【TWINHOW高質(zhì)量發(fā)展科技觀察：知識工自動化】

  • 柴天佑：工業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化的含義是實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期制造活動中知識工作自動化和人機互動與協(xié)作智能化，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期制造全過程優(yōu)化。
  • 柴天佑為《決策知識自動化》評語：“Fish博士認(rèn)為，決策需求的分析是在業(yè)務(wù)流程工作中實現(xiàn)知識自動化的關(guān)鍵，也是企業(yè)決策管理的核心所在。通過使用決策需求分析圖表，將決策、知識和數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系圖形圖像化，清晰地闡明‘局部知識用于局部決策，全局知識用于全局決策’的‘所要即所需，所得即所用’理念，更好地實現(xiàn)知識的價值。本譯著的出版對于從事知識工作的自動化的研究具有重要參考價值。”《決策知識自動化》（Knowledge Automation: How to Implement Decision Management in Business Processes）是大數(shù)據(jù)商業(yè)實踐手冊，通過大量來源于流程自動化的主流應(yīng)用場景，聚焦于企業(yè)業(yè)務(wù)流程中經(jīng)營決策的知識自動化這一主題，向讀者展示如何在實踐中應(yīng)用決策管理系統(tǒng)更高效地管理項目。 本書適合各企業(yè)CEO、CIO、IT架構(gòu)師以及一切對知識自動化理論感興趣的讀者。本書第一譯者為《指揮與控制學(xué)報》主編王飛躍教授。

 

 

《新華財經(jīng)》：柴天佑在“2022 AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇”上演講

 

 

 

中國工程院院士柴天佑表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI協(xié)同發(fā)展實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化才能給制造業(yè)帶來變革性的變化。

新華財經(jīng)重慶8月3日電（記者馬悅?cè)?王松濤） 中國工程院院士、控制理論和控制工程專家柴天佑3日在“2022 AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇”上表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI協(xié)同發(fā)展實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化才能給制造業(yè)帶來變革性的變化。工業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化的含義是實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期制造活動中知識工作自動化和人機互動與協(xié)作智能化，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期制造全過程優(yōu)化。

圖為中國工程院院士、控制理論和控制工程專家柴天佑發(fā)表演講

“目前，企業(yè)生產(chǎn)管理過程的決策主要依靠人，企業(yè)管理者與工程技術(shù)人員通過信息系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)并通過人的智能獲取生產(chǎn)信息，依靠經(jīng)驗和知識識別復(fù)雜運行工況，決策生產(chǎn)指標(biāo)、工藝參數(shù)、控制系統(tǒng)指令。然而，人的決策行為往往制約發(fā)展。人的素質(zhì)不同，知識結(jié)構(gòu)不同，因此難以實現(xiàn)生產(chǎn)制造全流程優(yōu)化，難以實現(xiàn)個性定制高效化。”柴天佑說。

柴天佑表示，工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，使制造企業(yè)由資源計劃、制造執(zhí)行、控制系統(tǒng)三層結(jié)構(gòu)變革為兩層結(jié)構(gòu)，底層是智能自主控制系統(tǒng)，上層是人機合作的智能化管理與決策系統(tǒng)。

面臨的挑戰(zhàn)是工業(yè)智能算法和實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)智能算法的智能化管理與控制系統(tǒng)。工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展為實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化開辟了新途徑。

柴天佑認(rèn)為，我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主要特征的新工業(yè)革命的基礎(chǔ)設(shè)施，是智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施。

他提出，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為工業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化的基礎(chǔ)設(shè)施，要向“兩頭”延伸。

一是向企業(yè)管理與控制系統(tǒng)下沉。在原有的工業(yè)管理與控制系統(tǒng)基礎(chǔ)上增加智能數(shù)據(jù)采集、智能傳感、5G和邊緣控制系統(tǒng)。將原來的工業(yè)管理與控制系統(tǒng)發(fā)展成為基于新一代信息技術(shù)的自主可控的工業(yè)智能化決策與控制系統(tǒng)，將跨企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展成為面向不同工業(yè)場景的專業(yè)化、智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

二是發(fā)展工業(yè)人工智能技術(shù)，研發(fā)產(chǎn)生價值的智能算法。將產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品制造與產(chǎn)品服務(wù)中目前只能依靠人的感知、認(rèn)知、分析與決策能力和經(jīng)驗與知識來完成的影響經(jīng)濟效益的知識工作，實現(xiàn)知識工作的自動化和智能化，來顯著提高經(jīng)濟效益。

柴天佑指出發(fā)展工業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化的思路與方法：（一）問題驅(qū)動，找準(zhǔn)企業(yè)亟待解決的問題；（二）確定目標(biāo)，以最優(yōu)秀的操作人員、工程師與管理者為參考目標(biāo)；（三）采用工業(yè)大數(shù)據(jù)和端邊云架構(gòu)，建立數(shù)字孿生系統(tǒng)；（四）將大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)、工業(yè)自動化與信息化和工業(yè)領(lǐng)域知識深度融合與協(xié)同，研發(fā)工業(yè)智能系統(tǒng)；（五）采用匯聚研究思想，將學(xué)科方法和技術(shù)研發(fā)相結(jié)合，采用團隊科學(xué)研究模式；（六）機制創(chuàng)新，研究單位、高技術(shù)公司、制造企業(yè)合作，形成基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、工程應(yīng)用長期穩(wěn)定的合作研究機制和研發(fā)團隊。