【自動化網(wǎng)點評：人工智能是自動化科技的又一次迭代，是福還是是禍？是進步還是倒退？這是對人類的又一次重要考驗 】人工智能元素——視覺識別、語言分析、主題層次結(jié)構(gòu)（或本體）的自動提取、通過強化學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、基于模擬的預(yù)測和高級搜索形式——與現(xiàn)有技術(shù)和平臺的結(jié)合，可以迅速產(chǎn)生全新的和不可預(yù)見的能力。

 

 

 

聯(lián)合人工智能中心主任：未來戰(zhàn)爭應(yīng)以軟件為中心，而不是以硬件為中心！

 

 

人工智能時代：發(fā)展AI開發(fā)和應(yīng)用的通用平臺是關(guān)鍵！

幾年前，在許多人談?wù)撊斯ぶ悄?(AI) 及其在戰(zhàn)場上的實際應(yīng)用之前，退役的美國海軍陸戰(zhàn)隊將軍約翰.艾倫和我開始了一段旅程，不僅研究人工智能的可能性藝術(shù)，而且還要確定它對戰(zhàn)爭的性質(zhì)和行為可能產(chǎn)生的影響。我們寫了關(guān)于人工智能的發(fā)展如何導(dǎo)致我們所說的“超級戰(zhàn)爭”——一種如此自動化的沖突和競爭，它會破壞決策行動循環(huán)，最終最大限度地減少人類對大多數(shù)決策的控制。從那時起，我的目標一直是鼓勵必要的組織轉(zhuǎn)型，以采用更安全、更易解釋的人工智能系統(tǒng)來保持我們的競爭優(yōu)勢，因為技術(shù)轉(zhuǎn)型就在我們家門口。

通過與國防專業(yè)人士、政策制定者、國家領(lǐng)導(dǎo)人和國防工業(yè)高管的數(shù)百次互動，艾倫將軍和我向我們的國防界傳達了這一信息——一場巨大的變革即將到來，我們可能會失去我們的領(lǐng)先地位。在這些交流的過程中，一個事實變得越來越清楚：人工智能及其能夠釋放的影響被嚴重誤解。一方面，有些過于簡單化的漫畫太過分了；終結(jié)者狂奔，將人工智能實例化為具有個性和自我設(shè)定目標的單一計算機系統(tǒng)，就像虛構(gòu)的天網(wǎng)一樣?；蛘呤且粋€如此強大和熟練的智能機器人，它會讓我們?nèi)祟愖兊煤翢o用處。另一方面，人工智能作為一個特征被簡化了；那些無法超越今天并將人工智能的整體潛力誤解為他們使用過或很可能只是看到的一兩個產(chǎn)品的特定功能的人以實用性的名義進行的瑣碎化。我會聽到一些人說完全自治的系統(tǒng)應(yīng)該（更有趣的是可以）被禁止，這會以某種方式解決“問題”。其他人認為人工智能的支持者夸大了這一點，在戰(zhàn)爭中永遠不會有優(yōu)于人類的合成智能。

但人工智能不像核武器。很容易被檢測、監(jiān)控或禁止的巨大的有形的東西。它是一門科學(xué)，很像物理或數(shù)學(xué)。它的應(yīng)用不僅會導(dǎo)致武器系統(tǒng)能力的逐步增強，而且需要從根本上重新計算構(gòu)成威懾和軍事實力的因素。例如，人工智能元素——視覺識別、語言分析、主題層次結(jié)構(gòu)（或本體）的自動提取、通過強化學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、基于模擬的預(yù)測和高級搜索形式——與現(xiàn)有技術(shù)和平臺的結(jié)合，可以迅速產(chǎn)生全新的和不可預(yù)見的能力。將新的 AI 集成到現(xiàn)有平臺中本身就是一個驚喜。但此類平臺與其他類似平臺的復(fù)雜交互可能會產(chǎn)生指數(shù)級的、無法克服的驚喜。當(dāng)前哪個傳統(tǒng)系統(tǒng)阻止了這樣的人工智能創(chuàng)造？

這些反應(yīng)都說明了一切。人們沒有將人工智能視為一門科學(xué)，而是對基于過去的漫畫或線性預(yù)測做出反應(yīng)。具體來說，由于迄今為止還沒有建立可以在戰(zhàn)斗中表現(xiàn)出長期自主性的人工智能，因此永遠不可能建立這樣的人工智能?；蛘?，如果是的話，那么它會根據(jù)自己的意愿接管世界。如果這些反應(yīng)來自扮演觀察者角色的普通人，那么這些反應(yīng)就不會那么成問題。但是看到處于權(quán)力和權(quán)威位置的人——參與者——擁護這樣的想法令人擔(dān)憂。為什么？僅僅因為人工智能將帶來人類尚未建立的最重要的能力和技術(shù)，而未能理解人工智能的本質(zhì)將導(dǎo)致我們在利用它所提供的一切方面落后于近中期技術(shù)，而且是長期的。賭注高得無法描述。

超級戰(zhàn)爭

在這篇文章的前面，我將超級戰(zhàn)爭描述為一種自動化的——可能是自主的——沖突。但是，要更深入地理解支撐超級戰(zhàn)爭的概念，需要接觸觀察-判斷-決策-行動 (OODA) 循環(huán)的概念。一個周期性的過程支配著戰(zhàn)爭領(lǐng)域的行動，正如許多人最近指出的那樣，在商業(yè)、1工程、2和其他和平時期的追求中。

OODA 循環(huán)的想法從何而來？雖然歷史上各個領(lǐng)域的研究人員已經(jīng)闡明了認知決策/行動循環(huán)的概念，但軍事背景下的 OODA 循環(huán)的現(xiàn)代概念來自美國空軍上校約翰博伊德。博伊德上校以 OODA 循環(huán)和他在開發(fā) F-16 計劃中的關(guān)鍵作用而聞名。人們還記得他是一位著名的軍事戰(zhàn)略家，他的概念和理論貢獻，有些人會認為，直接導(dǎo)致美國在第一次海灣戰(zhàn)爭中取得壓倒性勝利。承認博伊德工作的影響，當(dāng)時的海軍陸戰(zhàn)隊指揮官，查爾斯·克魯拉克將軍在博伊德的悼詞中說：“約翰·博伊德是[海灣戰(zhàn)爭]勝利的建筑師，就好像他指揮了一個戰(zhàn)斗機聯(lián)隊一樣或沙漠中的機動師。在博伊德 的所有重大貢獻中，也許 OODA 循環(huán)的想法是最有效和最持久的。OODA 管理戰(zhàn)斗人員如何引導(dǎo)能量以擊敗敵方部隊。OODA 循環(huán)的每個階段本身就是一個循環(huán)；小的 OODA 循環(huán)蜷縮在較大的循環(huán)中。隨著 OODA 循環(huán)的進行，信息流程會為決策流程提供信息，這些流程會過濾掉不相關(guān)的數(shù)據(jù)，并將輸出歸結(jié)為必要的和最高質(zhì)量的輸出。反過來，這些輸出成為另一個迷你 OODA 循環(huán)的輸入。從這個角度來看，戰(zhàn)爭的宏觀 OODA 循環(huán)是感知、決策和行動過程的大規(guī)模并行集合；正是人工智能非常適合的任務(wù)類型，以機器擁有固有優(yōu)勢的規(guī)模運行。

感知、決策和行動中的人工智能

人工智能在這些感知、決策和行動任務(wù)上的表現(xiàn)如何？以感知為例，在過去幾年中，機器及其托管的算法在這一領(lǐng)域取得了長足的進步。AI 系統(tǒng)現(xiàn)在可以在讀取胸部 X 光片方面擊敗斯坦福大學(xué)的放射科醫(yī)生，3比任何人類都更快地辨別和閱讀人類的筆跡，4并從對人類天文學(xué)家來說難以解釋的模糊數(shù)據(jù)中大規(guī)模檢測太陽系外行星。5人工智能感知游戲很難被擊敗，并且以人類無法理解的規(guī)模和速度運行。

部署在太空、空中、陸地、海面和海底的數(shù)百萬個傳感器的綜合效應(yīng)，所有這些都被路由到可擴展的人工智能感知系統(tǒng)，這將是變革性的。我們開始看到軍事指揮官的感受。當(dāng)俄羅斯軍方以統(tǒng)一可視化方式對 80 架無人機同時飛越敘利亞戰(zhàn)場6進行測試時，俄羅斯國防部長謝爾蓋·紹伊古評論說，這種體驗就像一部“半神奇的電影”，“他們看到了所有目標，看到了發(fā)射并跟蹤軌跡。” 當(dāng)然，這僅僅是開始。

決策呢？人工智能在該領(lǐng)域的表現(xiàn)如何？今天，規(guī)劃人員使用諸如“部隊相關(guān)性”(COF) 計算器等工具7根據(jù)計算出的藍軍部隊與紅軍部隊的能力來確定對抗的結(jié)果。他們使用這些計算和預(yù)測來做出后勤和戰(zhàn)略決策。如果將戰(zhàn)斗空間劃分為一個既限制空間又限制時間的網(wǎng)格，從某種意義上說，每個單元格內(nèi)部唯一重要的 COF 計算是單元格本身的 COF 計算，而不是整個網(wǎng)格的 COF 計算。進一步考慮這個想法，考慮到每個單元中存在資產(chǎn)，人們可以在時間限制的約束下計算它們的影響區(qū)域。顯然，與坦克相比，高超音速導(dǎo)彈的撞擊區(qū)域更大，時間限制更短。試圖解決這個問題的人工智能將使用傳感器來識別每個網(wǎng)格中存在的資產(chǎn)，計算給定時間范圍內(nèi)每個單元格的 COF 系數(shù)，然后尋求制定和優(yōu)化行動計劃，以最小的自身部隊機動最有效地對敵人造成最大的損耗。同時遭受的傷害最小。確定在最大限度地減少自身損失的同時可以造成多少傷害的代理是 COF 系數(shù)本身。你對敵人的優(yōu)勢越大，迅速獲勝的機會就越大。AI 還可以自己玩這種每個細胞的“COF”優(yōu)化游戲數(shù)百萬次，以學(xué)習(xí)更好的計算 COF 系數(shù)的方法。

確定在最大限度地減少自身損失的同時可以造成多少傷害的代理是 COF 系數(shù)本身。你對敵人的優(yōu)勢越大，迅速獲勝的機會就越大。AI 還可以自己玩這種每個細胞的“COF”優(yōu)化游戲數(shù)百萬次，以學(xué)習(xí)更好的計算 COF 系數(shù)的方法。確定在最大限度地減少自身損失的同時可以造成多少傷害的代理是 COF 系數(shù)本身。你對敵人的優(yōu)勢越大，迅速獲勝的機會就越大。AI 還可以自己玩這種每個細胞的“COF”優(yōu)化游戲數(shù)百萬次，以學(xué)習(xí)更好的計算 COF 系數(shù)的方法。

這是戰(zhàn)略超級戰(zhàn)爭人工智能如何尋求優(yōu)勢的一個簡單示例。還有其他的。關(guān)鍵是，人類指揮官甚至無法正確處理數(shù)千個快速變化的、每個單元的 COF 計算，更不用說以運行快速改進算法的專用機器的速度對它們采取行動了。

最后，讓我們開始行動。2020 年，美國國防高級研究計劃局 (DARPA) 組織了一場格斗比賽8人類 F-16 飛行員和各種人工智能算法之間的關(guān)系，稱為“AlphaDogfight”。結(jié)果是一邊倒，人工智能以 5-1 獲勝。對于本次比賽有很多觀點，并提出了關(guān)于參與規(guī)則是否公平確定的問題。從我個人將 AI 應(yīng)用于自動駕駛應(yīng)用程序的經(jīng)驗來看，我知道：AI 最終會獲勝。2017 年，我創(chuàng)立的人工智能公司 SparkCognition 致力于開發(fā)技術(shù)來識別自動起飛拒絕的條件。使用強化學(xué)習(xí)，我們開發(fā)的人工智能在決策的及時性和決策的準確性方面都超過了人類的表現(xiàn)。第二年，我們研究了多艦防御防空（DCA）場景，發(fā)現(xiàn)人工智能再次表現(xiàn)出色。隨著時間的推移，人工智能將獲勝。有人在做相反的賭注嗎？如果不是，為什么我們不加快步伐擁抱不可避免的事情呢？

分布式人工智能與高度自治的軍事系統(tǒng)的融合有可能引發(fā)一種前所未有的閃電般的沖突。上面討論的我與艾倫將軍合作工作的基本發(fā)現(xiàn)表明，如果人工智能積極地應(yīng)用于 OODA 循環(huán)的每個元素，本質(zhì)上，OODA 循環(huán)可能會自行崩潰。人工智能系統(tǒng)將實現(xiàn)大規(guī)模的同時協(xié)調(diào)力量，并以優(yōu)化的方式應(yīng)用力量。因此，在人工智能的控制下，一支小型、機動性強的部隊（例如無人機）總能在關(guān)鍵點上以機動方式勝過一支規(guī)模更大的常規(guī)部隊。因此，在 AI 控制下的平臺效果將成倍增加，

那么，人工智能在感知、決策和行動任務(wù)中占據(jù)主導(dǎo)地位的更大影響是什么？當(dāng) OODA 循環(huán)崩潰時會發(fā)生什么？讓我們檢查一些含義。

地區(qū)大國和“人工智能小沖突”

以前的工作表明，人工智能將顯著增加民族國家和非國家行為者可用的行動范圍。較小規(guī)模的自主操作具有可否認性的內(nèi)在品質(zhì)，因為沒有人可以捕獲或詢問。人工智能不僅可以控制傳統(tǒng)的動態(tài)動作，還可以控制網(wǎng)絡(luò)操作。人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用是巨大的，范圍從網(wǎng)絡(luò)武器的自動開發(fā)到對敵方目標的連續(xù)智能掃描，再到識別利用路徑，再到自主進行大規(guī)模、分布式網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)。

超級戰(zhàn)爭類型沖突的爆發(fā)將對我們目前幾乎所有的軍事計劃以及這些計劃所依據(jù)的計算產(chǎn)生重大影響。當(dāng)自主系統(tǒng)被廣泛部署時，人力可持續(xù)的最有效的齒尾比似乎微不足道。必須質(zhì)疑培訓(xùn)將始終使支配地位的想法。平臺與平臺比較已經(jīng)過時的概念將完全消失。

《超級戰(zhàn)爭：人工智能世紀的沖突與競爭》中描述的大多數(shù)場景已經(jīng)成為現(xiàn)實。在一個概念性的小插曲中，我們概述了如何使用自主無人機攻擊石油設(shè)施。兩年后，這實際上發(fā)生在阿布蓋格的沙特石油設(shè)施上。我們還強調(diào)了現(xiàn)有的傳統(tǒng)飛機將如何被用作自主無人機。中國人用他們的 J-6 和 J-7 飛機就是這樣做的。將 AI 集成到當(dāng)前系統(tǒng)中提供了以低成本構(gòu)建強大能力的機會，并為希望應(yīng)對這些威脅的規(guī)劃人員帶來了重大的復(fù)雜性。

當(dāng)動能或網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可以遠距離、高精度且無需人工參與時，國家和團體使用這些能力的可能性就會增加。當(dāng)自主系統(tǒng)開始削弱支持訓(xùn)練的人類優(yōu)勢時，這種行為的效力就會被放大。

世界其他地方的秘密：未來是自治的

每天都有軍事技術(shù)發(fā)展的新公告。其中大部分都沒有發(fā)生在美國。僅考慮以下來自世界各地的最新消息：

巴基斯坦、印度、以色列、韓國、巴西和其他地方也有大量工作正在進行。這份清單真的不勝枚舉。在近鄰之間的戰(zhàn)略競爭再次占據(jù)主導(dǎo)地位的世界中，軍事創(chuàng)新的步伐正在飛速發(fā)展。

盡管這些發(fā)展的數(shù)量和速度令人印象深刻，但上述列表中的任何內(nèi)容都不應(yīng)真正令人驚訝。多年來，約翰·艾倫將軍、前國防部副部長羅伯特·沃克和其他人一直在指出自主技術(shù)、廉價傳感器和快速傳播的技術(shù)知識結(jié)合起來產(chǎn)生強大而廉價的能力的潛力。

成本是競爭優(yōu)勢

全球各國都在利用低成本創(chuàng)新框架，將開源軟件和系統(tǒng)與廉價的商業(yè)級電子產(chǎn)品、國內(nèi)軟件實力以及使用通常被稱為“敏捷”的方法進行試驗和快速迭代的意愿相結(jié)合。這不僅可以降低開發(fā)成本，還可以加快創(chuàng)新速度。

相比之下，在美國，我們在極其昂貴的平臺上花費大量資金，這些平臺在維護成本高昂時運行良好，并且在我們已投入數(shù)百萬美元額外培訓(xùn)的人類駕駛或控制時運行良好時間。這是最好的策略嗎？還是我們對自己做的事情，就像我們在 1960 年代和 1970 年代對蘇聯(lián)所做的那樣……鼓勵軍費開支讓更廣泛的經(jīng)濟被遺忘？

我們的對手將越來越多地使用廉價技術(shù)，這些技術(shù)易于生產(chǎn)，可大量使用，即使在不需要訓(xùn)練有素的人工操作員的情況下，它們也能繼續(xù)交付成果。

雖然美國是地球上最富有的國家，但即使是世界頂級軍事力量，也無法維持單位能力成本的巨大差距。如果我們繼續(xù)為新興的顛覆性技術(shù)提供口頭服務(wù)，同時對遺留平臺進行真正的重大投資，我們將走在一條危險的道路上。僅僅談?wù)摷夹g(shù)顛覆是不夠的，我們必須真正顛覆我們的資金和支出模式。

讓我們將每能力成本鏡頭應(yīng)用到我們傳統(tǒng)上一直是我們部隊的力量倍增器和差異化器的幾個高端平臺。美國的攻擊直升機是世界上最強大的。但最近的出口訂單顯示，現(xiàn)在每架飛機的成本在 100-1.25 億美元之間。15雖然能力因平臺而異，但總的來說，這些直升機可攜帶 8 至 16 枚反坦克導(dǎo)彈 (ATGM)，巡航時間約為 2.5 小時，機上可搭載兩名飛行員。相比之下，目前在利比亞和納戈爾諾-卡拉巴赫使用的 Bayraktar TB2 的停留時間為 24 小時，攜帶 2 個 ATGM，需要零機載飛行員，成本約為 200 萬美元16. 很明顯，裝甲車很容易受到這些無人機的攻擊，就像攻擊直升機一樣。但是我們是否考慮過如何將這些無人機成群使用，以替代昂貴的攻擊直升機？一架運輸機可以運送多少個 TB2？有多少架常規(guī)攻擊直升機？與遠程操作員補充的自主系統(tǒng)相比，機載飛行員需要多少培訓(xùn)？一種新的、分布式殺傷力替代攻擊直升機的優(yōu)勢遠不止明顯的低成本。

將戰(zhàn)術(shù)無人機視為必然會激增的相對簡單的系統(tǒng)可能會很誘人。當(dāng)然，我同意這兩點；許多都是簡單的系統(tǒng)，而且它們確實已經(jīng)激增。然而，現(xiàn)在一些國家正在開發(fā)的無人機不一定只是戰(zhàn)術(shù)或低端的。復(fù)雜的高端功能也在激增。人工智能正被應(yīng)用于其他互補領(lǐng)域，例如干擾，以創(chuàng)建可以由無人機投入行動的認知電子戰(zhàn)（電子戰(zhàn)）吊艙。

這不僅僅是關(guān)于無人機本身，而是它們在實際沖突地區(qū)的使用也需要整個作戰(zhàn)概念的重大轉(zhuǎn)變。例如，據(jù)推測，阿塞拜疆上空的 TB2 無人機由土耳其控制，更大的阿金奇無人機充當(dāng)中繼。由數(shù)百英里外的飛行員控制的可消耗、長航時平臺，大規(guī)模交付 ATGM，對抗同等力量……這種作戰(zhàn)概念以前從未被采用過。但甚至更新的就業(yè)方式即將到來。

土耳其航空航天公司和 Bayraktar 正在與 Aselsan 合作，將 Koral 電子戰(zhàn)系統(tǒng)整合到他們的無人機中。在研究了俄羅斯的 Uran-9 UGV 在敘利亞的表現(xiàn)并確定了差距后，俄羅斯的 Uran-9 無人搬運車得到了改進。中國無人機的發(fā)展正在以如此顯著的速度發(fā)展，以至于很難在一本短于書本的作品中捕捉到它們。傳感器、控制系統(tǒng)、車輛和行動都在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展，這意味著復(fù)雜的多系統(tǒng)威脅以令人驚訝的方式使用。

邁克爾·派克，在《國家利益》中寫作暗示“土耳其可能贏得了激光武器競賽”，因為它在利比亞部署了能夠擊落中國翼龍無人機的激光武器系統(tǒng)。他繼續(xù)引用陸軍認可的亞歷山大·蒂莫欣（Alexander Timokhin）的話；“整個故事的有趣之處在于，激光主題的新手基本上占據(jù)了激光行業(yè)的‘大佬’，如俄羅斯和美國，甚至都不想攀登的利基市場。”事實上，被割讓的空間將被占用。世界幾個主要國家之間的技術(shù)差距不再那么不可逾越，以至于可以自滿。而且成本很重要！為什么土耳其擁有 220 億美元的國防預(yù)算，能夠在空對空導(dǎo)彈、激光、電子戰(zhàn)、無人機和許多其他領(lǐng)域推動如此多的創(chuàng)新，而在美國我們的美元似乎并沒有走得那么遠。

成本也是一個關(guān)鍵特征！在軟件是最致命武器的時代，需要重新考慮大型、昂貴、發(fā)展緩慢、構(gòu)建緩慢和維護復(fù)雜的平臺。一種在幾個月而不是幾年內(nèi)呈指數(shù)增長的能力。您無法以足夠快的速度彎曲新金屬以跟上。真正重要的是軟件和金屬之間的關(guān)系。在此背景下，耗資 350 億美元的航母打擊群在廉價的 DF-21D 導(dǎo)彈和下一代人工智能巡航導(dǎo)彈時代如何演變？坦克呢？美國特種作戰(zhàn)司令部（USSOCOM）前指揮官托尼“T2”托馬斯將軍最近與我討論了這一點，并想知道納卡戰(zhàn)爭是否將我們指向了坦克平臺的盡頭。托馬斯將軍也在推特上公開發(fā)表了他對這個話題的看法；“真正的爭論是集中裝甲在未來戰(zhàn)爭中的作用（海軍陸戰(zhàn)隊放棄坦克是有原因的）。”

有進步和改善的跡象。當(dāng)然，美國并沒有完全坐以待斃?？哲娦紝Φ诹脚_進行首次測試令人鼓舞，特別是因為它的開發(fā)速度如此之快。同樣令人鼓舞的是波音公司、通用原子公司和奎托斯公司為忠誠僚機無人機開發(fā)的三款“SkyBorg”原型機。但考慮到歷史，人們想知道新系統(tǒng)在部署時會有多昂貴。未來的項目能否避免 F-35 項目遇到的問題類型？一個價值 1.2 億美元的第五代隱形平臺，用于對抗近乎對等的威脅，但僅用于在非隱形、外部安裝的彈藥在無競爭空域執(zhí)行任務(wù)的憤怒中。這些任務(wù)不是更適合 40 歲的 F-16 或 A-10 嗎？進一步考慮我們的 B1 的案例，它是一種極其復(fù)雜的飛機，專為低空、高速穿透高度防御的空域而設(shè)計。為了找到一些用途，它們最終被用來在阿富汗投放常規(guī)炸彈，用高端平臺做平凡的低端工作。

現(xiàn)在是我們超越平臺并專注于使命的時候了。如果我們繼續(xù)以 44,000 美元/小時的飛行成本購買 1.2 億美元的噴氣式飛機，以便將它們用于更適合 200 萬美元/小時的無人機的任務(wù)，我們最終會發(fā)現(xiàn)我們似乎正在尋找的財務(wù)遺忘。我們不需要一直都是高端的。使用我們現(xiàn)有的高端平臺，還有比前線炸彈卡車更具想象力的方式。

用于感知、網(wǎng)絡(luò)和空間的人工智能

雖然人工智能將在增強傳統(tǒng)平臺方面發(fā)揮巨大作用，但它還將扮演四個額外的角色。首先，它具有使計劃和戰(zhàn)略自動化的潛力。其次，它可以通過比以往更有效地融合和解釋信號來徹底改變傳感器技術(shù)。第三，它在天基系統(tǒng)中發(fā)揮著巨大的作用；特別是圍繞信息融合以對抗高超音速。第四，它可以實現(xiàn)下一代網(wǎng)絡(luò)和信息戰(zhàn)能力。

想象一個潛艇無法有效隱藏的海洋，否定了三合會的一條腿。想象一下，中等強國部署了更有能力的部隊，因為雖然他們?nèi)狈⑷祟愶w行員訓(xùn)練到美國空軍水平的資源，但他們有能力部署人工智能平臺所需的設(shè)計專業(yè)知識。想象一下由人工智能設(shè)計并由人工智能大規(guī)模執(zhí)行的網(wǎng)絡(luò)攻擊。想象一下由人工智能系統(tǒng)運行的長期運行的全自動信息戰(zhàn)和間諜程序。如果人工智能在民族國家競賽中被創(chuàng)造性地應(yīng)用，它就有可能產(chǎn)生重大、持久的影響并帶來改變游戲規(guī)則的優(yōu)勢。

軟件：終極武器

軟件、人工智能、自治——這些是終極武器。這些技術(shù)是數(shù)百架舊式 Mig-19 和 Mig-21 戰(zhàn)斗機之間的區(qū)別，它們位于廢品場，它們轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鞯?、可機動的、所謂的“可消耗的”或消耗性的超音速無人機，這些無人機是由豐富的機身建造的，配備集群協(xié)調(diào)和在有爭議的空域作戰(zhàn)的能力。將有效性和能力歸因于單個系統(tǒng)和平臺的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。現(xiàn)在，一切都與資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、它們?nèi)绾瓮ㄐ拧⑺鼈內(nèi)绾螞Q定采取行動以及它們?nèi)绾斡行У貙古c它們對立的系統(tǒng)有關(guān)。單個航空母艦或戰(zhàn)略轟炸機中隊不再像以前那樣具有獨立意義。

在新興環(huán)境中，聯(lián)網(wǎng)的認知戰(zhàn)爭系統(tǒng)將相互交戰(zhàn)。它們將主要由軟件組成，但也包括傳統(tǒng)武器平臺、人類和能夠自主決策和行動的新資產(chǎn)。只有通過能夠融合大量數(shù)據(jù)并自動解釋它們以識別和模擬由此產(chǎn)生的復(fù)雜概率網(wǎng)絡(luò)的智能系統(tǒng)，才能清楚地了解它們跨時空運行的環(huán)境圖景。哪些行動可能會成功？有多大的信心？對手最有可能采取的反擊行動是什么？認知系統(tǒng)對自主協(xié)調(diào)資產(chǎn)的大規(guī)模聯(lián)合應(yīng)用將不同于以往任何事情。正是這種快速發(fā)展的新范式，從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略的各個層面都由人工智能提供支持，這需要我們的關(guān)注。我們必須不再關(guān)注單個平臺或獨立資產(chǎn)，而是關(guān)注運行自主“戰(zhàn)爭互聯(lián)網(wǎng)”的認知系統(tǒng)。

將智能和自主的“樂高積木”集成到傳統(tǒng)平臺中會導(dǎo)致非常規(guī)升級。中國制造的具有自主權(quán)的J-6戰(zhàn)斗機不僅僅是 1950 年代的注銷，它成為一個具有新潛力、減少后勤依賴和增強功效的系統(tǒng)，遠遠超出了引擎或雷達的升級。從廣義上講，使用人工智能振興和改造傳統(tǒng)平臺的后果將難以忽視。

為自動化、軟件驅(qū)動的未來做準備

盡管全球價值從物理到數(shù)字的轉(zhuǎn)變發(fā)生了變化，并且人工智能具有巨大的潛在潛力，但美國國防部在理解、獲取或部署軟件能力方面歷來并非處于最佳狀態(tài)。硬件平臺對我們的采購專業(yè)人員來說更加自然。我們可以希望改變想法和觀點，但如果沒有這樣的話，為了讓人工智能在短期內(nèi)對他們有意義，我們必須在構(gòu)建新平臺的同時重新發(fā)明、增強和重新構(gòu)想現(xiàn)有平臺。只有這樣，我們才能以具有成本效益的方式滿足需求并創(chuàng)造重要的新能力，從而為更大的未來潛力打開大門。關(guān)于人工智能潛力的簡報會，或在五角大樓范圍內(nèi)分發(fā)機器學(xué)習(xí)入門書不會導(dǎo)致關(guān)鍵采用；將人工智能集成到平臺中所帶來的性能提升將是眾所周知的證據(jù)，那就是吃布丁。

我們犯了一個錯誤，那就是適應(yīng)得太慢，沒有足夠好地預(yù)測下一場沖突而無法做好準備。也許我們的一些盟友也犯了同樣的錯誤。事實上，歐洲外交關(guān)系委員會 (ECFR) 的一份報告得出的結(jié)論是，“先進的歐洲軍隊將在阿塞拜疆當(dāng)前以無人機系統(tǒng)為主導(dǎo)的戰(zhàn)略中表現(xiàn)不佳。” 17事實是，我們對自己的準備質(zhì)量形成了一種夸大的看法，因為在過去的 40 年中，我們不必面對能夠?qū)⑽覀兊氖韬鲎兂刹豢稍彽淖镞^的對手。未來可能不會那么美好。

為了在這個指數(shù)技術(shù)的新時代競爭，美國軍方和我們的情報機構(gòu)需要全力投入由人工智能驅(qū)動的數(shù)字和物理系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)充滿了綜合認知，可以對我們武裝部隊的每個部門和我們的政府組織產(chǎn)生有意義的影響。大力推動此類系統(tǒng)的開發(fā)將為政府真正采用全譜人工智能奠定基礎(chǔ)。但要使這一切成為現(xiàn)實，國防部長期持有的觀點和流程必須改變。為了扭轉(zhuǎn)局面，我們至少需要：

如果我們要保持競爭力，就必須采取積極的、快速的努力，將人工智能納入現(xiàn)有和新平臺。在超級戰(zhàn)爭時代，我們擁抱商業(yè)創(chuàng)新的意愿、承認我們生活在后平臺時代的果斷，以及最重要的是，我們實施新投資的速度，將是通向勝利的屬性。棱鏡

摘錄

1人工智能和戰(zhàn)斗機飛行員與電子商務(wù)有什么關(guān)系？Sentient 的 Antoine Blondeau 解釋 | 通用電氣新聞。

2偉大的工程經(jīng)理如何識別和應(yīng)對挑戰(zhàn)——OODA 循環(huán)模型——Waydev。

3 https://hitconsultant.net/2019/08/22/ai-tech-beats-radiologists-in-stanford-chest-x-ray-diagnostic-competition/。

4 https://www.labroots.com/trending/technology/8347/ai-reads-handwriting。

5 https://news.sky.com/story/ai-algorithm-identifies-50-new-planets-from-old-nasa-data-12057528。

6 http://newsreadonline.com/russia-in-syria-simultaneously-launched-up-to-80-drones/。

7 揭秘部隊計算器 (army.mil) 的相關(guān)性。

8次 AlphaDogfight 試驗為最終賽事虛擬化 (darpa.mil)。

9俄羅斯在攻擊直升機、戰(zhàn)斗部隊（defenseworld.net）上押注迷你無人機。

10軍事手表雜志。

11中國的 Autoflight 對其最新的遠程 eVTOL (newatlas.com) 進行了鴨式改造。

12伊朗在“偉大的先知 14”演習(xí)中展示了 Shahed 181 和 191 無人機 - 航空學(xué)家。

13伊朗新聞評論：革命衛(wèi)隊為快艇配備自殺式無人機 | 中東之眼。

14烏克蘭與土耳其組建合資企業(yè)，生產(chǎn) 48 架 Bayraktar TB2 無人機 (thedefensepost.com)。

15架阿帕奇攻擊直升機和武器：9.3 億美元的標價不真實（nationalheraldindia.com）。

土耳其成功的無人機計劃后，16家英國瞄準更便宜的武裝無人機 IRIA 新聞 (ir-ia.com)。

17空軍月刊，2021 年 1 月。

作者：阿米爾·侯賽因

阿米爾·侯賽因是德克薩斯州奧斯汀的一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、發(fā)明家、技術(shù)專家和作家。他是屢獲殊榮的人工智能公司 SparkCognition 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，也是波音和 SparkCognition 合資企業(yè) SkyGrid 的創(chuàng)始首席執(zhí)行官。