【ZiDongHua 之會展賽培壇收錄關(guān)鍵詞： 腦圖譜  人工智能   腦科學  大模型  自動駕駛  計算機視覺  機器人】

　　

　　第一屆腦圖譜與人工智能前沿論壇1月27日舉辦

　　

　　由中國圖象圖形學學會、中國人工智能學會共同主辦，中國圖象圖形學學會腦圖譜專委會、北京腦網(wǎng)絡(luò)組與類腦智能學會、中國科學院自動化研究所腦網(wǎng)絡(luò)組中心、腦網(wǎng)絡(luò)組北京市重點實驗室、中國人工智能學會腦科學與人工智能專業(yè)委員會、中國解剖學會腦網(wǎng)絡(luò)組分會承辦的“第一屆腦圖譜與人工智能前沿論壇”將于2024年1月27日在中國科學院自動化研究所智能化大廈三層學術(shù)報告廳召開。

　　

　　本次論壇秉承“交流、合作、創(chuàng)新”的宗旨，圍繞我國腦科學與類腦智能戰(zhàn)略發(fā)展需求，將邀請國內(nèi)知名人工智能、腦圖譜與類腦智能、腦機接口領(lǐng)域?qū)＜医淌谧鰧ｎ}學術(shù)講座，熱忱歡迎各位同行蒞臨本次會議交流，共同推動腦圖譜與人工智能的交叉融合。

　　

　　論壇信息

　　

　　會議時間：2024年1月27日

　　

　　會議地點：北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號 中國科學院自動化研究所 智能化大廈三層學術(shù)報告廳

　　

　　主辦單位：中國圖象圖形學學會、中國人工智能學會

　　

　　承辦單位：中國圖象圖形學學會腦圖譜專業(yè)委員會、北京腦網(wǎng)絡(luò)組與類腦智能學會、中國科學院自動化研究所腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心、腦網(wǎng)絡(luò)組北京市重點實驗室、中國人工智能學會腦科學與人工智能專業(yè)委員會、中國解剖學會腦網(wǎng)絡(luò)組分會

　　

　　直播鏈接：

　　

　　本次活動將在CSIG官方視頻號進行直播，

　　

　　歡迎關(guān)注CSIG官方視頻號，點擊預約即可到時觀看。

　　

　　論壇日程

　　

　

　　

　　參會報名

　　

　　參會人員請于2024年1月25日前，掃描下方二維碼提交參會回執(zhí)（含會議群鏈接）

　　

　?。ㄒ唬┍敬螘h無注冊費和資料費。

　　

　　（二）本次會議將線上線下同步進行，線上會議鏈接會通過會議群發(fā)布。

　　

　　專家介紹

　　

　　史振威，北京航空航天大學教授，宇航學院航天信息工程系（圖像處理中心）主任，國家杰出青年科學基金獲得者（2021年），教育部“新世紀優(yōu)秀人才”（2011年）。在圖像處理、模式識別、機器學習、最優(yōu)化等基礎(chǔ)理論與算法研究方面，研究了包括高光譜遙感圖像的解混、分類、融合和目標檢測；可見光遙感圖像特定目標檢測識別；大規(guī)模遙感場景自動標注、分割與分類；全色與多光譜、高光譜圖像的自動配準與融合；圖像增強和去霧等圖像預處理技術(shù)、交通場景中的目標檢測識別等。研究工作得到國家自然科學基金、科技部重點研發(fā)計劃課題、科技創(chuàng)新特區(qū)項目、高分專項項目、北京市自然科學基金等50余項基金課題的資助。在國內(nèi)外學術(shù)刊物和會議上錄用發(fā)表科研論文270余篇（其中SCI論文190余篇；IEEE期刊論文100余篇），論文引用過萬次。面向航天國防和民生保障等重大需求，承擔了高分五號衛(wèi)星地面處理系統(tǒng)、資源/高分系列衛(wèi)星地物分類/變化監(jiān)測和目標檢測系統(tǒng)、巴基斯坦遙感衛(wèi)星云雪判地面處理系統(tǒng)等，研究成果應用于共計20型衛(wèi)星。擔任學術(shù)期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Remote Sensing》和《Infrared Physics & Technology》編委；擔任中文核心期刊《中國圖象圖形學報》、《中國空間科學技術(shù)》和《數(shù)據(jù)采集與處理》編委；任中國圖象圖形學學會宣傳工委會主任，理事。

　　

　　報告題目：航天遙感大模型及相關(guān)應用研究進展

　　

　　報告摘要：航天遙感大模型是當今航天遙感技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)前沿的深度融合，是國家重大需求引領(lǐng)下的未來科技戰(zhàn)略制勝的必爭高地。在本次報告中，將對課題組在航天遙感圖像處理方面近年來的研究工作及相關(guān)應用案例進行介紹；在此基礎(chǔ)上，對近期在航天遙感大模型方向所開展的研究進行介紹（包括遙感感知大模型、遙感生成大模型等）；最后，對航天遙感大模型方向未來研究方向以及潛在的應用進行展望。

　　

　　董海榮，北京交通大學二級教授，博士生導師，中國自動化學會會士，教育部長江學者特聘教授、國家自然科學杰出青年基金獲得者、中組部萬人計劃科技領(lǐng)軍人才等。主要從事自主運行控制、智能感知與多源信息融合、調(diào)度控制一體化等研究，近年來主持國家自然科學基金重大項目、杰青項目、重大儀器項目（自由申報）等，發(fā)表學術(shù)論文百余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利四十余項，獲國家科學技術(shù)進步獎二等獎，國家教學成果二等獎、楊家墀科技獎一等獎等。目前任中國自動化學會常務理事、副秘書長以及控制理論專委會副主任、IEEE智能交通協(xié)會鐵路技術(shù)委員會主席等，并擔任國際期刊IEEE Trans-ITS/II/VT/ICPS/IV/CASII等編委。

　　

　　報告題目：軌道交通自主感知與智能協(xié)同控制

　　

　　報告摘要: 近年來隨著軌道交通運營規(guī)模迅速擴展與信息化水平不斷提高，智能化、自主化和網(wǎng)絡(luò)化已成為未來軌道交通發(fā)展的必然趨勢。列車自主運行控制系統(tǒng)具有分布廣泛、運行環(huán)境隨機和自身參數(shù)離散等特點，對系統(tǒng)的可靠性和安全性都提出更高的要求。本報告主要圍繞未來列車自主運行控制系統(tǒng)中的智能感知、智能駕駛、智能調(diào)度、調(diào)度控制一體化等基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)展開闡述，尤其針對多源列車感知信息融合處理、協(xié)同優(yōu)化等最新研究及未來發(fā)展方向進行概述。

　　

　　李文宇，中國信息通信研究院知識產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)新發(fā)展中心主任，腦機接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長，中國標準化協(xié)會腦機接口與類腦智能專業(yè)委員會秘書長，教授級高級工程師，全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會第一屆腦機接口分技術(shù)委員會委員。主要研究方向為腦機接口關(guān)鍵技術(shù)和標準研究，腦機通信系統(tǒng)技術(shù)研究，移動通信核心技術(shù)和標準研究等。先后牽頭科技部、工信部、發(fā)改委、中國工程院、國家知識產(chǎn)權(quán)局等國家部委十余項重大項目和平臺建設(shè)，積極推動腦機接口數(shù)據(jù)公共服務平臺建設(shè)，牽頭負責《腦機接口產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展白皮書》《腦機接口總體愿景與關(guān)鍵技術(shù)》等白皮書的撰寫和發(fā)布。

　　

　　報告題目：腦機接口產(chǎn)業(yè)發(fā)展和展望

　　

　　報告摘要: 腦機接口從1973年概念被提出，歷經(jīng)20年走過基礎(chǔ)科研第一階段（1973年-1992年），20年完成實驗驗證第二階段（1993年-2012年），從2013年進入產(chǎn)業(yè)落地的第三階段，此階段創(chuàng)新步伐明顯加快。2023年，全球腦機接口技術(shù)和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展態(tài)勢明顯，產(chǎn)業(yè)界在充分驗證技術(shù)安全性和有效性的基礎(chǔ)上，加速應用場景拓展和臨床試驗。腦機接口的發(fā)展將帶動多項技術(shù)集群創(chuàng)新，并賦能多行業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)造較大社會和經(jīng)濟效益，推動形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

 

　　季向陽，清華大學自動化系教授、博士生導師、腦與認知科學研究所所長，主要研究方向為機器學習、視覺信號獲取與處理。獲國家杰出青年科學基金，國家萬人計劃領(lǐng)軍人才，中國青年科技獎等學術(shù)榮譽；任中國電子學會青年工作委員會主任委員、中國人工智能學會深度學習專委會主任等職務。近年來發(fā)表Nature子刊、IEEE Trans. TPAMI、IJCV、NIPS、ICML、CVPR、ICCV等SCI/EI論文100余篇；授權(quán)國家發(fā)明專利40余項，國際發(fā)明專利10項，獲得第 70 屆紐倫堡國際發(fā)明金獎 2 項、2022年日內(nèi)瓦國際發(fā)明展金獎；課題組曾在MSCOCO視覺實例分割、ECCV視覺質(zhì)量增強、ICCV/ECCV 6D位姿估計等多個國際比賽中獲得冠軍；獲多項自動駕駛汽車挑戰(zhàn)賽冠軍。獲2019年國家科技進步二等獎1項（第一完成人），2012年國家科技發(fā)明一等獎1項（第二完成人）。

　　

　　報告題目：群體無人系統(tǒng)與決策

　　

　　報告摘要: 人工智能理論與算法研究經(jīng)過近幾年的快速演化，已在多個方面取得突破，為無人系統(tǒng)的發(fā)展帶來了新的契機。報告首先介紹了面向無人系統(tǒng)感知、規(guī)劃、決策、控制等關(guān)鍵技術(shù)，探討如何從本地仿真、系統(tǒng)仿真、半實物仿真到外場等方式構(gòu)建驗證系統(tǒng)，完成關(guān)鍵算法的深度協(xié)同與快速迭代演化。并進一步介紹我們的分布式多智能體一體化決策框架。該框架集復雜任務場景模擬、多智能體強化學習算法訓練平臺、特定任務知識先驗集與MARL-定制的分布式訓練框架于一體，旨在為復雜群體任務打造高保真模擬環(huán)境，為多智能體決策、規(guī)劃與控制策略的生成提供完備算法庫與分布式訓練解決方案。

 

　　曾志剛，教授， IEEE Fellow，華中科技大學人工智能與自動化學院院長，圖像信息處理與智能控制教育部重點實驗室主任。2003年6月在華中科技大學獲系統(tǒng)分析與集成博士學位。曾在香港中文大學和中國科技大學從事博士后研究。先后擔任IEEE Transactions on Neural Networks；IEEE Transactions on Cybernetics；IEEE Transactions on Fuzzy Systems；Cognitive Computation；Neural Networks；Applied Soft Computing；自動化學報；控制工程；系統(tǒng)工程與電子技術(shù)；控制理論與應用的編委。曾獲教育部高等學校科學研究優(yōu)秀成果獎自然科學獎一等獎、湖北省自然科學一等獎、湖北省科技進步一等獎、國家科學技術(shù)進步獎二等獎等獎勵。

　　

　　報告題目：基于聯(lián)想記憶機制的類腦智能研究

　　

　　報告摘要: 聯(lián)想是由當前感知或思考的事物想起有關(guān)的另一事物，或者由頭腦中想起的一件事物，又引起想到另一件事物。由于客觀事物是相互聯(lián)系的，各種知識也是相互聯(lián)系的，因而在思維中，聯(lián)想是一種基本的思維形式，是記憶的一種方法。受巴甫洛夫聯(lián)想記憶的神經(jīng)機制和生物學現(xiàn)象的啟發(fā)，提出了一個多感官相互關(guān)聯(lián)記憶網(wǎng)絡(luò)框架和記憶性電路，以模仿生物大腦對同時收到的信息進行聯(lián)想的能力。模擬了聯(lián)想記憶的獲得、消退、恢復、傳遞和鞏固特性。進一步研究希望擴展到大規(guī)模的關(guān)聯(lián)記憶網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合視覺-聽覺-觸覺-嗅覺的感覺傳感器，試圖應用于智能機器人平臺。

　　

　　程明明，南開大學杰出教授，計算機系主任。主持承擔了國家杰出青年科學基金、優(yōu)秀青年科學基金項目、科技部重大項目課題等。他的主要研究方向是計算機視覺和計算機圖形學，在SCI一區(qū)/CCF A類刊物上發(fā)表學術(shù)論文100余篇（含IEEE TPAMI論文30余篇），h-index為80，論文谷歌引用4萬余次，單篇最高引用4700余次，多次入選全球高被引科學家和中國高被引學者。技術(shù)成果被應用于華為、國家減災中心等多個單位的旗艦產(chǎn)品。獲得教育部自然科學一等獎2項、其他省部級科技獎2項。培養(yǎng)的3名博士生獲得省部級優(yōu)秀博士論文獎。現(xiàn)擔任中國圖象圖形學學會副秘書長、天津市人工智能學會副理事長和頂級期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP和《中國科學：信息科學》編委。

　　

　　報告題目：圖像自適應感知

　　

　　報告摘要：主要介紹視覺感知技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，包括粒度自適應性、算力自適應性和數(shù)據(jù)自適應性等問題。針對這些問題，報告人研究了圖像自適應感知技術(shù)，包括粒度自適應表征與結(jié)構(gòu)化度量、算力自適應的高效視覺感知和通用屬性知識引導的視覺感知。這些技術(shù)在多個領(lǐng)域取得了顯著的應用成果，如手機設(shè)備上的像素級實時分析能力、移動設(shè)備中的目標識別、新冠肺炎病灶精準分割等。

　

　　李國齊，中國科學院自動化所研究員、國家杰出青年基金獲得者；在Nature/Nature 子刊/Science 子刊/Proceedings of the IEEE/IEEE TPAMI等期刊和會議上發(fā)表論文 200余篇；主持國家自然科學基金重點項目、聯(lián)合重點項目、科技部重點研發(fā)項目等20余項；擔任IEEE TNNLS、IEEE TCDS等多個國際期刊副主編；曾入選中國科學院**計劃、北京市杰青、北京智源學者，中國算力十大青年先鋒人物、中國智能計算科技創(chuàng)新人物、北京自然基金優(yōu)秀青年人才。

　　

　　報告題目：基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦大模型的初步思考

　　

　　報告簡介：當前智能算力的功耗問題凸顯，迫切需要研究新型低功耗智能計算系統(tǒng)，類腦架構(gòu)被認為是低功耗計算重要途徑。本報告從研究背景出發(fā)，首先介紹類腦計算概念和定義，然后結(jié)合報告人的研究進展闡述當前階段做脈沖類腦大模型關(guān)鍵科學技術(shù)問題，以及為什么其可能成為一個有潛力的研究方向。

　　

　　張治國，哈爾濱工業(yè)大學（深圳）計算機科學與技術(shù)學院教授，博導，國家級青年人才專家，鵬城實驗室雙聘研究員。他的主要研究方向是神經(jīng)信號處理、腦機交互和認知情感計算。他面向情感障礙和認知障礙等重大腦疾病，發(fā)展智能精準的神經(jīng)解碼算法和調(diào)控技術(shù)，開發(fā)個體化的診療和康復系統(tǒng)。他已發(fā)表期刊論文百余篇，編著一本腦電處理書籍（中英文版），承擔過20余項國家、省市、香港和新加坡的科研項目，獲教育部自然科學獎一等獎和北京市自然科學獎二等獎，入選斯坦福大學的全球前2%頂尖科學家“終身科學影響力”榜單。

　　

　　報告題目：面向個體化神經(jīng)解碼與調(diào)控的腦電信號智能分析

　　

　　報告摘要: 腦電信號蘊含著豐富的大腦功能信息，被廣泛用于生理心理狀態(tài)的評估和引導神經(jīng)調(diào)控。但是腦電信號的個體差異性、非穩(wěn)態(tài)性和標簽模糊性為神經(jīng)解碼和調(diào)控帶來諸多問題（如解碼模型泛化能力差，調(diào)控效果個體差異大等），嚴重限制了腦電解碼調(diào)控應用的準確性和泛化性。為了克服腦電處理中的上述問題，我們基于先進的人工智能技術(shù)發(fā)展了一系列腦電信號智能處理算法，實現(xiàn)對情緒、認知和語言的精準解碼和對于感知認知的個體化調(diào)控。本報告將進一步介紹個體化神經(jīng)解碼和調(diào)控的一些醫(yī)學應用，如阿爾茨海默癥的早期篩查和情緒障礙的閉環(huán)神經(jīng)反饋。

 

　　許敏鵬，講席教授，天津大學醫(yī)工院副院長，長江學者，國家優(yōu)青科學基金獲得者，“強國青年科學家”稱號獲得者，IEEE senior member，主要研究方向為腦-機接口，研究成果入選國家“十三五”科技創(chuàng)新成就展。以第一作者或通訊作者在Science Advances、Engineering、NeuroImage、IEEE TBME、JNE等國內(nèi)外腦-機接口與神經(jīng)工程領(lǐng)域重要學術(shù)期刊或會議集發(fā)表論文80余篇，獲中國、美國授權(quán)發(fā)明專利40余項。作為技術(shù)負責人開發(fā)腦-機接口綜合性開源軟件MetaBCI，作為骨干參與研制“天宮二號”在軌腦-機接口系統(tǒng)、人工神經(jīng)康復機器人系統(tǒng)、“腦語者”芯片等。目前任中國腦機接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)軟件工作組主席、總體工作組副主席等。

　　

　　報告題目：無創(chuàng)腦機接口發(fā)展與挑戰(zhàn)

　　

　　報告摘要：腦機接口在大腦與計算機之間建立起直接的信息通路。根據(jù)電極的放置位置，可將腦機接口分為有創(chuàng)與無創(chuàng)兩種類型。當前的有創(chuàng)腦機接口獲取的腦電信號質(zhì)量高、系統(tǒng)性能高，但是植入電極需做開顱手術(shù)、有感染風險。無創(chuàng)腦機接口具有安全、低成本、可監(jiān)測大規(guī)模神經(jīng)活動的優(yōu)勢，但是由于頭皮腦電信噪比低、空間分辨率低，導致系統(tǒng)性能較差。因此，無創(chuàng)腦機接口的一個重要發(fā)展方向就是提高頭皮腦電的采集與解析分辨率。本次報告圍繞無創(chuàng)腦機接口的發(fā)展與挑戰(zhàn)進行介紹。

　　

　　來源：CSIG腦圖譜專業(yè)委員會