在進博會期間，除了仿生機器人、自動化生產(chǎn)線等“硬核”智能科技，AI美妝顧問、虛擬化妝師以及由人工智能驅(qū)動的定制護膚品也吸引了不少人的目光。近年來，在圖像、影像及語音識別等領(lǐng)域大放異彩的人工智能也開始逐漸滲透到美妝行業(yè)，市場顯示，由人工智能配制的香水在消費者中獲得良好反饋。

“配制香水是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及原料、工藝、用戶、市場等諸多因素，在浩如煙海的參數(shù)空間中搜索對路的方案工作量巨大，僅僅依賴人工經(jīng)驗很難窮舉所有可行方案，很可能會錯過最受市場和用戶歡迎的最佳解。”中國科學(xué)院自動化研究所研究員孫哲南在接受科技日報記者采訪時表示。

“人工智能系統(tǒng)需要感知的信息主要來源于其視覺、聽覺、觸覺，而嗅覺也是很有價值的方向，目前已經(jīng)有科研人員在研究氣味傳感器以及其在環(huán)境保護等領(lǐng)域的應(yīng)用。”孫哲南說。

孫哲南解釋，與需要幾十年時間訓(xùn)練嗅覺的調(diào)香師不同，人工智能不依靠嗅覺制作香水。AI調(diào)香利用先進的機器學(xué)習(xí)算法，分析和學(xué)習(xí)香水的配方、原料、歷史銷售數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢等信息來預(yù)測人類的喜好，從而創(chuàng)造出針對目標(biāo)人群的新香水配方。

“與人工制香相比，AI制香不依靠香味判斷放香料順序，而是通過深度學(xué)習(xí)算法分析后定制調(diào)配方式，這是一種有別于傳統(tǒng)調(diào)香思維的方法;AI香水不會受到個人偏好、經(jīng)驗、文化偏見的影響，而是對嗅覺感官進行數(shù)字量化，探索更多有創(chuàng)造力的成分組合和配方公式;AI香水憑借其強大的運算能力，可以快速計算出最受目標(biāo)客戶喜愛的香料配方，縮短了香水研發(fā)周期。”孫哲南指出。

根據(jù)歐睿咨詢預(yù)測，2019—2023年，我國化妝品行業(yè)將維持8.3%的復(fù)合增速。面對持續(xù)壯大的化妝品消費市場和科學(xué)護膚、功能護膚等概念的普及，各大美妝護膚商家也在積極使用人工智能等前沿技術(shù)，推出更符合消費者個人需求的定制化產(chǎn)品，帶來更周全的產(chǎn)品體驗。

中國科學(xué)院自動化研究所孫哲南研究員和赫然研究員團隊在人臉圖像編輯以及美妝、醫(yī)美、娛樂等應(yīng)用方面進行了探索。

“人工智能在美妝醫(yī)美行業(yè)的應(yīng)用技術(shù)為企業(yè)節(jié)約了人工成本，提高了客服效率，為消費者選購產(chǎn)品帶來了便捷、周全的用戶體驗。”孫哲南說。

對于審美標(biāo)準(zhǔn)，人和機器會相互影響

“人工智能對美的認識需要大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，目前人工智能對美麗面孔的定義和顏值打分離不開人類的有監(jiān)督數(shù)據(jù)標(biāo)記，因為人工智能對美本身是沒有理解力的，它對美的把握取決于它所學(xué)習(xí)的人臉數(shù)據(jù)和人為定義、量化美的標(biāo)簽數(shù)據(jù)集。”孫哲南說。

此前，CARTO人工智能調(diào)香系統(tǒng)在知名香水公司Givaudan產(chǎn)生，該系統(tǒng)使用了IBM公司收集的氣味圖鑒，希望香料能在配方中將嗅覺性能最大化。

“為了消除人工智能對人類審美的偏好性，訓(xùn)練算法采用的數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能全面、多樣化，綜合多維度、多角度的標(biāo)準(zhǔn)進行學(xué)習(xí)。但是也不排除自主進化智能對美麗人物和事物有無監(jiān)督的發(fā)現(xiàn)能力，例如機器可能自動搜索得到大眾關(guān)注的明星照片來自主學(xué)習(xí)審美標(biāo)準(zhǔn)。”孫哲南說。

<p style="margin: 0px 0px 15px; padding: 0px; color: rgb(64, 64, 64); font-family: " pingfang="" sc",="" "lantinghei="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "microsoft="" yahei",="" stheitisc-light,="" simsun,="" "wenquanyi="" zen="" hei",="" micro="" sans-serif;="" font-size:="" 18px;"="">　　在孫哲南看來，隨著人工智能在美妝行業(yè)的應(yīng)用落地，對于審美標(biāo)準(zhǔn)，人和機器是會相互影響的。“一方面，人類對美的標(biāo)準(zhǔn)從廣義上說是有個人偏好的，當(dāng)算法專家將某一種美的定義作為標(biāo)準(zhǔn)讓機器去學(xué)習(xí)時，機器就傾向于這種定義的審美標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，當(dāng)機器長期為人們推薦它認為的醫(yī)療美容方案，人工智能系統(tǒng)的用戶審美體系也會受到一定影響。”(記者 馬愛平)