全國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新峰會(huì)在東莞松山湖圓滿(mǎn)落幕
【ZiDongHua 之會(huì)展賽培壇收錄關(guān)鍵詞： 人工智能 東莞 松山湖 無(wú)人駕駛 智能農(nóng)業(yè) 智能裝備】
學(xué)會(huì)動(dòng)態(tài)丨全國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新峰會(huì)在東莞松山湖圓滿(mǎn)落幕
2023年12月28—30日，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心、東莞市人民政府主辦的2023首屆全國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽總決賽暨全國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新峰會(huì)在東莞松山湖圓滿(mǎn)落幕。CAAI副理事長(zhǎng)、清華大學(xué)孫富春教授和俄羅斯工程院外籍院士、南京郵電大學(xué)自動(dòng)化、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)岳東教授主持全國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新峰會(huì)主論壇報(bào)告。
此次峰會(huì)以“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)·數(shù)智強(qiáng)國(guó)”為主題，包括戴瓊海院士、李國(guó)杰院士、何友院士、蔣昌俊院士、羅錫文院士、陳學(xué)東院士、張建偉院士等近20位院士在內(nèi)的120余位學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界專(zhuān)家齊聚一堂，就大模型范式的人工智能應(yīng)用向全場(chǎng)景滲透的路徑，制造業(yè)等實(shí)體產(chǎn)業(yè)在無(wú)人駕駛、智能農(nóng)業(yè)、智能裝備、網(wǎng)絡(luò)安全、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放發(fā)展等前沿話(huà)題進(jìn)行探討，展望生成式人工智能等前沿技術(shù)挑戰(zhàn)和AGI生態(tài)的商業(yè)模式，具身智能、腦機(jī)接口等通用人工智能發(fā)展趨勢(shì)，搭建全棧人工智能場(chǎng)景應(yīng)用落地、支持啟發(fā)性合作與產(chǎn)業(yè)化交流的高端平臺(tái)。
開(kāi)幕式現(xiàn)場(chǎng)
院士專(zhuān)家“論智問(wèn)道”、共議人工智能前沿挑戰(zhàn)與發(fā)展前景 
岳東教授
孫富春教授
陳學(xué)東：仿生機(jī)器人四足承載具有多方面優(yōu)勢(shì)
陳學(xué)東院士
中國(guó)工程院院士、華中科技大學(xué)教授陳學(xué)東作題為《全電驅(qū)重載仿生四足機(jī)器人研究進(jìn)展》的主題報(bào)告，他從電驅(qū)機(jī)器人當(dāng)前面臨的問(wèn)題、挑戰(zhàn)和技術(shù)進(jìn)展，以及基于運(yùn)動(dòng)-發(fā)力-能量綜合優(yōu)化的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與控制等方面予以分享。
“從液壓驅(qū)動(dòng)到電動(dòng)驅(qū)動(dòng)，從輕型到重載，電動(dòng)驅(qū)動(dòng)機(jī)器人面臨尺度效應(yīng)、驅(qū)動(dòng)能力、運(yùn)動(dòng)控制三大亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。” “具有重載作業(yè)能力的四足機(jī)器人是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防安全的重大需求，具有能量效率、運(yùn)動(dòng)噪聲、環(huán)境保護(hù)等方面具有優(yōu)勢(shì)。團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在關(guān)節(jié)電機(jī)電-磁-熱-力協(xié)同優(yōu)化，關(guān)節(jié)、散熱、單腿等方面性能提升上取得重要進(jìn)展。”陳學(xué)東院士認(rèn)為，未來(lái)將進(jìn)一步推進(jìn)電驅(qū)動(dòng)器功率密度提高、足端滑移情形下的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)控制方法、多點(diǎn)接觸主動(dòng)足設(shè)計(jì)、動(dòng)力電池能量密度進(jìn)一步提升等關(guān)鍵問(wèn)題的研究。
羅錫文：無(wú)人農(nóng)機(jī)未來(lái)將成為種地主力
羅錫文院士
中國(guó)工程院院士、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)教授羅錫文作題為《無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的探索與實(shí)踐》的主題報(bào)告，全面展示了智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)的成效。
羅錫文院士把無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的關(guān)鍵技術(shù)歸納為四個(gè)方面：數(shù)字化感知、智能化決策、精準(zhǔn)化作業(yè)、智能化管理。“近幾年團(tuán)隊(duì)在數(shù)字化感知上取得重大進(jìn)展，感知內(nèi)容包括土壤信息、作物長(zhǎng)勢(shì)信息和作物病蟲(chóng)草害信息等，而獲取這些信息靠的是‘星、機(jī)、地’，即衛(wèi)星影像、飛機(jī)或無(wú)人機(jī)獲取的影像、地面儀器。”他認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用，目的在于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率和資源利用率，“全國(guó)范圍內(nèi)掀起了智慧農(nóng)場(chǎng)建設(shè)熱潮，這是未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向，能夠解決‘誰(shuí)來(lái)種地’和‘怎樣種地’的核心問(wèn)題。未來(lái)，無(wú)人農(nóng)機(jī)將成為種地的主力，這就是我們研究無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的初衷和使命。”
張建偉：數(shù)據(jù)與模型協(xié)同驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新物理世界智能系統(tǒng)
張建偉院士
中國(guó)工程院外籍院士、德國(guó)漢堡大學(xué)教授張建偉作題為《數(shù)據(jù)與模型協(xié)同驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新物理世界智能系統(tǒng)》的主題報(bào)告。他指出，在人工智能迎來(lái)爆發(fā)之際，機(jī)器人從非具身智能走向具身智能過(guò)程中技術(shù)創(chuàng)新的多種可能性，需要探討未來(lái)物理世界如何更好地利用人工智能推動(dòng)智能系統(tǒng)的創(chuàng)新發(fā)展路徑。張建偉院士表示，現(xiàn)在非具身智能發(fā)展迅速，然而在制造、未來(lái)出行、大健康、農(nóng)業(yè)、家庭和教育方面，還需將人工智能算法落地真實(shí)物理世界，形成多學(xué)科綜合的解決方案，從非具身智能走向應(yīng)用更為廣闊的具身智能。
張建偉院士建議，在大模型時(shí)代，各行各業(yè)如何應(yīng)對(duì)?“從人工智能的角度講，我們現(xiàn)在要實(shí)現(xiàn)更加透明的人工智能，要集成多模態(tài)的信息，研究真實(shí)世界的具身智能，而且要高度重視以人為本的AI倫理，要用重大需求作為牽引，而不僅僅是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。”
任福繼：具有靈氣的數(shù)字人是未來(lái)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的主角
任福繼院士
日本工程院院士、電子科技大學(xué)特聘教授任福繼作題為《具有靈氣的數(shù)字人是未來(lái)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的主角》的主題報(bào)告。他為與會(huì)者展現(xiàn)未來(lái)世界自然人、機(jī)器人、數(shù)字人三人共舞時(shí)代的種種可能性和具體實(shí)踐。
任福繼院士表示，自然人、機(jī)器人、數(shù)字人三人共舞需要兼具智商和情商的共享心腦。大模型是三人共舞催化劑，元宇宙是三人共舞的大舞臺(tái)。當(dāng)前，數(shù)字人的動(dòng)態(tài)生成挑戰(zhàn)面臨情感準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、表情和動(dòng)作的連貫性，以及個(gè)性化和多樣性等挑戰(zhàn)。“未來(lái)的生產(chǎn)模式是‘自然人+機(jī)器人+數(shù)字人’三類(lèi)平行員工一起分工協(xié)作。自然人勞動(dòng)力只占5%—10%，機(jī)器人占15%—20%，剩下80%—70%的工作由數(shù)字人完成。”
蔣田仔：全新腦圖譜 ，廣泛應(yīng)用腦疾病類(lèi)腦智能
蔣田仔院士
歐洲科學(xué)院外籍院士、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員蔣田仔作題為《腦疾病精準(zhǔn)神經(jīng)調(diào)控新方法、新設(shè)備及其產(chǎn)業(yè)化》的主題報(bào)告，他詳細(xì)講解腦圖譜的繪制，以及在腦認(rèn)知、腦疾病等多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為學(xué)術(shù)界探討腦科學(xué)提供重要參考。
蔣田仔院士指出，傳統(tǒng)腦圖譜繪制是通過(guò)對(duì)標(biāo)本進(jìn)行切片、染色等專(zhuān)業(yè)操作，然后根據(jù)每張切片上細(xì)胞的形態(tài)和分布密度等信息，確定不同區(qū)域之間的邊界，再將不同切片上的分區(qū)結(jié)果整合成一個(gè)完整的三維腦圖譜。與之不同的是，他所在團(tuán)隊(duì)的研究主要通過(guò)活體磁共振成像等技術(shù)，無(wú)創(chuàng)獲得人腦成像數(shù)據(jù)，完成大腦連接模式信息的提取和計(jì)算，最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法客觀(guān)準(zhǔn)確地確定腦區(qū)間的邊界和每個(gè)腦區(qū)特異性的連接模式和功能描述。“通過(guò)這種方式，我們不僅能得到精細(xì)的分區(qū)，還能提供腦區(qū)之間的連接圖譜，因此我們稱(chēng)之為腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜。”目前該團(tuán)隊(duì)繪制的腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜已經(jīng)在腦認(rèn)知、腦疾病和類(lèi)腦智能等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，相關(guān)研究成果陸續(xù)在《Science》《Nature Medicine》等頂尖期刊上發(fā)表，多次獲得國(guó)內(nèi)外重大科技獎(jiǎng)項(xiàng)。
李國(guó)杰：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的潛力和局限
李國(guó)杰院士
中國(guó)工程院院士、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員李國(guó)杰作題為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的潛力和局限》的主題報(bào)告。他系統(tǒng)回顧了人工智能的發(fā)展歷程，指出從事人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的科技人員既需要仰望天空，也要抬頭看路。
李國(guó)杰院士表示，近年來(lái)人工智能取得重大突破，得益于大數(shù)據(jù)、大模型和大算力，三者缺一不可。大模型的重要標(biāo)志是機(jī)器“涌現(xiàn)”智能。但也應(yīng)該看到，單純提高算力不是“萬(wàn)能藥”。數(shù)據(jù)不但要多，而且要更高質(zhì)量，要追求更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
張?jiān)ぃ盒哪X血管健康工程，動(dòng)脈血壓圖（TAG）與應(yīng)用
張?jiān)ぴ菏?/div>
美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、香港中文大學(xué)教授張?jiān)ぷ黝}為《心腦血管健康工程：動(dòng)脈血壓圖（TAG）與應(yīng)用》的主題報(bào)告，他介紹了健康工程的基本概念、社會(huì)重大需求意義，以及結(jié)合生物標(biāo)志物檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像和機(jī)器學(xué)習(xí)，分享了預(yù)測(cè)急性心/腦血管疾病方面的最新研究進(jìn)展。
張?jiān)ぴ菏恐赋觯蓪?shí)現(xiàn)連續(xù)、無(wú)擾式或無(wú)感知的測(cè)量動(dòng)脈的動(dòng)脈血壓圖技術(shù)是以 “MINDS”技術(shù)為重點(diǎn)的可穿戴傳感技術(shù)，其中M:小型化(Miniaturization)，I:智能化(Intelligence)，N:網(wǎng)絡(luò)化(Network)，D:數(shù)字化(Digitalization)，S:標(biāo)準(zhǔn)化(Standardization)。同時(shí)結(jié)合納米生物標(biāo)志物檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像和機(jī)器學(xué)習(xí)等，可用于預(yù)測(cè)急性心腦血管疾病。
熊云：智能化基因解讀平臺(tái)
熊云總監(jiān)
華大基因解讀平臺(tái)產(chǎn)品總監(jiān)熊云作題為《智能化基因解讀平臺(tái)》的專(zhuān)題報(bào)告。她為與會(huì)者解讀了基因庫(kù)構(gòu)建的重要性，以及人工智能如何全面助力基因數(shù)據(jù)的解讀，輔助臨床邁向產(chǎn)前診斷精準(zhǔn)化、智能化。
熊云總監(jiān)表示，人工智能基因應(yīng)用數(shù)據(jù)越大，解讀越精準(zhǔn)。為此華大基因構(gòu)建了智能臨床表型助手、文獻(xiàn)智能循證、基因/變異智能排序、知識(shí)庫(kù)智能構(gòu)建等全棧自研人工智能工具，為基因數(shù)據(jù)解讀賦能。其中，文獻(xiàn)智能循證對(duì)超3000萬(wàn)文獻(xiàn)進(jìn)行智能化循證，訓(xùn)練出基因行業(yè)領(lǐng)先的NER模型，解讀效率提升6倍。
彭淑方：基于廚房場(chǎng)景的AI關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用
彭淑方部長(zhǎng)
廣東美的廚房電器制造有限公司AIoT部長(zhǎng)彭淑方作題為《基于廚房場(chǎng)景的AI關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用》的專(zhuān)題報(bào)告，她以美的在廚房場(chǎng)景中人工智能的實(shí)際應(yīng)用，帶來(lái)精彩分享。
彭淑方部長(zhǎng)表示，美的打造的人工智能廚房場(chǎng)景包括健康診斷、菜譜推薦、烹飪指導(dǎo)、語(yǔ)音操控、一鍵烹飪、智慧烹飪、美味分享等涵蓋烹飪前、中、后三個(gè)流程。“在廚房場(chǎng)景人工智能的構(gòu)建流程上，包括三大步驟，一是知識(shí)庫(kù)構(gòu)建。借助大模型對(duì)原始數(shù)據(jù)(菜譜、產(chǎn)品等)進(jìn)行處理篩選，加速美的烹飪專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建；二是問(wèn)答系統(tǒng)設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)意圖分發(fā)模型和不同問(wèn)答子模塊，理解用戶(hù)問(wèn)題類(lèi)別并匹配答案；三是產(chǎn)品設(shè)計(jì)。以通信鏈路優(yōu)化來(lái)提升響應(yīng)速度，并以前端交互設(shè)計(jì)降低用戶(hù)等待的延時(shí)感。”
展華益：多面異構(gòu)體智能檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用
展華益首席科學(xué)家
四川長(zhǎng)虹電子控股集團(tuán)有限公司人工智能首席科學(xué)家展華益作題為《多面異構(gòu)體智能檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》的專(zhuān)題報(bào)告。他介紹了多面異構(gòu)體智能檢測(cè)的難點(diǎn)、解決方案和關(guān)鍵技術(shù)。
展華益首席科學(xué)家表示，“連接器人工智能檢測(cè)有自動(dòng)化和成像難度大、數(shù)據(jù)采集和算法研發(fā)任務(wù)重、系統(tǒng)漏檢率和過(guò)檢率要求高三大難點(diǎn)。”鑒于此，展華益和團(tuán)隊(duì)以5G+MEC專(zhuān)網(wǎng)、5G+AI智能質(zhì)檢的思路予以解決，攻克諸多技術(shù)難點(diǎn)，研發(fā)了連接器行業(yè)全球首套表面缺陷智能全檢系統(tǒng)，可穩(wěn)定檢測(cè)0.01mm及以上尺寸的20余種缺陷。該研究成果填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外行業(yè)空白，入選2022年工信部揭榜掛帥項(xiàng)目，經(jīng)濟(jì)效益顯著提升。
李強(qiáng)：應(yīng)用場(chǎng)景要?jiǎng)?chuàng)新，AI必須下凡塵
李強(qiáng)副總裁
珠海億智電子科技有限公司生態(tài)副總裁李強(qiáng)作題為《應(yīng)用場(chǎng)景要?jiǎng)?chuàng)新，AI必須下凡塵》的專(zhuān)題報(bào)告。他針對(duì)當(dāng)前人工智能發(fā)展在未來(lái)發(fā)展的多種場(chǎng)景，人工智能的短板等內(nèi)容發(fā)表看法。
李強(qiáng)副總裁表示，“人工智能并不是萬(wàn)能的，應(yīng)該理性看待，在道德責(zé)任、知情同意、倫理決策等領(lǐng)域更應(yīng)該交給人類(lèi)來(lái)決斷。同時(shí)在藝術(shù)、文學(xué)、設(shè)計(jì)、情感等領(lǐng)域并不會(huì)被替代。”憑借優(yōu)秀的技術(shù)產(chǎn)品化和商業(yè)化落地能力，億智電子在2020年已實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)量級(jí)的AI芯片出貨，在國(guó)內(nèi)端側(cè)AI芯片企業(yè)中處于領(lǐng)先地位。
余崇圣：面向物理空間數(shù)字化應(yīng)用的激光雷達(dá)成像關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)
余崇圣博士
蘇州知至科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO余崇圣博士作題為《面向物理空間數(shù)字化應(yīng)用的激光雷達(dá)成像關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)》的專(zhuān)題報(bào)告。他介紹了激光雷達(dá)成像這一關(guān)鍵技術(shù)的重要性和技術(shù)手段。
余崇圣博士表示，GPS丟失下的高精度定位導(dǎo)航、實(shí)時(shí)3D空間成像具有極其大的挑戰(zhàn)和困難。被列入我國(guó)二十項(xiàng)重點(diǎn)難題之一。為此，余崇圣博士帶領(lǐng)的蘇州知至科技，歷經(jīng)八年的技術(shù)沉淀和兩年產(chǎn)品化，研發(fā)出世界領(lǐng)先的移動(dòng)式SLAM激光雷達(dá)掃描儀，具有更高精度、真彩色點(diǎn)云、長(zhǎng)測(cè)距等特點(diǎn)，解決了這一難題。
咨詢(xún)?cè)斍椋?/strong>如需咨詢(xún)文中涉及的相關(guān)產(chǎn)品或解決方案詳情，請(qǐng)加微信：ZiDongHuaX 。
微信聯(lián)盟：東莞微信群、松山湖微信群、無(wú)人駕駛微信群、智能農(nóng)業(yè)微信群、智能裝備微信群，各細(xì)分行業(yè)微信群：點(diǎn)擊這里進(jìn)入。
鴻達(dá)安視：水文水利在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器、智慧農(nóng)業(yè)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器 金葉儀器： 氣體/顆粒物/煙塵在線(xiàn)監(jiān)測(cè)解決方案
西凱昂：SMC氣動(dòng)元件、力士樂(lè)液壓元件、倍加福光電產(chǎn)品等 山東諾方： 顆粒物傳感器、粉塵濃度傳感器
深圳金瑞銘：RFID射頻識(shí)別、智能傳感器等物聯(lián)網(wǎng)解決方案 北京英諾艾智： 容錯(cuò)服務(wù)器、邊緣計(jì)算解決方案
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