摘要：蘇斯金德指出，不應(yīng)低估人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?。隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進，許多原來被認為是不可能被機器替代的執(zhí)行的非常規(guī)任務(wù)，目前正變得越來越有可能被自動化。目前，所有的汽車制造巨頭都在計劃生產(chǎn)無人駕駛汽車，有的智能系統(tǒng)可以進行自動醫(yī)療診斷。智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存儲能力和算法設(shè)計方面取得了巨大進步，這意味著更多職業(yè)的自動化水平將得到顯著提高。

當(dāng)然，這個替代過程是漸進的。許多工作崗位也只是發(fā)生了改變而不是永遠消失。所以，技術(shù)性失業(yè)沖擊其實更多地體現(xiàn)為對就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性影響和對個體技能要求的變化。除了社會和政府機構(gòu)的外在支持，人們應(yīng)該更多地從自身角度加強只是學(xué)習(xí)和技能培養(yǎng)，研究行業(yè)發(fā)展趨勢，調(diào)整職業(yè)生涯規(guī)劃，主動適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代工作的未來。

《工作的未來：人工智能與就業(yè)替代》

2021年10月版

張林、張思齊譯

■鄭磊

全球主要經(jīng)濟體正在疫情的磨難下，快速進入數(shù)字經(jīng)濟時代。人們對“機器替代人”的顧慮超過了歷史上任何一個技術(shù)創(chuàng)新（康波）周期。如何減少技術(shù)性失業(yè)造成的沖擊，也是政府部門、科技領(lǐng)域和學(xué)術(shù)界十分關(guān)注的命題。由倫敦全球研究中心羅伯特·斯基德爾斯基（Rob?ert Skidelsky）和娜恩·克雷格（Nan Craig）共同主編的《工作的未來：人工智能與就業(yè)替代》（Work in the Future: The Automation Revolu?tion），圍繞自動化革命特別是當(dāng)前的人工智能（AI）技術(shù)應(yīng)用對人類工作前景及就業(yè)替代展開了討論。

本書基于倫敦全球研究中心2018年舉辦的以“工作的未來”為主題的研討會演講稿，作者來自政治、經(jīng)濟、歷史、法律、科技、勞工組織等不同領(lǐng)域，專家學(xué)者們各抒己見，許多觀點富有洞見，發(fā)人深思。該論文集引古論今，提出并分析了一些重要問題：工作的特征以及人們對工作的態(tài)度在歷史上發(fā)生了哪些重要變化，以及未來將如何演變？自動化特別是當(dāng)前以人工智能技術(shù)驅(qū)動的自動化將對工作和就業(yè)產(chǎn)生哪些影響？隨著自動化水平的日益提高，我們的工作關(guān)系和人際關(guān)系將發(fā)生怎樣的變化？我們又該如何應(yīng)對這些變化？本文嘗試對這三個問題進行梳理，供讀者進一步思考。

人工智能與人類技能的界限在哪里

凱恩斯在1930年發(fā)表過一篇文章《我們子孫后代的經(jīng)濟前景》，認為技術(shù)進步產(chǎn)生的工作效率和大量額外財富，可以使我們的工作時間減少到每周15小時。當(dāng)然，他也沒忘記警告說，這個過程不可能一帆風(fēng)順。一個主要負面影響是技術(shù)性失業(yè)，這是因為我們不斷創(chuàng)造出可以節(jié)省勞力的手段，卻又未能及時給那些冗余的勞動力找到新的用武之地。

經(jīng)濟學(xué)家相信，當(dāng)今人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用造成的工作沖擊，可能遠比第一次工業(yè)革命以來任何時代發(fā)生過的機械化、自動化的影響范圍更大、更廣泛。目前機器人的“智商”正以指數(shù)級增速提高。一項對352名機器學(xué)習(xí)研究者的調(diào)研顯示，人工智能2000年達到昆蟲腦的智力，2010年達到了老鼠腦的智力，在2020年達到個體平均智力水平，20年之后可能會超過人類智能。

技術(shù)性失業(yè)造成的最明顯沖擊發(fā)生在制造業(yè)，但似乎正在蔓延到所有行業(yè)。人工智能替代的第一個階段已經(jīng)進入尾聲，如亞馬遜倉庫的挑選和包裝工作已逐漸被機器手取代。不僅如此，人們逐漸發(fā)覺人工智能的替代效應(yīng)和范圍遠勝以往的任何技術(shù)革命——它已經(jīng)可以替代一些復(fù)雜的體力勞動甚至腦力勞動。例如，彭博咨詢公司利用人工智能生成股市新聞。麥肯錫預(yù)測，到2025年，部分知識工作崗位將被人工智能取代，智能機器屆時能完成1.1億—1.4億全職員工的工作。數(shù)據(jù)分析專家托馬斯·達文波特（Thomas H. Davenport）也指出，隨著人工智能的推廣應(yīng)用，發(fā)達經(jīng)濟體中約有25%—50%主要從事知識與信息處理的工作者將面臨失業(yè)。

正如牛津大學(xué)研究員丹尼爾·蘇斯金德（Daniel Susskind）在本書《數(shù)字經(jīng)濟時代的工作》一文中所分析的那樣：在許多國家，如果按照技能高低進行排序，人們就會發(fā)現(xiàn)這一時期最低技能與最高技能這兩端的就業(yè)份額都有所增長，但技能居中那部分人的就業(yè)份額卻出現(xiàn)了萎縮。這就是經(jīng)濟學(xué)家所說的勞動力市場“兩極化”或“空心化”——中等技能的勞動者在薪酬和就業(yè)崗位的增長方面不僅落后于高技能人員，甚至還不如低技能工人。

技術(shù)性失業(yè)的影響有多大

經(jīng)濟學(xué)界基本認同技術(shù)性失業(yè)只是一種短期沖擊，是一種暫時的過渡性失調(diào)。但是，經(jīng)濟學(xué)家口中“短暫的過渡期”往往幾十年，對那些因自動化沖擊而失業(yè)的勞動者個體而言，通常就意味著一輩子。

面對可能無法避免的未來工作變化，人們的顧慮主要是害怕機器會奪走他們的生計，或者機器會湮滅他們的人生目標(biāo)?，F(xiàn)實是殘酷的，那些缺乏一技之長的人在未來幾十年中的收入潛力會持續(xù)弱化。“落伍”癥狀以及人們對這些癥狀的反應(yīng)已經(jīng)隨處可見：就業(yè)朝不保夕，經(jīng)濟停滯不前，工資不斷下降，針對自動化及其幕后推手—全球化—的民粹主義抗議此起彼伏。就連樂觀主義者自己也承認，人工智能等技術(shù)引發(fā)的新一輪自動化革命所造成的震蕩過渡期可能會持續(xù)幾十年，這就意味著許多人在就業(yè)市場上難免被淘汰出局的命運。

誠然，技術(shù)進步從整體效果上必然能夠推動經(jīng)濟增長，一些經(jīng)濟學(xué)家天真地認為，這種失業(yè)者遭受的傷害可以通過大量增加的社會財富予以補償。但實際上，技術(shù)帶來的社會財富“增益”并不可能讓所有人利益均沾，人工智能替代效應(yīng)所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性沖擊，將不可避免地加劇收入不平等。因此，我們必須關(guān)注那些因人工智能技術(shù)應(yīng)用而丟掉飯碗的勞動者，并提供相應(yīng)的社會關(guān)懷和支持，使之盡快培養(yǎng)新的技能并完成角色轉(zhuǎn)換。

如何應(yīng)對數(shù)字時代的工作

解決問題的方案已經(jīng)比較清晰了，我們需要從社會、政府和個人三方面入手。創(chuàng)新可以是節(jié)省勞動力、節(jié)省資本或完全“中性”的，這取決于創(chuàng)新對資本家和勞動力之間收入分配。采用技術(shù)和資本替代勞動的進程，從市場角度看，是勞動力與資本的相對成本變化所驅(qū)動的。人工智能的發(fā)展會導(dǎo)致創(chuàng)新和資本回報增加，但只有少數(shù)資本所有者受益。

我們應(yīng)該努力使變革速度與人類社會的承受能力相匹配。斯基德爾斯基認為，政府應(yīng)該對此有所作為，其中包括：減緩自動化的發(fā)展速度和擴散幅度，確保其物質(zhì)成果得到公平分配，保持足夠的需求水平；考慮到機器人技術(shù)大量使用后對工資水平的打壓和對工作崗位的替代，還應(yīng)當(dāng)制定收入保障政策以抵消就業(yè)市場日益嚴重的不穩(wěn)定性。從經(jīng)濟學(xué)的角度看，判斷人工智能技術(shù)應(yīng)用需要遵循一個總體原則，即需要權(quán)衡在一段時間里人工智能帶來的收益和對社會造成的成本或損失，只有在整體福利大于零的情況下，我們才應(yīng)發(fā)展這種人工智能技術(shù)。

書中也提出一個“人機互補”的解決方案：“人工智能技術(shù)應(yīng)提高人類與機器互為補充或攜手工作的能力。因此，新的流程最好就是人機搭配—同時發(fā)揮人力和機器在勞動中的優(yōu)勢。”人類將繼續(xù)為機器“賦能”，沒有必要和機器賽跑，因為這是一場注定要輸?shù)谋荣?。我們?yīng)該與機器攜手同行，共同奔向一個更加輝煌的未來。

蘇斯金德指出，不應(yīng)低估人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?。隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進，許多原來被認為是不可能被機器替代的執(zhí)行的非常規(guī)任務(wù)，目前正變得越來越有可能被自動化。目前，所有的汽車制造巨頭都在計劃生產(chǎn)無人駕駛汽車，有的智能系統(tǒng)可以進行自動醫(yī)療診斷。智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存儲能力和算法設(shè)計方面取得了巨大進步，這意味著更多職業(yè)的自動化水平將得到顯著提高。

當(dāng)然，這個替代過程是漸進的。許多工作崗位也只是發(fā)生了改變而不是永遠消失。所以，技術(shù)性失業(yè)沖擊其實更多地體現(xiàn)為對就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性影響和對個體技能要求的變化。除了社會和政府機構(gòu)的外在支持，人們應(yīng)該更多地從自身角度加強只是學(xué)習(xí)和技能培養(yǎng)，研究行業(yè)發(fā)展趨勢，調(diào)整職業(yè)生涯規(guī)劃，主動適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代工作的未來。

（作者系寶新金融首席經(jīng)濟學(xué)家、香港國際新經(jīng)濟研究院數(shù)字經(jīng)濟研究中心主任）