【ZiDongHua 之會展賽培壇收錄關(guān)鍵詞： 廣電五舟 人工智能 生命科學(xué)領(lǐng)域】
　　
　　廣電五舟亮相CCF高性能計算年會，共謀新質(zhì)未來
　　
　　9月24至26日，由中國計算機學(xué)會(CCF)主辦，CCF高性能計算專委會、華中科技大學(xué)聯(lián)合承辦，以“華章廿載，新質(zhì)未來”為主題的2024CCF全國高性能計算學(xué)術(shù)年會(CCF HPC China 2024)在湖北武漢盛大舉行，廣電五舟攜智算解決方案深度參與大會，呈現(xiàn)AI時代的新質(zhì)強算力。
　　
　　大會作為與美國SC超算盛會、德國ISC超算盛會齊名的高性能計算領(lǐng)域全球最具影響力的三大超算盛會之一，聚集了數(shù)百位算力領(lǐng)域的頂尖學(xué)者和近百家全球算力領(lǐng)域的頭部企業(yè)，熱議高性能計算應(yīng)用、新質(zhì)生產(chǎn)力與AI融合、大模型發(fā)展等前沿話題，共同見證高性能計算領(lǐng)域的科技盛宴。
 
　　
　　會上，基于廣電五舟算力底座打造的全國首創(chuàng)綠色農(nóng)藥分子設(shè)計神農(nóng)一體機，榮獲了CCF HPC China 2024技術(shù)創(chuàng)新獎。該一體機由華為和華中師范大學(xué)綠色農(nóng)藥全國重點實驗室、武漢人工智能計算中心聯(lián)合研發(fā)，搭載廣電五舟鯤鵬高性能計算集群，能加速推動綠色農(nóng)藥創(chuàng)制與人工智能的協(xié)同創(chuàng)新，為我國實現(xiàn)高水平農(nóng)業(yè)科技自立自強提供了強有力的工具。
 
　　
　　當前，高性能計算借助智能計算與人工智能技術(shù)，已成為數(shù)字經(jīng)濟時代農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新的重要力量。廣電五舟作為高性能計算與智能計算領(lǐng)域的深耕者，更是數(shù)字時代的積極構(gòu)建者，正通過為農(nóng)業(yè)科研定制的專業(yè)算力解決方案，助力農(nóng)業(yè)強國和科技強國的建設(shè)。
　　
　　針對華中農(nóng)業(yè)大學(xué)在農(nóng)業(yè)科研中對異構(gòu)算力、多集群調(diào)度及軟件適配等方面的需求，廣電五舟攜手華為共同打造了華中農(nóng)業(yè)大學(xué)高性能計算平臺，已于25日在大會上正式上線試運行。
　　
　　該平臺采用自主創(chuàng)新技術(shù)，基于廣電五舟ARM+X86+NPU的異構(gòu)計算方案，提供低功耗、高效能的大規(guī)模計算能力，包含鯤鵬計算、昇騰計算、分布式高性能存儲、分布式大容量存儲、ROCE網(wǎng)絡(luò)及調(diào)度平臺等組件，具備昇騰架構(gòu)NPU的加速優(yōu)勢。廣電五舟攜手華為和鯤鵬創(chuàng)新中心，對華中農(nóng)業(yè)大學(xué)校內(nèi)838款科研軟件進行全面評估與適配，已成功實現(xiàn)691款軟件向ARM架構(gòu)平臺的遷移，適配率高達82%。
　　
　　此次平臺的上線，不僅讓華中農(nóng)業(yè)大學(xué)在更高效的計算環(huán)境下進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與模擬實驗，從而加速生物育種等農(nóng)業(yè)生命科學(xué)領(lǐng)域科研的成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用與水平提升，積極響應(yīng)了國家對糧食安全和種業(yè)安全的戰(zhàn)略需求，同時更有利于緩解國內(nèi)科研機構(gòu)長期以來面臨的“芯片”與“操作系統(tǒng)”依賴問題，推動自主可控技術(shù)的進步。
　　
　　作為大會的顯眼包，廣電五舟不僅展示了數(shù)款卓越的智算產(chǎn)品，更安排工作人員全程駐場，細致講解產(chǎn)品的性能、優(yōu)勢及應(yīng)用場景，諸如廣電五舟推理服務(wù)器S800K3，采用8模組高效推理方式，在政府辦公、金融業(yè)務(wù)、教學(xué)系統(tǒng)等場景中的運用，從而加速系統(tǒng)的智能決策過程，并提升其判斷準確性等，吸引了眾多行業(yè)專家與參會者的關(guān)注。
 
　　
　　算力是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎，也是廣電五舟發(fā)展的根基。今后，我們將繼續(xù)堅持自主研發(fā)創(chuàng)新，為AI時代提供更多優(yōu)質(zhì)的智算產(chǎn)品與專業(yè)解決方案，助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量前行。