【“ZiDongHua”展會推介：WICV2022、 2022世界智能網聯(lián)汽車大會 】9月16日，智博數(shù)字將組織發(fā)起以“‘雙碳’目標下數(shù)字化與智能工廠技術應用”為主題的線上交流會，攜手行業(yè)大咖共同探討企業(yè)如何實現(xiàn)綠色與智能雙翼齊振，在降本增效的同時減碳，化挑戰(zhàn)為機遇，實現(xiàn)柔性、高效生產與可持續(xù)發(fā)展。維視智造作為國內專業(yè)的人工智能與機器視覺解決方案供應商，受邀參加本次會議，屆時將分享維視智造在賦能制造業(yè)綠色智能制造轉型之路上，可提供的機器視覺智能化產品與典型解決方案，剖析機器視覺技術和服務在幫助企業(yè)節(jié)能降耗、提質增效上的具體應用。

維視智造——借機器視覺之翼，向“雙碳”目標進發(fā)

雙碳”背景下，綠色低碳轉型成為我國制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。機器視覺作為與工業(yè)制造結合最為緊密的人工智能技術，已升級為提高生產作業(yè)效率和經濟效益，促進制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要助力。

9月16日，智博數(shù)字將組織發(fā)起以“‘雙碳’目標下數(shù)字化與智能工廠技術應用”為主題的線上交流會，攜手行業(yè)大咖共同探討企業(yè)如何實現(xiàn)綠色與智能雙翼齊振，在降本增效的同時減碳，化挑戰(zhàn)為機遇，實現(xiàn)柔性、高效生產與可持續(xù)發(fā)展。維視智造作為國內專業(yè)的人工智能與機器視覺解決方案供應商，受邀參加本次會議，屆時將分享維視智造在賦能制造業(yè)綠色智能制造轉型之路上，可提供的機器視覺智能化產品與典型解決方案，剖析機器視覺技術和服務在幫助企業(yè)節(jié)能降耗、提質增效上的具體應用。

維視觀點1：深度學習技術是助推企業(yè)綠色智能制造轉型重要動能

隨著制造業(yè)綠色智能制造轉型步伐加快，工業(yè)視覺在定位、測量、識別、檢測等各個方向上的應用都面臨著精度、速度與準確率要求越來越高的挑戰(zhàn)。這其中的部分問題隨著硬件水平的提高得到了有效的解決，比如采集硬件的分辨率、傳輸帶寬、運算效率方面，但是也有一部分問題，需要長周期的實踐和迭代升級才有可能解決，其核心關鍵點在于深度學習技術的發(fā)展與應用。深度視覺技術會使工業(yè)視覺的應用邊界得到極大地拓展，由原來只能在產品標準化、一致性極高的場景，變成幾乎可以替代人眼進行任意場景下的視覺檢測應用，從而促進各行業(yè)的綠色智能化轉型。

維視解題：VisionBank Al，定義“工業(yè)視覺檢測大腦”

維視智造憑借多年的研發(fā)和一線實踐，團隊深諳傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢和邊界，開創(chuàng)性地將傳統(tǒng)算法融合深度學習，為機器視覺帶來了針對軟件平臺的最佳答案——VisionBank Al。作為加載深度學習技術的通用智能視覺開發(fā)平臺，VisionBank Al可為機器視覺賦予更強大的類人腦能力。平臺依靠傳統(tǒng)算法與基礎工具模塊、深度學習算法模塊及光度立體算法模塊，將幫助企業(yè)大力提升生產效率和管理水平，做到“0漏檢”，優(yōu)化算力平臺成本，助力多行業(yè)客戶實現(xiàn)智能化升級。

（基于深度學習全圖分類算法，標記并訓練深度學習模型）

（基于深度學習目標定位算法模型訓練）

VisionBank Al 具備應用簡單、穩(wěn)定高效、深入場景、快速迭代的平臺優(yōu)勢。全新升級后的VisionBank Al，不僅對原有的高效穩(wěn)定系統(tǒng)架構進行了鞏固優(yōu)化，而且還重點開發(fā)了3類深度學習專用工具：“特征智能分割”、“特征智能分類”和“智能定位”。這三大工具的上線，將有效解決在機器視覺檢測中，產品缺陷特征難識別、特征分割不穩(wěn)定以及興趣對象難以穩(wěn)定定位的問題，為制造業(yè)更復雜的生產場景和更精細化的檢測需求帶來有效的解決方案。VisionBank Al的4項技術突破也為制造業(yè)降本帶來更多可能：對算力平臺要求降低16倍，優(yōu)化用戶算力平臺成本；訓練數(shù)據(jù)量降低100倍，高效解決客戶圖像數(shù)據(jù)獲取問題；特征匹配算法提速11倍，異常特征匹配難題迎刃而解；最高支持16個流程同步運行，成本再優(yōu)化。

維視觀點2：深入一線觸達用戶，快速落地才是產品硬實力

維視智造深耕機器視覺行業(yè)近20年，深入產線，以VisionBank AI搭載高性能視覺產品，在多個復雜場景中落地應用，已為數(shù)千客戶解決了多個工業(yè)檢測難題。其中，新能源類行業(yè)及高耗能的電子行業(yè)，維視智造均已積累了豐富的案例：

光伏行業(yè)產品外觀檢測：識別率≥99.5%

以合作的某光伏企業(yè)的案例為例，通常太陽能電池板外觀檢測采用人工檢測，傳統(tǒng)的人工檢測方法效率低、出錯率高、產品損耗大。而采用機器視覺則檢測需求多，對檢測定位的精度要求也非常高，客戶需求能力更全面、效率更高的機器視覺部署，完成太陽能電池板這個光伏重要組件生產環(huán)節(jié)的效率飛躍。對此，維視智造使用四相機同檢，產品到位快速識別后，尺寸信息、缺陷位置瞬間輸出。同時采用VisionBank AI缺陷檢測算法，時效性更高，測量數(shù)據(jù)及結果自動保存并生成表單，可為隱患預判和工藝評估提供全面、準確、及時的數(shù)據(jù)。以3pcs/s的速度，快速完成了對電池板缺陷超99.5%的識別率，漏檢率、破片率也同步降低。

3C電子行業(yè)產品缺陷檢測：識別率＞99.99%

以常見的手機后蓋缺陷檢測為例，客戶需要對手機后蓋BP面、外側面、Split三個區(qū)域進行碰壓傷、碰刮傷、異色、殘留膠水、氣孔等30多種缺陷類型的檢測，實際實施過程中發(fā)現(xiàn)產品缺陷不同特征之間形態(tài)差異大、部分缺陷不明顯，打光難度大。客戶手機產品日產量非常高，因此對檢測精準度、速度也提出了很高的要求。維視智造的解決方案，使用三套相機同步檢測，使其特征最大化，成像效果清晰明顯，再借助VisionBank AI采用“傳統(tǒng)算法+深度學習+深度學習”的三嵌套實施方案，極大降低誤檢率，準確識別率大于99.99%。

除上述光伏、3C行業(yè)的實踐案例外，維視智造也已在鋰電、汽車、半導體、 醫(yī)療與食品、教育等行業(yè)成功合作多家企業(yè)，為各行業(yè)的智能化升級，降本增效提供助力。

維視觀點3：將問題前置的立體化服務支持，可再為客戶降消耗

維視智造堅持以客戶為中心，針對困擾客戶的難題：如何保證機器視覺解決方案的快速配置及穩(wěn)定性，專門設立了AI-Vision Lab視覺開放實驗室。用于應用場景模擬和部署實驗，支撐公司技術研發(fā)與客戶解決方案的迅速產出。當前，實驗室已匯集了公司最優(yōu)質的鏡頭、相機、光源等硬件產品及可模擬各類機器視覺應用方向的標準化實驗臺，為廣大客戶的機器視覺項目實現(xiàn)短期內上線投產提供了有力保障。

“雙碳”目標下的“綠色制造”強調高科技含量、資源消耗少，重在降低能耗，需與“智能制造”相互補充，相互促進，從而提高企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平。維視智造將始終堅持產品研發(fā)創(chuàng)新與市場需求同頻，致力于為客戶提供一站式數(shù)字化與智能化解決方案，賦能客戶智造競爭力，助力綠色智能制造開啟全新“視界”。