研討實錄 | 比較人工智能法律國際研討會
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研討實錄 | 比較人工智能法律國際研討會
9月28至29日,北京大學(xué)國際法學(xué)院(以下簡稱“北大國法”)主辦的“比較人工智能法律國際研討會”在北京大學(xué)深圳研究生院舉行,吸引了全球法學(xué)界與人工智能領(lǐng)域的關(guān)注。此次盛會得到鑄成律師事務(wù)所、德國EBS大學(xué)布萊特數(shù)字化和法律中心等協(xié)辦機構(gòu)以及南山區(qū)司法局、南山區(qū)工業(yè)和信息化局等權(quán)威單位的支持,彰顯其重要性與影響力。此次盛會不僅響應(yīng)了習(xí)近平總書記關(guān)于涉外法治人才培養(yǎng)和涉外法治體系建設(shè)的號召,更在AI迅猛發(fā)展的時代背景下,為市民們揭開了AI與法律交織的神秘面紗。
北大國法副教授Gilad Abiri,北大法學(xué)院副教授戴昕,北大國法常駐學(xué)者、EBS法學(xué)院教授Emanuel V. Towfigh共同策劃了這場學(xué)術(shù)盛宴。研討會設(shè)置了八個專題,涵蓋AI治理、責(zé)任、知識產(chǎn)權(quán)、市場轉(zhuǎn)型、法律職業(yè)、內(nèi)容審查等多個領(lǐng)域,內(nèi)容豐富,精彩紛呈。
在為期兩天的研討中,來自中、德、法、澳等國的頂尖學(xué)者與實務(wù)專家齊聚一堂,圍繞AI治理、AI與責(zé)任、AI與知識產(chǎn)權(quán)、AI與市場轉(zhuǎn)型等熱點議題展開熱烈討論,從跨國法和比較法的視角探討了國家監(jiān)管政策可能帶來的超越國境的外部性和溢出效應(yīng)。實務(wù)圓桌討論環(huán)節(jié)更是將理論與實踐緊密結(jié)合,為AI相關(guān)法律問題提供了實務(wù)見解和解決方案。
特別值得一提的是,此次研討會緊密結(jié)合我國政府在AI治理方面的最新政策,如《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等,為相關(guān)企業(yè)“走出去”和AI創(chuàng)新應(yīng)用場景提供了寶貴的法律支撐。同時,會議主題順應(yīng)全球最新技術(shù)發(fā)展趨勢及國家對新一代人工智能發(fā)展的重視,重點關(guān)注人工智能的安全和健康發(fā)展,為提升人工智能發(fā)展質(zhì)量貢獻學(xué)術(shù)與實務(wù)智慧,助力依法保護個人信息、商業(yè)秘密及行業(yè)重要數(shù)據(jù)。
這場研討會不僅是學(xué)術(shù)盛宴,更是提升法治素養(yǎng)、了解AI與法律關(guān)系的絕佳機會。通過專家們的精彩演講與深入剖析,公眾得以更全面地認識AI時代法律的重要性。
展望未來,隨著AI技術(shù)的持續(xù)進步與應(yīng)用的廣泛推廣,涉外法治建設(shè)將面臨更多挑戰(zhàn)和機遇。北京大學(xué)國際法學(xué)院將繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢,搭建國際交流平臺,促進法學(xué)界與AI領(lǐng)域的深度融合,為推動我國涉外法治事業(yè)的發(fā)展貢獻更多智慧與力量。
專題1:奠定基調(diào),全球AI治理
專題一由澳大利亞紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(University of Newcastle)法學(xué)院院長Tania Sourdin、中國政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院教授張凌寒和法國里爾天主教大學(xué)(Université catholique de Lille)副教授Delphine Dogot做主旨演講,由北京大學(xué)國際法學(xué)院副教授Gilad Abiri主持。Tania Sourdin圍繞“政府、司法和大型律所視角下的AI治理”,介紹了澳大利亞目前的AI治理規(guī)定,從政府、組織、司法、法院四個角度探討AI治理的途徑和問題。張凌寒以“以人為本的AI治理”為主題,提及今年3月發(fā)布的《中華人民共和國人工智能法(學(xué)者建議稿)》,以促進對AI立法的討論工作,針對被頻繁問及的兩個問題,即為什么中國需要一部綜合的AI法律以及聯(lián)合國在AI治理中發(fā)揮關(guān)鍵作用的必要性展開討論,并介紹了其作為工作組成員剛剛提交的聯(lián)合國AI咨詢機構(gòu)的最終報告。Delphine Dogot聚焦“AI在全球安全治理中的規(guī)范性”,探討AI如何成為社會治理的一部分,在將AI作為監(jiān)管對象的同時,思考其帶來的規(guī)范效應(yīng)。
專題2:AI與責(zé)任
專題二由中國政法大學(xué)法學(xué)院副教授沈偉偉和德國奧斯納布呂克大學(xué)(University of Osnabrück)歐洲私法和商法教授、歐洲法律研究所所長Christoph Busch做主旨演講,由北京大學(xué)國際法學(xué)院助理教授吳奕鋒主持。沈偉偉圍繞“重塑仿人機器人事故責(zé)任體系”,針對人形機器人的人形模擬、人工智能以及人機互控等技術(shù)特點可能帶來的侵權(quán)責(zé)任法上的疑難問題進行分析,提出對傳統(tǒng)的侵權(quán)責(zé)任框架進行重構(gòu),在各個產(chǎn)業(yè)內(nèi)部引入技術(shù)安全港,從而在法律監(jiān)管和技術(shù)發(fā)展之間取得新的平衡,并探討新的救濟措施的可行性。Christoph Busch圍繞“為代理AI系統(tǒng)更新歐盟消費者法”,考慮到AI未來能夠在消費者的委托下作出交易決策的可能性,探討現(xiàn)行的歐盟消費者法能否應(yīng)對這樣的AI代理系統(tǒng)帶來的問題和挑戰(zhàn),認為應(yīng)當(dāng)改進其監(jiān)管設(shè)計,并調(diào)整相應(yīng)的商業(yè)行為規(guī)則。
專題3:AI與知識產(chǎn)權(quán)
專題三由北京大學(xué)國際法學(xué)院副教授Danny Friedmann和中國人民大學(xué)法學(xué)院副教授、數(shù)字法學(xué)教研中心主任、未來法治研究院執(zhí)行院長張吉豫做主旨演講,由北京大學(xué)國際法學(xué)院副院長、助理教授茅少偉主持。Danny Friedmann圍繞“算法勸阻:對可能侵犯版權(quán)的內(nèi)容進行排序,使其相對消失”,主要探討平臺對內(nèi)容流量進行操作的合法性,指出ChatGPT等AI工具在產(chǎn)出答案時并不給出明確的答案來源,在重述和總結(jié)答案時可能產(chǎn)生知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)和不正當(dāng)競爭的問題;算法對搜索結(jié)果進行展示和屏蔽可能會對內(nèi)容上傳者的基本權(quán)利造成侵害,以中國的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》為例,考察現(xiàn)有的推薦算法規(guī)定能否對這樣的算法威懾(algorithmic dissuasion)進行有效規(guī)制。張吉豫圍繞“AI模型訓(xùn)練中的合理使用:中國相關(guān)法律發(fā)展回顧與展望”,針對使用海量作品訓(xùn)練AI模型而引發(fā)的版權(quán)爭訟,回顧了中國著作權(quán)制度下的相關(guān)立法和司法過程,以及在人工智能相關(guān)立法探討中的分歧和共識,分析論證了在中國法下應(yīng)該明確增加數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練例外的條款,“三步檢驗法”可以應(yīng)對未來的發(fā)展,始終為著作權(quán)人提供必要的保護。
專題4:AI與版權(quán)
專題四由對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院教授、數(shù)字經(jīng)濟與法律創(chuàng)新研究中心主任張欣和北京大學(xué)法學(xué)院助理教授邊仁君做主旨演講,由北京大學(xué)國際法學(xué)院助理教授黃心瑜主持。張欣重點探討了人工智能的價值鏈,指出內(nèi)容生成的方式從個人產(chǎn)出變成多主體合作的流程性產(chǎn)出,內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的組織結(jié)構(gòu)從個人創(chuàng)作的工作坊模式轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣拇罅績?nèi)容產(chǎn)出,內(nèi)容創(chuàng)作的激勵從內(nèi)容生產(chǎn)者直接從內(nèi)容銷售盈利擴大為生產(chǎn)模式和規(guī)則的貨幣化。邊仁君以“模型崩潰,版權(quán)幸存”為主題,指出當(dāng)前“版權(quán)已死”的觀點認為版權(quán)的存在是因為需要激勵創(chuàng)作,但現(xiàn)在AI已經(jīng)可以勝任,版權(quán)似乎不再必要;但是,AI模型的產(chǎn)出并不穩(wěn)定可持續(xù),實驗表明以同一組人工拍攝照片為原初數(shù)據(jù)產(chǎn)出的照片在三代以后就會模糊不清,人類產(chǎn)出的數(shù)據(jù)、創(chuàng)作的內(nèi)容對于大型語言模型的開發(fā)依然是必要的,因此版權(quán)保護也將“幸存”。
實務(wù)研討會:中國AI實務(wù)觀察
實務(wù)圓桌邀請到騰訊研究院高級研究員曹建峰、OPPO合規(guī)總監(jiān)范琦、米哈游知識產(chǎn)權(quán)總監(jiān)羅希、鑄成律師事務(wù)所合伙人兼首席運營官秦健、鑄成律師事務(wù)所上海分所負責(zé)人和華東政法大學(xué)博士后研究員許亮參與研討,由北京大學(xué)法學(xué)院助理教授邊仁君主持,為AI相關(guān)的法律問題帶來實務(wù)見解。五位訪談嘉賓針對AI目前的發(fā)展階段提出了數(shù)字設(shè)備催生的新的法律問題如何解決、AI技術(shù)在法律服務(wù)中的新應(yīng)用、企業(yè)出海時面臨的數(shù)據(jù)隱私合規(guī)監(jiān)管、原始內(nèi)容創(chuàng)作者與AI平臺公司之間的權(quán)利義務(wù)平衡等問題,介紹了目前市場的新發(fā)展的和針對上述問題的解決方式的探索。
專題5:AI與市場轉(zhuǎn)型
專題五由北京大學(xué)法學(xué)院副教授胡凌和北京大學(xué)國際法學(xué)院教授Sang Yop Kang做主旨演講,由北京大學(xué)國際法學(xué)院模擬法庭項目主任、C.V. Starr高級法律講師仇小雅主持。胡凌圍繞“市場的本質(zhì):AI如何改變當(dāng)前法律體系中的市場理念”,從法律與經(jīng)濟的視角,在不同場景下觀察AI對市場機制的重塑,認為隨著平臺所擁有的人工智能力量的增強,自由市場逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;控制論”市場,在內(nèi)容生產(chǎn),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),生產(chǎn)組織等三個方面對市場形態(tài)產(chǎn)生影響,進而影響對相關(guān)法律規(guī)則的確定。Sang Yop Kang圍繞“平臺動態(tài)定價的法律與經(jīng)濟分析”,從亞馬遜、Uber、阿里巴巴、美團等依靠平臺經(jīng)濟崛起的中外公司對生產(chǎn)者-消費者交互關(guān)系以及消費模式的重構(gòu)的角度,對動態(tài)定價過程中可能涉及到的收集和使用個人數(shù)據(jù)的行為進行分析,對這一過程中可能涉及到的隱私泄露、價格歧視、平臺壟斷以及對消費者和社會福利的影響等問題提出解決方案。
專題6:調(diào)整AI:從技術(shù)機制到社會影響
專題六由EBS商業(yè)與法律大學(xué)(EBS Universität für Wirtschaft und Recht)法學(xué)院講席教授兼商學(xué)院教授佟天佑(Emanuel V. Towfigh)、北京大學(xué)法學(xué)院長聘副教授戴昕和騰訊研究院高級研究員曹建峰做主旨演講,由北京大學(xué)國際法學(xué)院博士后楊立主持。佟天佑圍繞“反歧視法中自動決策系統(tǒng)的挑戰(zhàn)和影響”,觀察到自動決策(ADM)系統(tǒng)在利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)對個人行為進行概率評估時將群體特征歸因于決策行為這一現(xiàn)象,指出其中可能牽涉到嚴重的反歧視法問題,考察ADM系統(tǒng)的歧視風(fēng)險,提出對ADM系統(tǒng)的問責(zé)和監(jiān)管框架。戴昕以“社會評分:禁令還是監(jiān)管”為主題,從歐盟《人工智能法案》第5(1)(c)條對AI應(yīng)用于社會評分的禁止性規(guī)范出發(fā),指出相關(guān)條文形成過程中可能存在的非理性因素,以及其實際適用范圍存在的不確定性,并以中國相關(guān)制度經(jīng)驗為參照,提出對AI評分系統(tǒng)的制度回應(yīng)可以選擇監(jiān)管而非禁令進路。 曹建峰圍繞“從算法學(xué)習(xí)到價值統(tǒng)一:論生成式AI的內(nèi)在治理機制”,指出AI模型的價值對齊問題已成為大模型治理的核心問題,政府、產(chǎn)業(yè)等相關(guān)方正在探索相關(guān)舉措,AI企業(yè)也在探尋AI對齊和安全治理的自查措施,監(jiān)管、技術(shù)和倫理三種治理方式的結(jié)合能夠為AI治理提供更有用的途徑,倫理設(shè)計化、倫理服務(wù)化和倫理眾包化不失為可行的結(jié)合方式。
專題7:AI與法律職業(yè)
專題七由奧地利格拉茨大學(xué)(Universität Graz)博士后Elisabeth Paar和北京大學(xué)國際法學(xué)院教授Ray Campbell做主旨演講,由北京大學(xué)國際法學(xué)院聯(lián)合聘任制常駐杰出學(xué)者Liav Orgad主持。Elisabeth Paar 圍繞“法庭訴訟中的AI:法官的小助手還是AI惡意收購的開端?”,從AI能否取代人類法官這一爭議出發(fā),提出讓AI工具協(xié)助法官進行決策比將司法決策完全委托給AI更容易出現(xiàn)問題,并根據(jù)司法決策過程的不同階段和特點對各種類型的AI工具進行分類,指出用戶在監(jiān)督AI工作時會將自己的世界觀推定為AI的世界觀,但實際上兩者并不相同,提出同AI合作需要將司法裁判任務(wù)分解成不同的部分,并根據(jù)其特點和AI的能力分配給法官和AI工具。Ray Campbell圍繞“利用AI實現(xiàn)垂直法律服務(wù)輔助人員”,指出目前存在的直接為消費者提供法律服務(wù)的AI應(yīng)用可能由于未經(jīng)授權(quán)而執(zhí)業(yè)帶來對開發(fā)者的訴訟,此外消費者也無法辨別此類產(chǎn)品服務(wù)中的錯誤,提出應(yīng)當(dāng)進行相應(yīng)的監(jiān)管改革,在AI的支持下培訓(xùn)輔助專業(yè)人員,使其在有限的實務(wù)領(lǐng)域直接為公眾服務(wù)。
專題8:AI與內(nèi)容審查
專題八由北京大學(xué)國際法學(xué)院副教授Gilad Abiri和北京大學(xué)法學(xué)院助理教授左亦魯做主旨演講,由北京大學(xué)國際法學(xué)院副教授Danny Friedmann主持。Gilad Abiri圍繞“被視作數(shù)字媒體的生成式AI”,指出不應(yīng)當(dāng)將生成式人工智能理解為一種全新的技術(shù),而是將其作為數(shù)字媒體平臺的接續(xù)發(fā)展,以相同的目標(biāo)對其進行監(jiān)管,以鼓勵負責(zé)任的內(nèi)容創(chuàng)作、促進公平合理的市場競爭,維持媒體機構(gòu)的公信力,并同時指出歐盟和美國的監(jiān)管方式與建立數(shù)字媒體公信力的錯配性。左亦魯圍繞“AIGC時代的內(nèi)容審查:中國視角”,梳理了中國內(nèi)容管理的特征和人工智能等新技術(shù)對內(nèi)容管理帶來的挑戰(zhàn),并勾勒出新技術(shù)背景下中國內(nèi)容管理面臨的挑戰(zhàn)。
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