的發(fā)展進程
 
 
　　孫優(yōu)賢院士在報告中指出，工業(yè)控制系統(tǒng)及工業(yè)軟件堪稱現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)裝備以及能源、石化、冶金、材料等重大工程領域的神經(jīng)中樞、運行中心和安全屏障。在我國現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的各個階段，工業(yè)控制系統(tǒng)和工業(yè)軟件面臨著多樣化且迫切的需求。本次報告重點聚焦于不同發(fā)展階段在國家發(fā)改委支持下自主研發(fā)的一系列工業(yè)控制系統(tǒng)，在報告的尾聲，孫院士發(fā)布了“多領域數(shù)字孿生設計開發(fā)平臺”，這一平臺將為廣大科技工作者和工程技術人員提供強有力的工具支持，助力工業(yè)領域相關研究和實踐邁向新的高度。
 
　　鄭南寧院士
 
　　世界模型與視覺概念學習
 
 
　　鄭南寧院士從知覺物體認知角度深入探討了自主智能體世界模型的構建。知覺物體作為人類感知世界的基本單位，對其準確識別和理解對于構建精確的世界模型意義重大。人類能夠迅速識別物體并理解其在特定情境中的關聯(lián)和功能，這種能力也是智能體實現(xiàn)有效感知和決策的根基。此外，報告著重闡述了世界模型和視覺概念學習之間的緊密聯(lián)系，以及智能體如何將視覺語言表征與空間信息結(jié)合，以此應對復雜場景中的物體識別和關系推理，為工業(yè)軟件相關的智能技術發(fā)展提供了極具價值的思路和方向指引。
 
　　李靜海院士
 
　　軟件發(fā)展中的一個核心科學問題：多層次時空復雜結(jié)構的解析
 
 
　　李靜海院士在報告中指出，當前各類工業(yè)軟件正處于邏輯和內(nèi)涵轉(zhuǎn)型發(fā)展的關鍵歷史節(jié)點。從現(xiàn)實情況來看，工業(yè)軟件面臨著重大挑戰(zhàn)。李院士通過列舉一些實際案例，深入探討了破解當前工業(yè)軟件發(fā)展挑戰(zhàn)可能的途徑以及需要重點關注的方向，這些案例生動展現(xiàn)了介尺度結(jié)構解析在工業(yè)軟件中的實踐意義，為工業(yè)軟件的改進和發(fā)展提供了寶貴的思路。同時，李院士還對“介科學”這一重要概念進行了簡要闡述和展望。“介科學”概念的引入為理解和解決工業(yè)軟件中的復雜問題提供了新的視角和理論基礎，有望引導工業(yè)軟件朝著更科學、更高效的方向發(fā)展，為我國工業(yè)軟件在國際競爭中脫穎而出注入新的活力。
 
　　柴天佑院士
 
　　復雜工業(yè)過程運行決策自學習自優(yōu)化智能系統(tǒng)
 
　　柴天佑院士全面綜述了工業(yè)過程運行優(yōu)化與運行決策的研究現(xiàn)狀，深入分析了復雜工業(yè)過程運行優(yōu)化決策所面臨的挑戰(zhàn)難題，這些挑戰(zhàn)涉及到技術、系統(tǒng)協(xié)調(diào)等多個層面，成為制約工業(yè)進一步發(fā)展的瓶頸。在對運行人員復雜工業(yè)過程運行決策行為進行仔細分析的基礎上，柴院士展示了極具創(chuàng)新性的研究思路。他將運行優(yōu)化與運行決策同深度學習相互融合與協(xié)同，進而提出了復雜工業(yè)過程運行決策自學習自優(yōu)化方法。其中包括將系統(tǒng)辨識與深度學習相結(jié)合構建工業(yè)系統(tǒng)運行決策過程的數(shù)字孿生模型，以及利用數(shù)字孿生與強化學習相結(jié)合開發(fā)過程控制系統(tǒng)設定值自優(yōu)化決策算法。最后，柴院士展望未來，提出應充分發(fā)揮我國在互聯(lián)網(wǎng)、計算機、通信與自動化的優(yōu)勢，結(jié)合制造業(yè)智能化的重大需求，研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工業(yè)智能化軟件，使我國自主可控的工業(yè)智能化軟件處于世界前列。
 
　　譚建榮院士
 
　　智能制造與工業(yè)軟件：關鍵技術與發(fā)展趨勢
 
　　譚建榮院士表示，智能制造是新一代人工智能技術與裝備及其制造過程的有機融合。發(fā)展智能制造，推動我國裝備制造與產(chǎn)品整體升級為“智能一代”，是實現(xiàn)中國制造業(yè)整體實力提升的關鍵之一。報告中，譚院士詳細論述了智能制造的概念與內(nèi)涵，并提出智能制造與工業(yè)軟件的十大關鍵技術與發(fā)展趨勢，結(jié)合典型工程應用案例，為智能制造的發(fā)展提供了深刻的洞見和指導。
 
　　桂衛(wèi)華院士
 
　　人工智能大模型與工業(yè)軟件
 
　　桂衛(wèi)華院士指出，人工智能的快速發(fā)展為新型工業(yè)化提供了強勁動力，特別是人工智能大模型以其強大的學習和推理能力在眾多領域展現(xiàn)出卓越的性能和潛力。與此同時，工業(yè)軟件作為工業(yè)知識的數(shù)字化產(chǎn)物，對于推動工業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展具有不可替代的作用。桂院士在報告中首先回顧了人工智能的發(fā)展歷程，系統(tǒng)闡述了生成式人工智能大模型帶來的變革和大模型在工業(yè)應用中面臨的挑戰(zhàn)。此外，桂院士介紹了團隊在有色冶金過程智能優(yōu)化軟件方面取得的最新進展，并對人工智能大模型時代工業(yè)軟件的未來發(fā)展進行展望。
 
　　楊華勇院士
 
　　AI賦能高端裝備數(shù)字底座軟件的一些探索
 
　　楊華勇院士表示，數(shù)據(jù)、計算和AI驅(qū)動的數(shù)字底座是高端裝備智能制造的必由之路，也是高質(zhì)量發(fā)展應有之義，但很多企業(yè)在大模型硬件投入普遍存在成本高、選型少、采購難等難題。楊院士圍繞大模型賦能高端裝備行業(yè)的難點與挑戰(zhàn)，系統(tǒng)闡述了“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機理”驅(qū)動的數(shù)字底座系統(tǒng)的架構和核心功能，分享了AI賦能高端裝備數(shù)字底座系統(tǒng)的典型應用案例。報告最后，楊院士提出，我們應以高端裝備行業(yè)知識為核心，構建高端裝備大模型，強化工業(yè)數(shù)據(jù)要素治理、工業(yè)數(shù)據(jù)譜系化管理與建模等，通過數(shù)字底座，聯(lián)合制造業(yè)鏈主、科研、協(xié)會，沉淀行業(yè)共性數(shù)據(jù)。
 
　　丁烈云院士
 
　　AI重塑建筑未來
 
　　丁烈云院士表示，Al將為建筑產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來革命性的變化，建筑設計不再僅僅是紙上的繪圖，而是通過精確的模型計算得出的結(jié)果，實現(xiàn)了數(shù)理邏輯與形式邏輯的完美統(tǒng)一。同時，建筑生產(chǎn)正在從粗放式的建筑施工轉(zhuǎn)變?yōu)榫毣?、工業(yè)化的生產(chǎn)方式，“像造汽車那樣造房子”將成為可能，鋼筋混凝土形成的物質(zhì)產(chǎn)品將被建筑智能終端所替代，智能健康建筑、智能綠色建筑、智能學習空間等應用場景將為人們提供更加優(yōu)質(zhì)、智能的生活環(huán)境。丁院士在報告最后指出，提供高品質(zhì)的工程產(chǎn)品是提升城市生活質(zhì)量的關鍵，這些產(chǎn)品通過融入創(chuàng)新技術和設計理念，形成新的數(shù)字經(jīng)濟業(yè)態(tài)，使城市生活更加美好，城市經(jīng)濟更具活力。
 
　　王耀南院士
 
　　重大裝備制造數(shù)字孿生軟件技術及應用
 
　　王耀南院士表示，發(fā)展重大裝備智能制造面臨數(shù)字化設計研發(fā)軟件基礎薄弱、網(wǎng)絡化協(xié)同制造能力不足等挑戰(zhàn)，亟需推進離散工業(yè)重大裝備制造的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化轉(zhuǎn)型升級，引入數(shù)字孿生前沿技術。王院士首先對工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了概述，接著詳細介紹了數(shù)字孿生系統(tǒng)的關鍵技術及其在航空航天、海洋艦船、軌道交通等典型工業(yè)制造場景上的應用。報告最后，王院士提出，數(shù)字孿生工業(yè)軟件是數(shù)字孿生從理論研究到工程實踐的核心載體，未來數(shù)字孿生向高保真數(shù)字孿生、大容量孿生對象智能協(xié)同和全生命周期映射的方向發(fā)展。
 
　　陳德院士
 
　　AI驅(qū)動化工過程多尺度建模
 
　　陳德院士表示，化工行業(yè)是全球經(jīng)濟的重要組成部分，化工過程的優(yōu)化和創(chuàng)新對于提高效率、降低成本、減少環(huán)境影響以及開發(fā)新材料和產(chǎn)品至關重要。陳院士在報告中詳細論述了AI賦能科學發(fā)現(xiàn)與催化研究挑戰(zhàn)，工業(yè)催化過程多尺度建模與優(yōu)化等內(nèi)容，并分享了目前正在推進的AI賦能工業(yè)催化劑孔結(jié)構調(diào)控等相關研究。
 
　　本屆大會由中國自動化學會主辦，中國系統(tǒng)工程學會等8家全國學會聯(lián)合協(xié)辦，上海市松江區(qū)人民政府、華東理工大學、國家流程制造智能調(diào)控技術創(chuàng)新中心、國家智能設計與數(shù)控技術創(chuàng)新中心、國家數(shù)字建造技術創(chuàng)新中心、國家集成電路設計自動化技術創(chuàng)新中心、全國/國家重點實驗室以及行業(yè)龍頭企業(yè)中國石油化工集團有限公司、國家能源投資集團有限責任公司、中國機械工業(yè)集團有限公司等30家單位聯(lián)合承辦。