人工智能在機(jī)器視覺的新興應(yīng)用與挑戰(zhàn)

時(shí)間：2023年9月6日下午

地點(diǎn)：深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安）1號(hào)館二樓1A會(huì)議室

主辦單位：香港應(yīng)用科技研究院物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)技術(shù)與人工智能群組、CIOE中國(guó)光博會(huì)

報(bào)名方式：點(diǎn)擊領(lǐng)取參觀證件，免費(fèi)參與現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用會(huì)議

 

人工智能 (AI) 正在改變機(jī)器視覺技術(shù)，對(duì)中國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)至關(guān)重要，包括中國(guó)制造 2025 和新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃。人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器視覺已經(jīng)在中國(guó)廣泛應(yīng)用，例如自動(dòng)駕駛汽車、面部識(shí)別和工業(yè)自動(dòng)化。然而，AI 算法的復(fù)雜性不斷增加以及對(duì)大量數(shù)據(jù)的需求帶來了重大挑戰(zhàn)。該論壇將提供行業(yè)和學(xué)術(shù)專家就人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器視覺技術(shù)的最新趨勢(shì)和發(fā)展及其改變廣泛行業(yè)和應(yīng)用的潛力分享的寶貴見解和經(jīng)驗(yàn)。

 

論壇要點(diǎn)：

1.分享人工智能在機(jī)器視覺的新興應(yīng)用與現(xiàn)況

2.解析人工智能在機(jī)器視覺的新興應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

 

 

會(huì)議議程

 

 

*議程請(qǐng)以現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)

 

嘉賓介紹

 

蔡振榮

香港應(yīng)用科技研究院物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)與人工智能技術(shù) 高級(jí)總監(jiān)

演講主題：會(huì)議開場(chǎng)

嘉賓介紹：蔡振榮博士于2005年加入香港應(yīng)科院。近年他領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù),并屢獲殊榮，包括頭戴式顯示設(shè)備、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)及基于深度學(xué)習(xí)的瑕疵檢測(cè)技術(shù)。由蔡博士領(lǐng)導(dǎo)的物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)與人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)具有多方面的科技專長(zhǎng)，包括高動(dòng)態(tài)范圍顯示、2D/3D 感測(cè)系統(tǒng)、擴(kuò)增實(shí)境/虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式顯示、車載抬頭顯示器(HUD)、生物特征及人機(jī)互動(dòng)感測(cè)、2D/3D自動(dòng)光學(xué)檢測(cè) (AOI)、智能工業(yè)機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺、工業(yè)4.0智能制造、智能手機(jī)光譜儀及高光譜影像及物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)相關(guān)技術(shù)。

 

杜雪

香港理工大學(xué) 教授、超精密加工技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 副主任

演講主題：超精密加工技術(shù)智能制造

演講摘要：超精密加工技術(shù)智能制造是指融合超精密加工工藝和物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與數(shù)字孿生等技術(shù)，旨在實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)、高效、高精微米甚至納米級(jí)尺度微納結(jié)構(gòu)部件的制造，進(jìn)而滿足國(guó)內(nèi)外超精密光電部件市場(chǎng)快速擴(kuò)張不同需求。為實(shí)現(xiàn)零件加工軌跡智能化設(shè)計(jì)，可建立大規(guī)模語(yǔ)言模型總結(jié)各工作人員的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)超精密工藝參數(shù)高效設(shè)計(jì)。借助于物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)來構(gòu)建加工系統(tǒng)智能感知系統(tǒng)和數(shù)字化預(yù)測(cè)模型，結(jié)合能耗、質(zhì)量和效率多目標(biāo)優(yōu)化算法，通過中央-邊緣實(shí)時(shí)補(bǔ)償加工誤差技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)超精密加工智能制造。

嘉賓介紹：杜雪教授現(xiàn)任香港理工大學(xué)工業(yè)及系統(tǒng)工程學(xué)系教授，博士生導(dǎo)師，超精密加工技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室及先進(jìn)光學(xué)制造中心副主任。杜教授主要的研究方向包括超精密加工的機(jī)理研究、微納結(jié)構(gòu)的加工、材料對(duì)超精密加工的影響、難加工材料的加工機(jī)理、多軸超精密加工的加工策略、刀具的軌跡生成等。發(fā)表專著4部、SCI期刊論文超過280篇，擔(dān)任International Journal of Materials Processing Technology 副主編及其它期刊的編委，還是ASPEN委員會(huì)委員及CMES生產(chǎn)工程部委員會(huì)常務(wù)委員，CIRP 會(huì)員等。

 

吳昌力

聚時(shí)科技有限公司 研發(fā)總監(jiān)

演講主題：機(jī)器人與深度學(xué)習(xí)賦能高端制造的實(shí)踐之路

演講摘要：聚時(shí)科技是一家工業(yè)人工智能公司，致力于大規(guī)模深度學(xué)習(xí)、高精度機(jī)器視覺、微納精密機(jī)構(gòu)與光學(xué)技術(shù)研發(fā)，公司定位通過尖端AI技術(shù)賦能高端制造，提供系列化的智能機(jī)器硬件設(shè)備產(chǎn)品與AI解決方案。

聚時(shí)科技在多個(gè)復(fù)雜場(chǎng)景下將深度學(xué)習(xí)及視覺量檢測(cè)技術(shù)成功落地，包括半導(dǎo)體芯片不同工藝段的良率管控、港口碼頭的智能化無人化改造等，本次論壇，聚時(shí)科技將分享在不同應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

嘉賓介紹：吳昌力現(xiàn)時(shí)為聚時(shí)科技半導(dǎo)體事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)，負(fù)責(zé)聚芯系列產(chǎn)品及新技術(shù)研發(fā)。他擁有13年機(jī)器視覺檢測(cè)&精密量測(cè)研發(fā)及產(chǎn)品化經(jīng)歷，在核心光學(xué)檢測(cè)技術(shù)研究及團(tuán)隊(duì)管理方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。在加入聚時(shí)科技前，吳昌力在香港應(yīng)用科技研究院工作10年。

 

鄭寬

珠海市四維時(shí)代網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 副總經(jīng)理

演講主題：人工智能三維數(shù)字化技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化

 
演講摘要：本次演講，由珠海市四維時(shí)代網(wǎng)絡(luò)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人-鄭寬女士，開展題為“人工智能三維數(shù)字化技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”演講分享。演講內(nèi)容，將以人工智能的實(shí)際案例作為切入方向，細(xì)致講解包括“AI+三維數(shù)字化技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化、AI+博物館、AI+智慧城市”等內(nèi)容。
嘉賓介紹：鄭寬，碩士，畢業(yè)于中國(guó)人民大學(xué)技術(shù)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)和德國(guó)薩爾大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院評(píng)估學(xué)專業(yè)，是珠海市四維時(shí)代網(wǎng)絡(luò)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人。曾擔(dān)任德國(guó)AAA管理咨詢有限公司顧問、Vtion Wireless Technology AG股份有限公司法蘭克福首席代表。2014年底回國(guó)創(chuàng)立四維時(shí)代，該企業(yè)為國(guó)內(nèi)三維數(shù)字化領(lǐng)域的開創(chuàng)性企業(yè)。

鄭寬女士同時(shí)是中國(guó)公共關(guān)系協(xié)會(huì)第六屆理事會(huì)理事、廣東省婦女第十三次代表大會(huì)代表，珠海市人大代表，北京理工大學(xué)珠海學(xué)院設(shè)計(jì)與藝術(shù)學(xué)院客座教授。

 

 

劉暢

香港工業(yè)人工智能及機(jī)械人研發(fā)中心 計(jì)算機(jī)視覺部門主任

演講主題：智能制造與機(jī)器視覺

演講摘要：Intelligent manufacturing is a concept that combines advanced technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things, and big data to create smart factories that are more efficient, flexible, and sustainable. Machine vision, on the other hand, is a technology that uses cameras and image processing algorithms to inspect and analyze products and processes. We will discuss how intelligent manufacturing and machine vision are being used to improve quality control, reduce defects, and increase productivity in various industries, such as LCD manufacturing, injection molding etc. we will also explore some latest developments in these fields and discuss the opportunities and challenges they present.
嘉賓介紹：Frankie Liu has got PhD degree in Computer Science from Hong Kong Baptist University, his research focus is pattern recognition and computer vision. As a PhD degree holder, Frankie has been working on computer vision system development and machine cycle optimization in semiconductor manufacturing industry for over 10 years as Senior software developer and technical lead. Since 2020, Frankie has been working in Hong Kong Industrial Artificial Intelligence & Robotics Centre (FLAIR) as Head of Computer Vision, leading 5 computer vision related projects, e.g. Surface inspection system, Auto-labelling based vision inspection platform, AI-based quality prediction etc, and gets satisfactory results which has been highly recognized by FLAIR and industrial partners.

 

鄒衛(wèi)文

品圖視覺科技有限公司 技術(shù)總監(jiān)

演講主題：新一代鏡頭鏡片檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

演講摘要：本次演講將主要探討新一代鏡頭鏡片檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)。在現(xiàn)今的技術(shù)趨勢(shì)中，高速高精度的機(jī)器視覺系統(tǒng)的需求導(dǎo)致了我們對(duì)鏡頭和鏡片檢測(cè)的要求再提升一個(gè)級(jí)別，而我們也面臨著一系列挑戰(zhàn)：精度，處理速度，環(huán)境控制，制程管理等，推動(dòng)我們需要開發(fā)更先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù)和設(shè)備。這些設(shè)備必須能夠捕捉到微小的變化，并準(zhǔn)確地測(cè)量和分析這些變化。此外，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，如何有效地處理和存儲(chǔ)這些大規(guī)模數(shù)據(jù)成為了另一個(gè)重要的問題。我們需要開發(fā)出更高效的數(shù)據(jù)處理算法和存儲(chǔ)解決方案，以便于從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。
嘉賓介紹：鄒博士先后于中山大學(xué)、香港浸會(huì)大學(xué)獲得本科碩士、博士學(xué)位，主要從事計(jì)算機(jī)視覺中的檢測(cè)、識(shí)別和跟蹤的算法研究，研究成果在國(guó)內(nèi)外SCI雜志及學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表10多篇重要著作。鄒博士曾就職于香港應(yīng)用科技研究院，有管理研技術(shù)研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，并主導(dǎo)研發(fā)表面瑕疵檢測(cè)技術(shù)的研發(fā)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)承接數(shù)千萬的項(xiàng)目，研發(fā)出具有學(xué)習(xí)能力的人工智能瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)，并把它應(yīng)用到生產(chǎn)線中，廣受客戶好評(píng)。鄒博士聯(lián)合其他幾位創(chuàng)始人創(chuàng)立品圖視覺科技有限公司（東莞/深圳/香港）， 任公司副總經(jīng)理及研發(fā)總監(jiān)， 主導(dǎo)公司的產(chǎn)品及技術(shù)研發(fā)。

 

黃嘉瑤

香港應(yīng)用科技研究院 高級(jí)經(jīng)理

演講主題：簡(jiǎn)化未來：輕松實(shí)現(xiàn)人工智能優(yōu)化制造和物流

演講摘要：制造和物流運(yùn)營(yíng)變得越來越復(fù)雜，為了優(yōu)化效率和盈利能力，需要考慮許多變化和因素。因此，許多企業(yè)正在轉(zhuǎn)向人工智能 (AI) 解決方案來幫助簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，人工智能的實(shí)施可能會(huì)面臨成本、訓(xùn)練和整合等挑戰(zhàn)。本次演講將探討將人工智能集成到制造和物流運(yùn)營(yíng)中的各種方式，以及企業(yè)如何利用簡(jiǎn)單的人工智能實(shí)施來更高效、更有效地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。
嘉賓介紹：黃嘉瑤博士畢業(yè)于香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)學(xué)系，現(xiàn)在是應(yīng)科院物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)與人工智能技術(shù)部門，智能機(jī)器視覺技術(shù)組的高級(jí)經(jīng)理。專注于深度學(xué)習(xí)和圖像處理技術(shù)在智能制造和物流領(lǐng)域的應(yīng)用。
 

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