【導讀：
 
自動化科技由機械工程、電氣工程、信息工程等學科發(fā)展而來，未來它還將會遞進式發(fā)展。人工智能自動化目前還處于發(fā)展的初級階段，但它無疑是自動化科技遞進式發(fā)展的一個重要階段。
 
（對部分行業(yè)來說）人工智能并沒有搶走我們的工作，而是將其隱藏起來。
 
如果任由風險投資（資本）所驅動，自動化和人工智能技術的發(fā)展，會容易導致人類的工作機會雖然增加，但工作條件卻變得更加惡劣。
 
 
 
人工智能有局限，并非無所不能。計算機沒有價值判斷，沒有一個道德觀。
 
雖然人工智能能解決很多問題，但很多本來人能夠很方便就解決的問題，并不一定要用人工智能去解決它,不需要把簡單問題搞復雜。
 
我們應該立足于今天，人類最重要的是具有思想，并通過它來解決世界上各種還沒有解決的問題。這是我覺得我們對世界應該有的態(tài)度，也是我們對數學的一個態(tài)度和對人工智能的一個態(tài)度。】
 
 
 
 
隨著科技的飛速進步，許多人都在擔心，人工智能自動化技術的發(fā)展，會不會造成大批人類失業(yè)。就目前的發(fā)展情況而言，我們已經了解到，人工智能的確已經替代了許多由人類完成的傳統(tǒng)工作。那么，人工智能真的會導致大量工作機會的消失嗎？
 
 
 
觀點一：人工智能和自動化并不一定會跟我們搶工作，但一定會讓我們不好過
 
 
【作者：神譯局 來源：36氪】
 
我們總是擔心，隨著人工智能和自動化的效率提高、成本降低，許多崗位的工作最終都會被AI所替代。
 
這一結果并不是不可能發(fā)生。據美國勞工統(tǒng)計局（The Bureau of Labor Statistics，BLS）有關銀行出納崗位的統(tǒng)計數據，在2020年至2030年期間，美國銀行出納崗位的數量將減少17%。
 
然而，通過不斷地了解科技進步對工作的影響，我又發(fā)現了另一個令人不安的復雜問題。
 
在許多情況下，我看到的是，人工智能和自動化并不一定會跟我們搶工作。事實上，有時候它們還會創(chuàng)造更多的工作機會。
 
但問題在于，這些新增的工作機會，并沒有想象中的那么好，但主要原因也是因為人工智能和自動化的發(fā)展所致。
 
總之，雖然工作機會多了，但工作條件卻更惡劣了。
 
【文章通過三個事例，說明如果任由資本（風險投資）所驅動，自動化和人工智能技術的發(fā)展，會容易導致雖然人類的工作機會增加，但工作條件卻變得更加惡劣。文章詳見：http://www.zkxxing.cn/news/culture/44131.html 】
 
 
 
觀點二：人工智能遠未成熟，自動化存在“最后一公里”悖論
 
【來源：封面新聞】
 
近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，人類是否會被取代的議論始終熱度不減。宣告工作終結的標題聳人聽聞且接連不斷地出現。有人警告我們：機器人將奮起反抗；自動化及人工智能將淘汰人類的工作；人工智能將不可避免地取得勝利，所有人都會被解雇，只留下最不可替代的工人；我們都需要提高技能，立刻！馬上！藍領制造業(yè)一直是人工智能發(fā)展最直接針對的目標。比如，據報道，2016年，生產某品牌手機的某工廠用機器人取代了6萬名工人等等。
 
然而，這些數字沒有說清自動化催生了多少工作崗位,這種消息可能會分散我們的注意力，使我們忽視了一種正在快速增長的新工人。當人工智能觸及自身天花板，數以千計的企業(yè)會悄悄找人力完成這些項目，并按任務付費，這類新興的工人將完善或傾向于使制造系統(tǒng)完成自動化。正如《銷聲匿跡》書中所提出的，由于自動化永遠存在“最后一公里悖論”，除了一些基本的決策，今天的人工智能必須依賴人類的參與才能運行。而那些無法預見和無法預測的任務，也創(chuàng)造了臨時勞工市場。
 
這條新的數字流水線把分散在各處的工人匯集起來，形成集體勞動力，不分晝夜地運行，橫跨多個經濟部門。這些工作被認為是更龐大的數字經濟或平臺經濟的一部分，人們不假思索地稱之為“零工”（gigs）。按需平臺則是零工經濟的監(jiān)工，其盈利模式是，在線上把購買人力和提供人力的雙方匹配起來，形成一個由大量企業(yè)和匿名工人構成的雙邊市場。
 
《自動化的不平等》一書的作者弗吉尼亞·尤班克斯提出：“《銷聲匿跡》可謂振聾發(fā)聵，為我們敲響了警鐘，告誡我們人工智能并沒有搶走我們的工作，而是將其隱藏起來。本書立刻讓我們清醒地意識到，如果放任算法的殘酷和對工人的剝削，未來將岌岌可危。”
 
【作者以翻譯工作等為例，探討自動化及人工智能技術發(fā)展容易產生的一些問題，文章詳見：http://www.zkxxing.cn/news/culture/44132.html 】
 
 
 
觀點三：人工智能有局限，并非無所不能
 
【來源：鳳凰衛(wèi)視 世紀大講堂 吳軍：數學和人工智能的極限】
 
 
計算機能把事物劃分得很清楚，也能夠明確地給出這個事物的內涵和外延，但是很難創(chuàng)造一個概念。剛才提到一個詞叫開掛，這也是最近有的概念。你讓計算機描繪一個自己做什么事都能做好、如有神助得人，它能描述清楚，但計算機不能創(chuàng)造“開掛”這個概念。
 
比如說我寫了一本書，叫做《全球科技通史》。寫歷史書的人，一般是有三個目的或者三個層次。
 
第一個是記錄史實，把這個史實告訴大家。這件事計算機能做，做得一點不比人差。我們今天看所有的攝像頭錄的視頻，實際上就是一個記錄，記錄得一定比人完整。
 
第二個就是總結規(guī)律，這個計算機可能能夠總結出來一些，比如說過天安門，在某個時間段，從東往西走的人多，反過來人少。但是，總結得未必有人好。
 
第三個就是價值體現。以司馬光為例，《資治通鑒》就是教皇帝怎么當好皇帝，所以他的史書從選材，到最后表現，其中的春秋大義是非常清晰的，這件事是計算機干不了的，計算機沒有價值判斷，沒有一個道德觀。
 
人工智能可以解決的問題和我們今天實際上大家要面臨的問題，差著十萬八千里呢，所以這說明我們人還是有用的。當你站在一個無人駕駛汽車的前面，它已經沒有辦法的時候人來了，打一個電話叫警察，把這事處理了，很簡單的一個方法。雖然人工智能能解決很多問題，但很多本來人能夠很方便就解決的問題，不需要把簡單問題搞復雜，一定要用人工智能去解決它。
 
 
所以最后我用圖靈的一句話，來結束今天的講演。圖靈講我們能看到的未來，其實并不遙遠。但是我們卻要有很多事情要做，我們沒有完成的事情實在太多了。因此，我想說的是，我們立足于今天，人最重要的是具有思想，來解決世界上各種還沒有解決的問題。這是我覺得我們對世界應該有的態(tài)度，也是我們對數學的一個態(tài)度和對人工智能的一個態(tài)度。