【作者：神譯局 來源：36氪】

 

我們總是擔(dān)心，隨著人工智能和自動化的效率提高、成本降低，許多崗位的工作最終都會被AI所替代。

這一結(jié)果并不是不可能發(fā)生。據(jù)美國勞工統(tǒng)計局（The Bureau of Labor Statistics，BLS）有關(guān)銀行出納崗位的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在2020年至2030年期間，美國銀行出納崗位的數(shù)量將減少17%。

然而，通過不斷地了解科技進步對工作的影響，我又發(fā)現(xiàn)了另一個令人不安的復(fù)雜問題。

在許多情況下，我看到的是，人工智能和自動化并不一定會跟我們搶工作。事實上，有時候它們還會創(chuàng)造更多的工作機會。

但問題在于，這些新增的工作機會，并沒有想象中的那么好，但主要原因也是因為人工智能和自動化的發(fā)展所致。

總之，雖然工作機會多了，但工作條件卻更惡劣了。

外賣配送員：為“幽靈老板”打工

前不久，我閱讀了一篇關(guān)于紐約市外賣配送員的文章。文章中詳細地報道了該行業(yè)艱難的工作條件。

外賣配送員每天都面臨著各種各樣的問題。比如，電單車盜竊案激增，而警察和市政府部門大多時候卻選擇袖手旁觀。

在日常工作中，他們所經(jīng)歷的困難主要來自于主流外賣平臺，包括DoorDash，Uber Eats，以及GrubHub Seamless等。這些提供零工工作機會的平臺，讓計件配送工作變得十分悲慘：

外賣配送員必須在接受并完成訂單后才會得到報酬，但類似游戲式的獎懲機制迫使他們在工作中不敢有一絲怠慢：準時送達得分就高，延遲送達得分就低，系統(tǒng)分配的訂單將會更少。

這個“幽靈老板”全程盯著外賣配送員的一舉一動。只要出現(xiàn)延遲送到，它會第一時間做出懲罰。然而，在某些意外情況下，比如配送員需要10美元來修電單車，或者因為跟汽車發(fā)生碰撞而不得不去醫(yī)院時，就可能找不到這個“幽靈老板”了。

最令人沮喪的，可能是一家小型外賣服務(wù)公司Relay。這家公司比較吸引人的一個方面是，它能夠給出相對較高的時薪——每小時12.5美元，但這一應(yīng)用程序卻導(dǎo)致平臺上的外賣配送員展開了“你死我活”的零和競爭：

與Uber Eats和Doordash等平臺不同的是，Relay平臺外賣配送員都是通過系統(tǒng)分配派送任務(wù)后才開始工作，而分配系統(tǒng)背后實際上就是一場零和競爭，評分越高的配送員就可以優(yōu)先獲得配送訂單。

如果被分配在下午五點至晚上九點的黃金時間段不停歇地配送紐約曼哈頓上西城街區(qū)的外賣訂單的話，那配送員就可以暫時高枕無憂了，第二天的工作報酬肯定會相對更加豐厚。

然而，如果配送員拒絕履行某個訂單的配送，或者配送速度過慢，或者開始輪班時不在指定區(qū)域（即便是因為配送Relay訂單所致），或者出現(xiàn)了任何違規(guī)行為，配送員的上線時間都會被強制減掉20分鐘。也許，最后系統(tǒng)就只會分配一些非黃金時段、非熱門區(qū)域的訂單給配送員。更糟糕的情況下，配送員可能都不會被分配任何訂單，只好隨時“待命”，臨時去撿漏一些報酬較少的訂單。

你可以在城市各個角落看到配送員的身影。他們坐在路邊長椅上戳著手機屏幕，刷新每天工作安排，等待某個倒霉的同事配送訂單工作被取消。如果配送訂單過程中不小心掉進暴雨排水道，或者從電單車上摔下來，造成了嚴重的腦震蕩，處于半清醒半昏迷狀態(tài)，而不得不去醫(yī)院救治的話，配送員仍然需要讓他的朋友協(xié)助向Relay公司報告，解釋自己無法履行訂單的原因。隨后，為了提高考核成績，他必須在美國歷史上第五大颶風(fēng)艾達（Ida）席卷美國期間自愿去工作。然后，在配送過程中損壞自己的電單車，導(dǎo)致所有的訂單配送工作都被取消。

這些應(yīng)用程序的設(shè)計重點，是為平臺用戶提供高效的食品配送服務(wù)。這也就是硅谷的主要“套路”：解決問題，無論是有益還是無益的，任何問題都不允許存在。然而，對于食品配送服務(wù)而言，效率對于用戶的短期需求來說是很好的，但對于外賣配送員卻非常糟糕。

而真正的問題在于，通過人工智能算法來下發(fā)配送訂單的興起，并沒有減少配送員工作崗位的數(shù)量。相反，它反而在不斷地增加這些崗位的數(shù)量。

在新冠疫情暴發(fā)之前，據(jù)《美國2013-2022年美國食品服務(wù)市場外賣銷售份額》有關(guān)數(shù)據(jù)，食品外賣配送行業(yè)已經(jīng)連續(xù)多年實現(xiàn)了快速上漲。

2000年至2020年美國配送行業(yè)工作人數(shù)的變化折線圖。數(shù)據(jù)來源：美國勞工統(tǒng)計局

然而，本來就比較艱辛的工作，如今卻越來越令人痛苦。經(jīng)過優(yōu)勝劣汰，平臺數(shù)量越來越少，而打零工的人自主權(quán)也越來越小。

總之，雖然工作機會增加了，但工作條件卻惡化了。

轉(zhuǎn)錄員：AI把輕松的工作挑走了，難搞的都留給了人類

在過去的幾十年里，轉(zhuǎn)錄員的工作條件整體都還挺好。通常情況下，他們都可以在家工作，獲得比較得體的報酬。由于包括醫(yī)院、法院和銀行等很多行業(yè)為他們提供了大量優(yōu)質(zhì)音頻，他們也根本不需要擔(dān)心無事可做。

然而，在2010年代初，隨著深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）有關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展，語音轉(zhuǎn)錄軟件的功能也實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。在這樣的背景下，轉(zhuǎn)錄員不得不開始擔(dān)心，自己的工作是否會被AI取代。如果軟件能夠迅速地轉(zhuǎn)錄一通電話內(nèi)容，那誰還會愿意花錢雇人來做這項工作呢？

但事實上，在2010年代，轉(zhuǎn)錄工作數(shù)量不減反增。隨著科技的發(fā)展，轉(zhuǎn)錄的需求量也更大了。數(shù)字工具的出現(xiàn)與迭代，讓會議記錄變得更便捷。更多的會議內(nèi)容都通過數(shù)字工具記錄了下來，這背后就形成了大量的轉(zhuǎn)錄需求。

與此同時，類似于在現(xiàn)自由職業(yè)者工作平臺Rev等零工公司也開始出現(xiàn)，這也在一定程度上刺激了客戶對轉(zhuǎn)錄需求的增長。

于是，工作機會增加了，這是好事。但事實就真是如此嗎？

這又導(dǎo)致了兩個新的問題：

其一，作為一家典型的硅谷創(chuàng)企，Rev公司也專注于通過高效和便捷的方案解決客戶需求。其最初的收費標準僅為1美元。這顯然低于行業(yè)標準，因此也直接拉低了行業(yè)報酬水平。

其二，轉(zhuǎn)錄文件的質(zhì)量越來越差。轉(zhuǎn)錄員更青睞于清晰、背景噪聲小的音頻文件。否則，他們就需要不斷重播，這將大大降低工作速度，單位時間的回報將直接降低，同時還讓人更加筋疲力盡。有意思的是，就目前AI的發(fā)展水平而言，它暫時還不擅長轉(zhuǎn)錄這種質(zhì)量較差的音頻文件。因此，這些公司首先將優(yōu)質(zhì)音頻文件挑出來，交由AI完成轉(zhuǎn)錄，最后剩下的低質(zhì)量文件就交給人類去解決。

更糟糕的是，由于工作性質(zhì)轉(zhuǎn)變成零工過后，轉(zhuǎn)錄員也無法提前了解需要轉(zhuǎn)錄的文件類型。正如一位轉(zhuǎn)錄員所述：

不可避免的是，大量的通話錄音文件，就意味著其中可能存在某些音頻質(zhì)量不高的情況。這將會給轉(zhuǎn)錄員造成極大的心理負擔(dān)。

此外，轉(zhuǎn)錄過程也可能會給轉(zhuǎn)錄員帶來較大的心理壓力：有的時候，當他們打開Rev公司的音頻文件，會聽到受害者在描述其遭受虐待的內(nèi)容，有的還附有警察執(zhí)法攝像頭拍攝的視頻內(nèi)容。雖然令人害怕和不安的內(nèi)容并不稀奇，但傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)錄公司通常都會針對文件內(nèi)容提前提醒轉(zhuǎn)錄員。

然而，許多在Rev打零工的轉(zhuǎn)錄員都表示，自己在平臺上接任務(wù)之前，從來都沒有任何提醒。在完成幾個小時的轉(zhuǎn)錄工作后，“我就急需喝點東西，或者抽一支煙。”其中一位名叫加布里埃爾（Gabriel）說。

這再一次說明，自動化和人工智能可以為人類提供更多的就業(yè)機會，但這些工作條件卻更加糟糕。

亞馬遜流水線工人：被迫在瓶子里小便以保證能跟上機器人的運作速度

關(guān)于亞馬遜對美國工作崗位數(shù)量的影響，多年以來一直都存在爭議。據(jù)一些研究發(fā)現(xiàn)，通過其龐大的配送網(wǎng)絡(luò)，亞馬遜這家電子商務(wù)巨頭雖然創(chuàng)造了大量就業(yè)機會，但它實際上毀掉了更多實體零售業(yè)的工作機會。而另一部分人則認為事實剛剛相反。

不過，爭議雙方都認同的是，亞馬遜確實創(chuàng)造了大量的倉儲配送工作機會。

那么，這些工作到底怎么樣呢？其中，肯定有好的方面。正如亞馬遜前倉庫員工、后來發(fā)起成立電子商務(wù)勞工權(quán)利組織的克里斯蒂安·斯莫爾斯（Christian Smalls）所說，15美元的基礎(chǔ)工資比大多數(shù)州的最低工資都要高，福利是實實在在的，辛勤工作也值得。

但問題在于，員工也被迫跟上亞馬遜高度自動化的訂單履行系統(tǒng)。在倉庫中，機器人托著訂單商品四處移動，閃光燈會指示員工，應(yīng)該從哪個箱子取出訂單商品，系統(tǒng)甚至還會為員工規(guī)劃最佳行動路線，以便他們快速高效地尋找商品。

據(jù)斯莫爾斯稱，這種過分關(guān)注于細節(jié)的管理“簡直令人無法忍受，工作中必須要做到爭分奪秒”。大部分工作時間里，員工都必須拼命工作，這種工作節(jié)奏非常殘酷無情，以至于他們?yōu)榱斯?jié)約上廁所的時間，只好在瓶子里小便。

據(jù)亞馬遜內(nèi)部的員工手冊，公司建議員工自行監(jiān)測尿液顏色，以避免脫水。同時，公司還建議員工，如果一天工作之后腳出現(xiàn)腫脹的情況，員工還應(yīng)該去購買寬松的新鞋，以保證他們不會因為鞋的問題而影響工作。

這又一次說明，倉庫工人的工作機會增加了，但是工作條件卻變得更糟糕了。

寫在最后

在這篇文章的結(jié)尾，雖然我沒有特別宏大的結(jié)論，但我認為，我們也許可以少花點時間來擔(dān)心AI是否會跟我們搶工作這一論點，而多花時間去研究它們到底是如何將我們的工作條件惡化的。

同樣值得一問的是：有沒有一種能有效利用自動化和人工智能的方法，不會將人類視為命令和控制機制中的小部件，同時又能讓所有人都受益？

對此，也不是沒有解決方案。

首先，就商業(yè)模式而言，它不應(yīng)該受風(fēng)險投資所驅(qū)動，也不應(yīng)該發(fā)展成為大型科技平臺。相反，目前已經(jīng)有“平臺合作運動”的出現(xiàn)，由員工所有的組織自己根據(jù)需求來設(shè)計并推出相應(yīng)應(yīng)用程序，讓用戶體驗到便利的同時，也可以讓員工自己決定自身的工作條件與環(huán)境。

然而，規(guī)模化地推出員工所有的應(yīng)用程序，并讓幾乎所有社會大眾都來使用這些應(yīng)用程序，卻是一件進程緩慢且艱難的任務(wù)。在這方面，有著大量零工資源的平臺就有著較大的市場優(yōu)勢。

那么，是否可以通過法律和政策途徑，來鼓勵人們開發(fā)更多員工所有的應(yīng)用程序，從而實現(xiàn)進一步發(fā)展呢？

對此，答案是完全有可能的。正如聯(lián)合國教科文組織下的非政府組織國際開放與遠程教育協(xié)會（ICDE）研究員喬納斯·彭齊恩（Jonas Pentzien）在一篇報告中寫道，有關(guān)勞動法、稅收和平臺融資的法律政策都可能因此調(diào)整。只不過，要讓政治資本參與其中的確不是一件容易的事情。

當然，在這些方面的努力還是值得去嘗試的。否則，我們可能就會看到越來越多的有關(guān)自動化和人工智能所產(chǎn)生的對立問題：明明工作機會增加了，但工作條件卻變得更加惡劣了。