【ZiDongHua 之人文化天下收錄關(guān)鍵詞：人工智能 機(jī)器人 自然語(yǔ)言處理 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 】
　　
　　高屋建瓴︱胡宇航：AI能像人一樣嗎？
　　
 
　　7月4日，在WAIC世界人工智能大會(huì)上，國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)地中心”）與中國(guó)電子學(xué)會(huì)共同承辦了人形機(jī)器人與具身智能發(fā)展論壇。哥倫比亞大學(xué)博士研究生胡宇航帶著對(duì)AI的獨(dú)到見(jiàn)解和對(duì)未來(lái)的無(wú)限憧憬，為我們帶來(lái)了一場(chǎng)題為《通過(guò)自監(jiān)督實(shí)現(xiàn)AI終生學(xué)習(xí)》的精彩分享。
 
　　
　　AI能否像人一樣遷移學(xué)習(xí)？——解密AI智能化之鑰
　　
　　胡宇航首先提出了一個(gè)問(wèn)題：AI能否像人一樣學(xué)習(xí)？他指出，盡管AI在抓取物品、圖像識(shí)別等特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，但在快速適應(yīng)和終身學(xué)習(xí)方面，AI仍與人類存在顯著差距。真正的AI不僅要有強(qiáng)大的泛化能力，更要有像人類一樣“遷移學(xué)習(xí)”的能力。胡宇航說(shuō)道，“這種能力意味著，AI系統(tǒng)可在不忘記以前獲得的知識(shí)的情況下，隨著時(shí)間推移不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新數(shù)據(jù)。”
 
　　
　　為了進(jìn)一步解釋，胡宇航舉了個(gè)生動(dòng)的例子：人類學(xué)習(xí)打籃球。從嬰兒時(shí)期的爬行開始，到后來(lái)的走路、跑步、運(yùn)球、過(guò)人，直至最后的得分，人類學(xué)習(xí)打籃球是一個(gè)層層遞進(jìn)、不斷學(xué)習(xí)新事物的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，人類并沒(méi)有重新學(xué)習(xí)物理定律或控制身體的方法，而是將之前學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用到新任務(wù)中。而這正是AI所缺乏的。當(dāng)前的AI模型在學(xué)習(xí)新技能或進(jìn)入新環(huán)境時(shí)，難以運(yùn)用已掌握的技能加速學(xué)習(xí)或快速適應(yīng)。因此，胡宇航強(qiáng)調(diào)，賦予AI終生學(xué)習(xí)的能力，是實(shí)現(xiàn)AI全面智能化的關(guān)鍵一步。
　　
　　自監(jiān)督學(xué)習(xí)的力量——持續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和自我優(yōu)化
　　
　　胡宇航指出，自監(jiān)督學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)AI終生學(xué)習(xí)的重要途徑。自監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種無(wú)需人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法，它利用輸入數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征表示。這種方法可以讓AI系統(tǒng)在不斷接觸新數(shù)據(jù)的過(guò)程中，持續(xù)地學(xué)習(xí)和優(yōu)化自身的知識(shí)體系。
　　
　　胡宇航提到，AI自監(jiān)督學(xué)習(xí)的過(guò)程與人類自學(xué)的過(guò)程頗為相似。人類在各種壓力和需求驅(qū)使下自己學(xué)習(xí)新的技能，而這些壓力和需求在AI系統(tǒng)中同樣存在。在機(jī)器人領(lǐng)域，我們可以通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)讓機(jī)器人自主地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新任務(wù)、新環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的操作。
 
　　
　　此外，自監(jiān)督學(xué)習(xí)還可應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)，機(jī)器人能更好地理解和處理圖像、視頻數(shù)據(jù)，還可將真實(shí)世界“看到”的內(nèi)容很快地遷移到虛擬環(huán)境中；在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，通過(guò)大語(yǔ)言的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，AI系統(tǒng)能更好地理解和生成文本數(shù)據(jù)。胡宇航通過(guò)“讓機(jī)器人保持工位整潔”的例子，深入淺出地解析了讓機(jī)器人對(duì)寬泛的概念進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化衡量，從而實(shí)施具體指令的方法。
　　
　　傳統(tǒng)機(jī)器人VS未來(lái)機(jī)器人——從靜態(tài)固定走向動(dòng)態(tài)靈活
　　
　　胡宇航認(rèn)為，在機(jī)器人技術(shù)的革新中，自監(jiān)督學(xué)習(xí)與自建?？刂扑惴▽⒊蔀殛P(guān)鍵。傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)設(shè)的AI模型，一旦硬件異常，任務(wù)就會(huì)中斷；而未來(lái)的機(jī)器人將具備前所未有的自適應(yīng)能力，面對(duì)硬件損壞等突發(fā)狀況，它們不再束手無(wú)策：通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)，機(jī)器人能自動(dòng)從操作中提取信息，無(wú)需大量外部數(shù)據(jù)支持；同時(shí)，機(jī)器人能動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)部模型，重新建模以適應(yīng)新?tīng)顟B(tài)，確保任務(wù)不中斷。
　　
　　這種轉(zhuǎn)變意味著，機(jī)器人將從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)為主動(dòng)適應(yīng)，從靜態(tài)固定走向動(dòng)態(tài)靈活。它們將展現(xiàn)出高度的魯棒性和智能性，能夠在復(fù)雜多變的環(huán)境中持續(xù)執(zhí)行任務(wù)。
　　
　　未來(lái)展望——AI最終的能力是什么？
　　
　　胡宇航的分享揭示了AI終生學(xué)習(xí)與自監(jiān)督學(xué)習(xí)的深遠(yuǎn)意義和廣闊前景。在報(bào)告的最后，胡宇航提出了引人深思的問(wèn)題：AI最終的能力是什么？是傳承人類文明，還是在另一個(gè)星球發(fā)展新的文明？這是需要全人類謹(jǐn)慎思考的。
　　
　　未來(lái)機(jī)器人與AI的融合，不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是智能的飛躍。機(jī)器人將成為能夠自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化的智能體，為工業(yè)、醫(yī)療、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)巨大的變革和前所未有的便利。同時(shí)，我們也要深度思考AI的現(xiàn)在與未來(lái)，隨時(shí)迎接新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇。