【TWINHOW觀察：新聞業(yè)】

自動(dòng)化網(wǎng)推好(TWINHOW)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)盟(平臺(tái))觀察：

1、深度報(bào)道和評論將是人類記者今后的主戰(zhàn)場，人類稿件中所體現(xiàn)的報(bào)道視角、創(chuàng)造力、思辨性便是難以被自動(dòng)化稿件替代的價(jià)值所在。

2、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理等基于人工智能的智能自動(dòng)化科技將廣泛應(yīng)用于新聞業(yè)。

3、“智慧+人文”將替代目前細(xì)分的新聞、中文、計(jì)算機(jī)等專業(yè)，打通傳統(tǒng)的專業(yè)分野，實(shí)現(xiàn)跨界融合。

人文追求是內(nèi)生動(dòng)力

科技智慧是外部力量

“智慧+人文”是必然走向

元宇宙概念席卷全球，其內(nèi)核是虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能等新技術(shù)將成為媒介融合走向更深層次的強(qiáng)大助推力。那么，在人工智能助推媒介融合的趨勢下，新聞界該如何定位，如何應(yīng)對？

科技智慧是外部力量

新聞媒體作為社會(huì)全生態(tài)鏈中的一環(huán)，既受到社會(huì)整體技術(shù)發(fā)展的影響，也為社會(huì)整體技術(shù)的發(fā)展設(shè)置議題，推動(dòng)整體波浪式前進(jìn)。

2021年12月20日，小冰公司聯(lián)合每日經(jīng)濟(jì)新聞打造的“每經(jīng)AI電視”正式上線，虛擬主播的形象是應(yīng)用小冰深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)建模生成，節(jié)目內(nèi)容則是“每經(jīng)AI電視”利用最前沿的人工智能技術(shù)。

人工智能大幅提升了新聞業(yè)智能化生產(chǎn)與傳播的水平，擴(kuò)展了媒介形式，豐富了傳播主體，不僅催生出了即時(shí)數(shù)據(jù)新聞、互動(dòng)新聞、自動(dòng)化新聞、傳感器新聞等多種新聞形態(tài)，還建構(gòu)了AI虛擬主持人、機(jī)器人對話互動(dòng)、輿論熱點(diǎn)預(yù)測等多種應(yīng)用場景。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)人工智能“深度學(xué)習(xí)模型”發(fā)展最成熟的一種，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擅長于圖像、視頻、語音這類數(shù)值建模任務(wù)，而像符號(hào)建模、離散建模、混合建模，需要去探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外的深度學(xué)習(xí)模型。但任何一種新技術(shù)要取得廣泛成功都需經(jīng)過長期探索，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最著名的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，就是成千上萬研究者和工程師30多年不懈探索、改進(jìn)的結(jié)果。

人工智能有弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能三個(gè)發(fā)展階段，全球的人工智能水平大部分都處于弱人工智能階段，只有真正具備“深度學(xué)習(xí)”能力的人工智能，才是強(qiáng)人工智能。

人文追求是內(nèi)生動(dòng)力

新聞產(chǎn)品具有信息+文化的雙重屬性，新聞業(yè)的發(fā)展也不僅僅是為了提高內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的效率，更被賦予了意義表達(dá)和價(jià)值建構(gòu)的使命。中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所教授白碩分析認(rèn)為，寫作機(jī)器人有四大難點(diǎn)：一是歸因，二是舉證，三是應(yīng)景，四是個(gè)性風(fēng)格。多年過去，寫作機(jī)器人在這4個(gè)難點(diǎn)領(lǐng)域依然沒有取得實(shí)質(zhì)性突破。

目前，機(jī)器人寫稿最常見的用途，一是利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成稿件，這一應(yīng)用頗為廣泛，但模板化痕跡明顯;二是在挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對用戶加以個(gè)性化推送。自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)流程也相當(dāng)固定：提取數(shù)據(jù)+套用模板+生成稿件+人工把關(guān)。在災(zāi)害、體育、財(cái)經(jīng)等報(bào)道領(lǐng)域，機(jī)器自動(dòng)抓取、匹配、分析形成的數(shù)據(jù)類消息、快訊，其生產(chǎn)速度、持久性、精準(zhǔn)性遠(yuǎn)超人類記者，但語言生硬、乏味，無法給讀者帶去思考和感動(dòng)，無形中消解了人文關(guān)懷。

由此可見，深度報(bào)道和評論將是人類記者今后的主戰(zhàn)場，人類稿件中所體現(xiàn)的報(bào)道視角、創(chuàng)造力、思辨性便是難以被自動(dòng)化稿件替代的價(jià)值所在。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和新聞報(bào)道制作結(jié)合已成為傳媒業(yè)界發(fā)展的一大趨勢，新聞產(chǎn)品由此出現(xiàn)了一個(gè)新樣態(tài)——沉浸式新聞。元宇宙除了技術(shù)賦能，將更大依賴于內(nèi)容創(chuàng)意與內(nèi)容生產(chǎn)，現(xiàn)有的自動(dòng)化新聞生產(chǎn)僅能提供信息，而包含敘事藝術(shù)和人文視角，并讓人沉浸的故事，將作為內(nèi)容主體強(qiáng)勢回歸。

“智慧+人文”是必然走向

從弱人工智能階段進(jìn)入強(qiáng)人工智能階段還需要長期努力，人機(jī)共存、人機(jī)協(xié)同的新聞業(yè)生產(chǎn)與傳播模式，將仍是相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)的主流。就媒體記者而言，“人機(jī)協(xié)同”的合作深度也正與媒介融合的不同層次相對應(yīng)，記者需要找到共存關(guān)系中的最佳定位。

在媒介互動(dòng)階段，新聞報(bào)道團(tuán)隊(duì)主要呈現(xiàn)組合趨勢：傳統(tǒng)記者與程序員、數(shù)據(jù)分析員、設(shè)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科合作。目前《浙江日報(bào)》已經(jīng)按照這一組合式路徑在探索，技術(shù)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)與傳統(tǒng)記者團(tuán)隊(duì)共同開發(fā)出類型更為豐富多樣的媒體產(chǎn)品。

在媒介整合階段，記者將獲得跨媒介、差異化的發(fā)展平臺(tái)，系統(tǒng)集成思維將發(fā)揮不同類型記者的潛能，有效避免無序競爭帶來的同質(zhì)化產(chǎn)品，在細(xì)分與垂直領(lǐng)域深耕。

在媒介大融合階段，記者將不再是傳統(tǒng)認(rèn)知體系中的記者，他們文理融通，既具備良好的新聞專業(yè)能力，又能對AI寫稿的信源、內(nèi)容甚至算法程序進(jìn)行審核把關(guān)，具備前代記者所不具備的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和信息編碼能力的“智慧人文型”記者。那時(shí)候只有厚基礎(chǔ)、寬口徑的通識(shí)教育才能滿足各行業(yè)發(fā)展對人才的需求，“智慧+人文”將替代目前細(xì)分的新聞、中文、計(jì)算機(jī)等專業(yè)，打通傳統(tǒng)的專業(yè)分野，實(shí)現(xiàn)跨界融合。

新聞輿論工作是意義與價(jià)值觀的承載與表達(dá)，要善于以內(nèi)容為導(dǎo)向運(yùn)用技術(shù)工具，更好地利用和發(fā)揮新媒體技術(shù)優(yōu)勢，而非以技術(shù)工具為導(dǎo)向解構(gòu)內(nèi)容。(石天星 李茸)