內(nèi)容提要：人工智能的廣泛應(yīng)用推動著人類社會進(jìn)入智能時(shí)代，未來十年左右的國際關(guān)系也會隨之發(fā)生變化。在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面，人工智能既順應(yīng)了2017年以來全球經(jīng)濟(jì)緩慢復(fù)蘇的趨勢，為新一輪世界經(jīng)濟(jì)增長注入新動力，也給全球經(jīng)濟(jì)帶來新的挑戰(zhàn)，非但無法改變?nèi)蛸Y本主義體系內(nèi)在矛盾所引起的問題，甚至?xí)M(jìn)一步激化這種矛盾，助推一次破壞程度更大的經(jīng)濟(jì)危機(jī)產(chǎn)生。在全球武裝沖突層面，人工智能雖然暫時(shí)不能讓全球軍事力量對比產(chǎn)生根本變化，但是會在各國掀起新一輪軍備競賽，刺激西方國家對中小國家發(fā)動戰(zhàn)爭的意愿，加劇世界范圍內(nèi)的武裝沖突與戰(zhàn)爭，恐怖襲擊與核擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)同樣會進(jìn)一步加大。在國際政治互動層面，人工智能能夠大幅提升政府運(yùn)轉(zhuǎn)效能，使國家之間的外交活動更為便捷和有效，使國際權(quán)力角逐的面貌發(fā)生巨大變化，同時(shí)，西方國家與其他國家之間的宣傳戰(zhàn)也會出現(xiàn)新形式。

 

    關(guān)鍵詞：人工智能；國際關(guān)系；世界經(jīng)濟(jì)；武裝沖突；國際政治

 

    作者簡介：黃忠，廣東外語外貿(mào)大學(xué)21世紀(jì)海上絲綢之路協(xié)同創(chuàng)新中心，加拿大研究中心。

 

　　 標(biāo)題注釋：本文系2018年度教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“中國參與全球公域治理的制度性權(quán)力建構(gòu)及其路徑選擇研究”(項(xiàng)目編號：18YJCGJW005)的階段性成果。

　　近年來，以人工智能為代表的新技術(shù)正引領(lǐng)第四次科技革命創(chuàng)新，推動著人類社會進(jìn)入智能時(shí)代。（1）毫無疑問，它不僅會以超乎我們想象的程度再次塑造人類生活的方方面面，而且會極大改變我們對于社會科學(xué)的認(rèn)識。在全球化時(shí)代，深入考察人工智能這一新技術(shù)對于未來十年國際關(guān)系的影響，無疑意義重大。

　　一、人工智能的內(nèi)涵與特征

　　(一)人工智能的內(nèi)涵

　　人工智能源于人類的夢想，誕生于計(jì)算機(jī)學(xué)科。1651年，霍布斯在其著作《利維坦》一書中，就設(shè)想制造出一種“人造的動物”。也正因此，科技史學(xué)家喬治·戴森(George Dyson)稱其為人工智能的始祖。（2）1950年，英國數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭·M.圖靈(Alan M.Turing)首次提出“機(jī)器是否可以思考”的問題，開創(chuàng)了人工智能研究的先河。（3）經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為一門以計(jì)算機(jī)科學(xué)為核心，涵蓋機(jī)器人制造、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、哲學(xué)與社會科學(xué)等諸多學(xué)科的新型交叉學(xué)科。當(dāng)前，盡管它已經(jīng)成為一門顯學(xué)，但在技術(shù)層面如何界定仍存在諸多爭論。這里僅從社會科學(xué)的視角出發(fā)，認(rèn)同一般性定義，即人工智能是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，英文中的Artificial Intelligence和Machine Intelligence被統(tǒng)稱為人工智能。（4）

　　人工智能有三個(gè)發(fā)展階段。其一，弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence)階段，此時(shí)計(jì)算機(jī)只能在某些特定的工作領(lǐng)域超越人類智能；其二，強(qiáng)人工智能(Artificial General Intelligence)階段，此時(shí)計(jì)算機(jī)和人類智能一樣能夠通過學(xué)習(xí)或推理來廣泛解決問題；其三，超人工智能(Artificial Super Intelligence)階段，此時(shí)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了對人類智能的全面超越，擁有“完美的記憶力和無限的分析能力”。（5）當(dāng)前，尚處于弱人工智能階段，根據(jù)谷歌工程總監(jiān)、未來學(xué)家雷·庫茨韋爾(Ray Kurzweil)的估計(jì)，2029年，人工智能就可以實(shí)現(xiàn)與人類智商并駕齊驅(qū)，2045年，它則能夠達(dá)到超越人類智能的“奇點(diǎn)”(singularity)。（6）鑒于現(xiàn)實(shí)，本文對人工智能與國際關(guān)系相關(guān)問題的探討都限于十年內(nèi)的弱人工智能時(shí)代。

　　人工智能的基本功能大致可以分為四類：感知(Perception)，即通過搜集和解讀信息來感覺和描述世界，例如，語言、圖像和聲音識別；預(yù)測(Prediction)，即通過推理來預(yù)知特定群體的行為與結(jié)果，例如，為設(shè)計(jì)精準(zhǔn)定向廣告而專門分析特定消費(fèi)者群體偏好的技術(shù)；決策(Pre ion)，即為幫助實(shí)現(xiàn)目標(biāo)而提供方案，例如，路徑規(guī)劃、藥物開發(fā)和動態(tài)定價(jià)等；提供集成解決方案(Integrated Solutions)，即人工智能與其他技術(shù)相結(jié)合，發(fā)揮彼此特長綜合解決問題，例如，無人駕駛就是人工智能和汽車、飛機(jī)與輪船制造技術(shù)等相結(jié)合的產(chǎn)物。（7）

　　(二)人工智能的特征

　　盡管“人工智能”一詞于1956年首次提出，但其真正引起廣泛關(guān)注卻是最近幾年的事，主要原因在于，之前的研究受到了計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度低下、智能算法（8）落后和數(shù)據(jù)不足的困擾。2006年左右，隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及、大數(shù)據(jù)的積累、云計(jì)算技術(shù)的成熟、計(jì)算機(jī)芯片的不斷升級和機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)的持續(xù)進(jìn)步，人工智能終于迎來新一輪突破。（9）整體而言，現(xiàn)階段的人工智能有著以下特征：

　　超強(qiáng)的學(xué)習(xí)與進(jìn)化能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能的核心，以往的人工智能難以達(dá)到人類預(yù)期，關(guān)鍵在于智能算法不足以滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的需要，這個(gè)局面直到2006年深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)才得以改變。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其要旨是模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，建構(gòu)多層次的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后以此為基礎(chǔ)，通過對海量數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)規(guī)律，揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到最優(yōu)化解決問題的目標(biāo)。（10）比如，2016年3月，以4∶1擊敗世界圍棋冠軍韓國棋手李世石的阿爾法狗版本(AlphaGo Lee)就利用了數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜，用幾個(gè)月時(shí)間進(jìn)行了3000萬盤的自我練習(xí)。但是，阿爾法狗的進(jìn)化并未止步，深度學(xué)習(xí)也不是機(jī)器學(xué)習(xí)的終結(jié)。2017年1月，阿爾法狗第一次進(jìn)化版阿爾法大師(AlphaGo Master)以60∶0的戰(zhàn)績橫掃包括世界第一圍棋手柯潔在內(nèi)的中日韓頂尖棋手團(tuán)隊(duì)。2017年10月，再次進(jìn)化版的阿爾法元(AlphaGo Zero)在用三天進(jìn)行了490萬盤的練習(xí)之后，以100∶0的戰(zhàn)績成功戰(zhàn)勝曾擊敗李世石的阿爾法狗版本。然后，經(jīng)過40天的自我對弈，阿爾法元又擊敗了阿爾法大師。更為重要的是，阿爾法元的學(xué)習(xí)不以任何人類經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，無須額外導(dǎo)入大數(shù)據(jù)，它對圍棋的認(rèn)識從一張白紙出發(fā)，按照人類設(shè)定的圍棋基本規(guī)則，借助一張單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)強(qiáng)力搜索算法，就完成了史無前例的再進(jìn)化。(11)相對而言，1997年擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的“深藍(lán)”所依靠的只是快速的運(yùn)算能力，無法做到自我學(xué)習(xí)，因此不屬于人工智能范疇。

　　強(qiáng)大的任務(wù)處理能力。相對于人類智能而言，人工智能具有三個(gè)優(yōu)勢。首先，它有著快速的數(shù)據(jù)處理和反應(yīng)能力。互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。早在2013年，人類每天就約生產(chǎn)2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)量。(12)目前，世界數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)出指數(shù)增長勢頭，預(yù)計(jì)每年增長40％。(13)對這些數(shù)據(jù)的分析檢索，人力無法企及，只有依靠人工智能。其次，它不受心理、體力等主觀條件的限制，也不受時(shí)間和空間的局限。這就意味著相對于人類而言，它可以高效地排除多種負(fù)面因素的干擾，提升分析可信度、決策質(zhì)量和行動執(zhí)行力。最后，它可以盡最大可能避免人類組織體系中由于忠誠度問題而引起的低效現(xiàn)象。全球人口的大規(guī)模流動是當(dāng)今世界的常見現(xiàn)象，企業(yè)的發(fā)展也常常受到員工離職或者被挖角的困擾。人工智能則對使用者絕對忠誠，不用擔(dān)心其因故遷徙或者因?qū)κ值恼T惑而背叛，能夠從事長期、重要甚至秘密的工作。(14)

　　廣闊的社會應(yīng)用前景。近幾年，人工智能的研發(fā)已經(jīng)走出象牙塔，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的社會應(yīng)用價(jià)值。這方面最為經(jīng)典的例子就是，智能手機(jī)使用率的提升，甚至還在擠壓電腦的生存空間。事實(shí)上，人工智能在圖像識別、語音合成、語言翻譯、教育培訓(xùn)、金融會計(jì)、醫(yī)藥法律和自動駕駛等諸多領(lǐng)域同樣擁有著重要市場價(jià)值。預(yù)計(jì)到2025年，全球企業(yè)對人工智能的采用率將達(dá)到86％。(15)

　　二、人工智能對世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

　　科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能對于國際關(guān)系的影響，首先在于它會對未來十年的世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。

　　(一)人工智能對全球經(jīng)濟(jì)增長的影響

　　人工智能將會成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新支點(diǎn)。與蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能同樣會滲透進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)活動生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等環(huán)節(jié)的每一個(gè)領(lǐng)域，于微觀層面改變?nèi)祟惾粘Ｉ畹耐瑫r(shí)，在宏觀層面也成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新發(fā)動機(jī)。目前，它能夠以三種方式推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。首先，通過智能自動化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一種新的虛擬勞動力，自動駕駛汽車就是其中的代表。其次，使既有的勞動力和資本運(yùn)轉(zhuǎn)得更為有效。據(jù)估計(jì)，智能技術(shù)未來有可能會使律師的效率提升500倍，使訴訟成本下降99％。(16)第三，在不同行業(yè)中的技術(shù)擴(kuò)散所帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。人工智能的一個(gè)優(yōu)勢在于它能夠整合其他行業(yè)，尤其是傳統(tǒng)工業(yè)部門的技術(shù)與設(shè)備，使其功能、成本和利潤進(jìn)一步優(yōu)化。

　　咨詢公司普華永道預(yù)測，人工智能會使全球經(jīng)濟(jì)在2030年增長至少14％，約15.7萬億美元，這比當(dāng)前中印兩國GDP的總和還要多。(17)企業(yè)界已經(jīng)從中看到了機(jī)遇，他們對人工智能產(chǎn)業(yè)的投入正呈現(xiàn)出爆炸式增長的勢頭。其中，人工智能芯片主要制造商英偉達(dá)(Nvidia)的股票價(jià)格于2014-2017年間增長了逾700％。

　　然而，人工智能給世界帶來的絕對經(jīng)濟(jì)收益并不能掩蓋人類相對獲益差距較大甚至?xí)^續(xù)擴(kuò)大的現(xiàn)實(shí)，它極有可能產(chǎn)生的結(jié)果是“我們的社會可能會變得很富有，但是大多數(shù)人卻沒有過得更好”(18)。

　　首先，區(qū)域和行業(yè)收益程度的差異。普華永道認(rèn)為，在區(qū)域方面，到2030年，由于人口、制度、資金和技術(shù)等方面的原因，人工智能會使中國和北美地區(qū)的經(jīng)濟(jì)獲益最大，分別占其屆時(shí)GDP的26.4％(7萬億美元)和14.5％(3.7萬億美元)，非洲、大洋洲與亞洲不發(fā)達(dá)地區(qū)(5.6％，1.2萬億美元)和拉美地區(qū)(5.4％，0.5萬億美元)則獲益較??；在行業(yè)方面，金融服務(wù)業(yè)、零售業(yè)和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)會受益最大。(19)值得注意的是，在這一過程中，和人工智能相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)制造商也將會擺脫以往的技術(shù)輔助角色，真正成為市場的塑造者。(20)

　　其次，人群受益的差異。在一個(gè)逐利的全球市場體系中，擁有資本的富人會因?yàn)槿斯ぶ悄艿钠占岸蔀樽畲螳@益者，而那些僅擁有可以被人工智能替代的勞動力的窮人則只會被更加邊緣化。善于利用新技術(shù)的華爾街金融資本家是獲利的典型代表，人工智能首先更加方便了他們操縱國內(nèi)外金融市場。目前，智能股票買賣系統(tǒng)高頻交易占美國股市日常交易的50％，其特長是能夠迅速分析市場行情，利用低價(jià)買進(jìn)高價(jià)賣出的策略收割中間利潤，速度可以幾乎達(dá)到于0.1秒的時(shí)間內(nèi)完成差不多10萬筆交易。(21)可以說，在人工智能推動下，全球金融市場動蕩的可能性會進(jìn)一步增強(qiáng)，諸多國家被國際金融寡頭劫掠的風(fēng)險(xiǎn)會提高到前所未有的程度。

　　人工智能的普及會大大提高一些勞動密集型產(chǎn)業(yè)的員工失業(yè)的概率，甚至一些高度需要人類智慧的職業(yè)，例如醫(yī)生、律師和教師等，也會遭遇部分失業(yè)的危險(xiǎn)。需要強(qiáng)調(diào)的是，人工智能帶來的失業(yè)問題連發(fā)達(dá)國家也無法做到置身事外。麥肯錫全球研究院認(rèn)為，基于目前的人工智能發(fā)展程度，全球46個(gè)國家中有49％的帶薪工作崗位存在不同程度自動化的潛力。在美國，住宿與餐飲業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸與倉儲業(yè)和零售業(yè)這五個(gè)最具自動化潛力行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)分別為73％、60％、58％、57％和53％。(22)

　　(二)人工智能對全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的挑戰(zhàn)

　　一些以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主的發(fā)展中國家有可能會面臨滅頂之災(zāi)，而以往的那種依靠勞動力比較優(yōu)勢來發(fā)展經(jīng)濟(jì)的思路也會終結(jié)。對于采取類似美國總統(tǒng)特朗普那樣強(qiáng)迫制造業(yè)回流以增加國內(nèi)就業(yè)的人而言，人工智能的發(fā)展意味著這種措施只會失敗，因?yàn)檎m可以用行政手段逼迫跨國公司增加在本國的投資，卻無法阻止它們使自己的企業(yè)走向自動化。與此同時(shí)，如何防范金融投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)將會成為所有國家面臨的難題。

　　表面上來看，人工智能帶來的這些挑戰(zhàn)是技術(shù)引起的，但就根本而言，它們?nèi)匀挥刹还娜蛸Y本主義體系造成。人工智能非但不能改變資本主義的基本矛盾，反而會加劇生產(chǎn)社會化與生產(chǎn)資料私人占有之間的矛盾，讓窮者的消費(fèi)力永遠(yuǎn)趕不上富者的產(chǎn)品生產(chǎn)速度。曾經(jīng)有人希望利用人工智能從根本上解決全球貧困問題，而實(shí)際上，早在2010年，在饑餓和營養(yǎng)不良奪走約100萬人生命的同時(shí)，肥胖卻讓300萬人失去生命。(23)

　　按照資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī)發(fā)生的規(guī)律，從2017年全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇開始，經(jīng)過約十年時(shí)間，到2027年左右，全球有很大可能會再次發(fā)生大規(guī)模經(jīng)濟(jì)危機(jī)，而且破壞性將會更大。此次危機(jī)一旦發(fā)生，與以往不同的地方在于：首先，金融寡頭在人工智能的支持下會更加猖狂，諸多國家好不容易取得的經(jīng)濟(jì)建設(shè)成果極有可能再次被他們竊取，國家將深陷發(fā)展困境。其次，資本主義生產(chǎn)相對過剩造成的失業(yè)與人工智能普及所造成的失業(yè)相疊加，造成更大規(guī)模失業(yè)潮，更為嚴(yán)重的貧富分化則會助推其在全球范圍內(nèi)再次引爆社會危機(jī)，推動新一輪逆全球化運(yùn)動興起。再次，此次危機(jī)正好處于中國經(jīng)濟(jì)趕超美國的重要節(jié)點(diǎn)，也是世界經(jīng)濟(jì)格局再次大調(diào)整的重要節(jié)點(diǎn)。中國社會科學(xué)院預(yù)測中國經(jīng)濟(jì)在總量上追上美國大約要到2034年左右，(24)在這一過程中當(dāng)然也存在著諸多不確定因素，人工智能這個(gè)新技術(shù)和新一輪全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響都在其中。由于中美兩國在技術(shù)層面享受人工智能所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)基本相同，因此誰能夠在經(jīng)濟(jì)制度層面利用好人工智能的發(fā)展?jié)摿?，并消除其風(fēng)險(xiǎn)隱患，誰就能夠優(yōu)先化解經(jīng)濟(jì)危機(jī)帶來的負(fù)面影響，在競爭中笑到最后。由于美國已經(jīng)視中國為戰(zhàn)略競爭對手，因此在未來十年中，它必定會采取各種手段阻止中國的崛起。其中，在人工智能領(lǐng)域搶占制高點(diǎn)并伺機(jī)對中國發(fā)動金融戰(zhàn)必定會在優(yōu)先考慮的手段之列。對于中國而言，社會主義經(jīng)濟(jì)制度追求公平的內(nèi)在特性可以讓中國更有效地處理經(jīng)濟(jì)危機(jī)和失業(yè)問題，但能否有效地實(shí)現(xiàn)體制創(chuàng)新，充分享受人工智能所帶來的技術(shù)紅利并應(yīng)對好國際投機(jī)資本的掠奪，卻是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。另外，過多資本對人工智能的盲目跟風(fēng)和過熱投資也值得注意，它極有可能會助推更大的經(jīng)濟(jì)泡沫肆虐全球，以往的互聯(lián)網(wǎng)泡沫就是教訓(xùn)。(25)

　　三、人工智能對全球武裝沖突的影響

　　人工智能會成為人類軍事變革史上又一座新的里程碑，它在推動現(xiàn)代戰(zhàn)爭進(jìn)入智能化時(shí)代、讓各國掀起新一輪軍備競賽的同時(shí)，雖然暫時(shí)不能讓全球軍事力量對比產(chǎn)生根本變化，但也會在短期內(nèi)加劇世界范圍的武裝沖突與戰(zhàn)爭，恐怖襲擊與核擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)同樣會進(jìn)一步加大。

　　(一)人工智能在戰(zhàn)爭進(jìn)程中的作用

　　人工智能將會極大改變傳統(tǒng)戰(zhàn)爭的面貌，智能化會成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的發(fā)展方向。戰(zhàn)爭過程中，在情報(bào)分析、決策控制和武器系統(tǒng)這三大主要領(lǐng)域，人工智能都將得到充分應(yīng)用。(26)

　　在情報(bào)分析領(lǐng)域，人工智能的優(yōu)勢在于它能夠迅速處理海量數(shù)據(jù)，幫助指揮員更為快捷準(zhǔn)確地搜集戰(zhàn)場信息、把握敵我戰(zhàn)場態(tài)勢。美國國家地理空間情報(bào)局已經(jīng)提出了利用深度學(xué)習(xí)來對重復(fù)耗時(shí)的圖像分析任務(wù)進(jìn)行自動化處理的構(gòu)想。(27)

　　在決策控制領(lǐng)域，人工智能有助于使指揮員從紛繁復(fù)雜的決策細(xì)節(jié)中解脫出來，專注主要決策，提升決策的科學(xué)性。它改變了以往的作戰(zhàn)指揮主要依賴指揮員的經(jīng)驗(yàn)、直覺和戰(zhàn)前計(jì)劃等傳統(tǒng)，能夠輔助指揮員隨機(jī)應(yīng)變，設(shè)計(jì)多種兵力部署和作戰(zhàn)實(shí)施方案，然后選擇最合適的部隊(duì)于最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、最優(yōu)的地點(diǎn)以最高的效率完成作戰(zhàn)任務(wù)。在這一過程中，人工智能的優(yōu)勢不僅在于它的速度和自我糾錯(cuò)能力，還在于它能夠克服人類在面對壓力時(shí)的種種心理局限，以純理性方式權(quán)衡得失，并且它能夠打破人類常規(guī)思維的限制，創(chuàng)造性地提出新思路幫助指揮員來拓寬視野。(28)在美國空軍裝備司令部發(fā)布的《2016年戰(zhàn)略規(guī)劃》中，研究人工智能用于高層指揮決策就被當(dāng)作一項(xiàng)重要內(nèi)容提出。(29)

　　在武器系統(tǒng)領(lǐng)域，人工智能所帶來的最大改變是智能武器的使用。其實(shí)在智能武器之前，就已經(jīng)出現(xiàn)了無人偵察和攻擊飛機(jī)，只是它們依然由人遠(yuǎn)距離實(shí)施操控。智能武器的差別在于，它一旦啟動，就可以在無人干預(yù)的情況下自主搜索目標(biāo)，進(jìn)行威脅評估，確定并摧毀打擊對象，再最終完成效果評估。(30)其優(yōu)勢在于：首先，速度和準(zhǔn)確率大為提高。傳統(tǒng)無人攻擊系統(tǒng)在打擊目標(biāo)時(shí)，依賴于情報(bào)人員的主觀判斷，因此隨意性較強(qiáng)，也有一定滯后性，甚至免不了讓平民受到無辜牽連。比如，美國情報(bào)人員和軍隊(duì)在通過SIM卡等定位方式發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)時(shí)，就直接給無人機(jī)下達(dá)攻擊指令，而不會去確定疑點(diǎn)身份，也不考慮其周圍是否有平民。其直接后果就是，美軍的每次相關(guān)打擊，都會平均致死28名無辜人員。(31)與之形成對比的是，2017年，聯(lián)合國展示的一段視頻顯示，智能武器可以在無人監(jiān)督的情況下，通過人臉識別系統(tǒng)迅速鎖定目標(biāo)，瞬間殺人。(32)其次，可以突破人類身體機(jī)能的限制，拓展傳統(tǒng)軍隊(duì)的活動空間與時(shí)間，代替人類執(zhí)行危險(xiǎn)和自殺性任務(wù)。運(yùn)輸機(jī)器人、戰(zhàn)斗機(jī)器人和排雷機(jī)器人就是其中的代表。再次，將多個(gè)智能機(jī)器人進(jìn)行有效組合，形成蜂群，可以將智能系統(tǒng)的整體效能最大化，進(jìn)而在戰(zhàn)場上相對敵手形成在規(guī)模、協(xié)調(diào)與速度等方面的絕對優(yōu)勢。(33)目前，美國國防高級研究計(jì)劃局正計(jì)劃打造一支在小部隊(duì)的指揮下，由至少250個(gè)機(jī)器人組成的可以在復(fù)雜城市環(huán)境下執(zhí)行多樣任務(wù)的蜂群。(34)

　　展望未來，隨著人工智能與納米技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)和量子技術(shù)等其他前沿科技的進(jìn)一步創(chuàng)新、融合及其在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，戰(zhàn)爭的各個(gè)環(huán)節(jié)都會發(fā)生重大變化，戰(zhàn)爭的基本面貌、過程、機(jī)理乃至作戰(zhàn)指導(dǎo)思想也會發(fā)生顛覆性變化?？梢赃@樣說，人工智能領(lǐng)域取得優(yōu)勢的國家，在戰(zhàn)爭中能夠獲得更多先機(jī)。但是，人工智能在軍事領(lǐng)域暫時(shí)仍不能完全代替人類。因?yàn)樗挥性谕耆畔⒉┺牡沫h(huán)境中，按照給定的規(guī)則行事才能發(fā)揮出相較于人力的優(yōu)勢，圍棋博弈就是類似代表。但是，戰(zhàn)爭恰恰是在不完全的信息環(huán)境中展開的，作戰(zhàn)的雙方往往只能知己，并不確定能否把握對方的所有信息，而且戰(zhàn)爭的規(guī)則也不確定，甚至可以說毫無規(guī)則可言。因此，在人工智能時(shí)代，實(shí)行人機(jī)協(xié)同，把二者的優(yōu)勢相結(jié)合將會是贏得戰(zhàn)爭的基本保證。

　　需要強(qiáng)調(diào)的是，在智能戰(zhàn)爭時(shí)代，智能與反智能的斗爭將會非常激烈。例如，美國雖然有強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)攻能力，但同樣也研發(fā)了針對網(wǎng)絡(luò)入侵的智能診斷信息系統(tǒng)，它能夠自動診斷網(wǎng)絡(luò)入侵來源，評估己方網(wǎng)絡(luò)受損程度并進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。(35)事實(shí)上，圍繞人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，各國已經(jīng)掀起了新一輪軍備競賽的步伐，今后這種競爭只會更加激烈。軍事上，人工智能應(yīng)用較好的強(qiáng)國固然能夠在與對手的戰(zhàn)爭中獲得更多優(yōu)勢，但是如果后者能夠在人工智能的某些領(lǐng)域獲得局部優(yōu)勢，利用不對稱戰(zhàn)爭，仍然有可能會給前者造成物質(zhì)與心理的重創(chuàng)。

　　(二)人工智能與世界戰(zhàn)爭面貌的變化

　　人工智能的發(fā)展，無疑會刺激美歐強(qiáng)國發(fā)動戰(zhàn)爭的意愿。冷戰(zhàn)結(jié)束以來，制約它們發(fā)動戰(zhàn)爭的最大因素是巨大的人員傷亡數(shù)目和高昂的戰(zhàn)爭物質(zhì)成本。然而，人工智能的出現(xiàn)，有助于大幅提升具體戰(zhàn)斗獲勝的概率，降低物質(zhì)損失程度尤其是戰(zhàn)斗人員的傷亡數(shù)字。在面對亞非拉等技術(shù)落后的中小國家時(shí)，這種優(yōu)勢會更加突出。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，在國內(nèi)發(fā)生重大危機(jī)的時(shí)候，發(fā)動嫁禍于人的戰(zhàn)爭是資本主義強(qiáng)國的慣用手段，用暴力手段推廣西方價(jià)值觀和自由市場經(jīng)濟(jì)制度以及打擊恐怖主義也是它們的一貫偏好。人工智能的發(fā)展，無疑為它們提供了發(fā)動戰(zhàn)爭的有力工具。再加上十年后，世界可能面臨更為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，歐美強(qiáng)國發(fā)動戰(zhàn)爭的意愿只會更加強(qiáng)烈。與此同時(shí)，當(dāng)弱小國家的政權(quán)無力與列強(qiáng)進(jìn)行對抗而被打壓或者消滅時(shí)，恐怖主義也會借機(jī)獲得更多滋生的土壤。雖然在正面戰(zhàn)場上，他們無力與正規(guī)軍隊(duì)進(jìn)行決戰(zhàn)，但是隨著人工智能的普及，他們利用非對稱手段成功發(fā)動恐怖襲擊的可能性卻在增加。自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，雖然網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管技術(shù)不斷升級，但未能有效阻止恐怖主義借助網(wǎng)絡(luò)四處泛濫，人工智能自然也不能從根本上消滅恐怖主義，相反它同網(wǎng)絡(luò)一樣會為恐怖分子所用，在世界制造新的恐慌?？梢灶A(yù)期，恐怖分子利用無差別殺人機(jī)器人襲擊所造成的傷亡數(shù)字與美國普通的持槍襲擊事件相比，絕不會在一個(gè)數(shù)量級上。其結(jié)果就是，一些大國發(fā)動戰(zhàn)爭的強(qiáng)烈意愿和恐怖分子發(fā)動襲擊的堅(jiān)定意志遙相呼應(yīng)，世界陷入新一輪局部戰(zhàn)爭和沖突的風(fēng)險(xiǎn)會進(jìn)一步加大，諸多國家內(nèi)部面臨恐怖襲擊風(fēng)險(xiǎn)與損失的可能性也會進(jìn)一步提升。

　　人工智能暫時(shí)無法改變世界軍事力量對比的基本格局。核武器及其載體的數(shù)量與質(zhì)量仍然是影響當(dāng)今大國軍事實(shí)力的決定性變量。核武器載體的智能化對核武器質(zhì)量的提升，尚不足以達(dá)到根本改變?nèi)蚝送貞B(tài)勢的程度，也沒有改變核武器作為一種最后使用的報(bào)復(fù)工具這一功能。“威懾本質(zhì)上是一個(gè)在實(shí)力基礎(chǔ)上進(jìn)行心理較量的過程。”(36)就過程而言，在兩個(gè)敵對擁核國家中，人工智能上占據(jù)優(yōu)勢的一方無疑會在情報(bào)搜集、分析和心理博弈上獲得優(yōu)勢。但是，一旦試圖將核武器投入實(shí)戰(zhàn)，那么人工智能仍然存在難以克服的短板。雖然通過這一技術(shù)，主動發(fā)起核攻擊的一方在對目標(biāo)的精確打擊和時(shí)間的選擇上會占據(jù)優(yōu)勢，但其優(yōu)勢相對有限。由于核武器本身就是大規(guī)模殺傷性武器，因此它對精確性的要求并不很高，0.001米的精度與1000米的精度沒有本質(zhì)差別，這就意味著進(jìn)攻者的核殺傷優(yōu)勢并不明顯；現(xiàn)代導(dǎo)彈防御系統(tǒng)已經(jīng)將針對攻擊核武器的預(yù)警時(shí)間縮短為秒級，這等于說只要一方發(fā)射核武器，對手仍然有可能在極短時(shí)內(nèi)做出反應(yīng)，在攔截的同時(shí)予以報(bào)復(fù)。即使攔截和報(bào)復(fù)都失敗，核武器的特殊毀滅效果仍然會使試圖攻擊者心存忌憚——只要對手采取核捆綁與核擴(kuò)散戰(zhàn)略，世界仍然免不了被毀滅的危險(xiǎn)。就算這兩種手段失效，大規(guī)模核戰(zhàn)爭所引發(fā)的負(fù)面環(huán)境效應(yīng)仍然非地球所能承受，核冬天依然會造成人類的自我毀滅。在這種情況下，不僅是核大國之間發(fā)動大規(guī)模核戰(zhàn)爭的可能性依舊幾乎為零，就連核大國在對核小國進(jìn)行訛詐時(shí)也還是要心存忌憚，防止對手不理性的行為給自己帶來災(zāi)難性后果。就是在有核國家對無核國家使用戰(zhàn)術(shù)核武器的考量中，人工智能也不能讓試圖攻擊者毫無顧忌，來自其他有核國家的多重博弈和國際法、國際規(guī)則和國際道德等因素仍會限制戰(zhàn)術(shù)核武器的使用。甚至可以這樣說，人工智能的使用強(qiáng)化了核武器在國家生存中的作用，弱小國家和恐怖分子借核武器進(jìn)行不對稱報(bào)復(fù)的動機(jī)會更加強(qiáng)烈，國際核擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)自然也進(jìn)一步加大。此外，在核恐怖平衡的維系下，國際體系的無政府狀態(tài)也將持續(xù)。

　　四、人工智能對國際政治互動的影響

　　人工智能的誕生與普及，正在讓人類進(jìn)入智能政治時(shí)代。這種智能政治是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)政治的升級版，它們之間的差別在于，在智能政治時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)的操作主體是智能算法程序機(jī)器，利用的核心對象是大數(shù)據(jù)，而在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)政治時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)的操作主體則是人，利用的核心對象則是相對有限的可接觸信息。這對于國際政治互動的影響同樣廣泛而深刻。

　　(一)人工智能在政府運(yùn)轉(zhuǎn)與國家外交活動中的作用

　　人工智能對于政府效能提升的意義不言而喻。首先，人工智能對于國家整體運(yùn)轉(zhuǎn)情況大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤和分析，有助于政府更為精準(zhǔn)地把握國家社會生活的各方面問題，提升決策科學(xué)性。其次，人工智能能夠幫助政府更為有效地設(shè)計(jì)工作流程，優(yōu)化工作程序，能夠代替人力從事簡單重復(fù)但又耗費(fèi)時(shí)間的資料搜集、文本寫作、公眾咨詢與公共建設(shè)等方面的工作，減少不必要的資源浪費(fèi)、人員冗余和腐敗問題，提升決策執(zhí)行力。再次，人工智能可以幫助政府針對不同公民的需要提供個(gè)性化的服務(wù)措施，使政府與民眾之間的關(guān)系更為融洽，提升政府形象，也有助于公民更好地參與國家政治事務(wù)。(37)

　　人工智能在提升政府效能方面的作用也同樣適用于外交領(lǐng)域。例如，傳統(tǒng)外交談判往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力，但是如果將人工智能引入談判過程，很多事情就會變得簡單。在一場雙邊或者多邊談判中，智能機(jī)器能夠克服語言障礙，同步利用可接觸的各種數(shù)據(jù)，節(jié)約各方代表冗長的發(fā)言時(shí)間和博弈過程，與對方的智能機(jī)器一道提出一系列可供接受的方案供雙方做出決定，其時(shí)間和成本相較于外交官之間的面談可謂微不足道。不僅如此，智能機(jī)器還能夠盡最大可能避免人的工作失誤和自我偏見，能夠?yàn)橛行挠诤献鞯母鞣教峁┳畲罂赡艿墓糙A方案。(38)

　　(二)人工智能對國際權(quán)力角逐的影響

　　首先，大數(shù)據(jù)將成為國家權(quán)力的戰(zhàn)略資源之一，智能鴻溝將成為國際政治不平等的新來源。

　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》認(rèn)為，如果說過去國家最重要的資源是石油，那么現(xiàn)在無疑是數(shù)據(jù)。(39)這不僅僅是因?yàn)橥ㄟ^這些海量數(shù)據(jù)能夠扶植起一大批新興科技企業(yè)，引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展和軍事變革的潮流。更為重要的是，它們蘊(yùn)含著影響國計(jì)民生的核心信息，是記錄著國家社會生活面貌的真實(shí)檔案，也是國家制定大政方針的重要依據(jù)，一旦為對手所掌握，后果將不堪設(shè)想。

　　不僅如此，計(jì)算機(jī)芯片、智能算法和大數(shù)據(jù)是人工智能的核心，其發(fā)展需要投入大量人力、物力，再加上計(jì)算機(jī)芯片和智能算法能夠以超快速度升級的技術(shù)特征，人工智能還極有可能造成贏者通吃局面的出現(xiàn)，技術(shù)落后者不僅會在科技、經(jīng)濟(jì)與軍事層面，也會在政治和文化上付出沉重代價(jià)，國際地緣政治的版圖同樣會因此而改變。(40)法國總統(tǒng)馬克龍?zhí)貏e重視人工智能在維護(hù)主權(quán)、保障普世價(jià)值中的作用，認(rèn)為它有可能改變國家的民主進(jìn)程。(41)可以預(yù)期，借助智能網(wǎng)絡(luò)，西方國家會對廣大發(fā)展中國家開展新一輪政治、文化與價(jià)值觀攻勢，后者在維護(hù)自身主權(quán)獨(dú)立、政治穩(wěn)定和民族特性的問題上也將會面臨更為艱巨的挑戰(zhàn)。

　　其次，國家權(quán)力的權(quán)威性會受到進(jìn)一步侵蝕，被金融資本綁架的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步提高。

　　一方面，大型人工智能科技公司、非政府組織和個(gè)人對政府權(quán)力的挑戰(zhàn)在加大。互聯(lián)網(wǎng)本身就在不斷削弱政府對社會信息的控制力，并且讓政府置于更多的社會監(jiān)督中，人工智能則強(qiáng)化了這個(gè)趨勢。在本輪人工智能發(fā)展大潮中，谷歌、臉書、微軟和亞馬遜等大型跨國公司無論是在技術(shù)研發(fā)還是在對數(shù)據(jù)資源的掌控利用上都走在了政府前面。與此同時(shí)，政府憑自身的力量不足以應(yīng)對人工智能發(fā)展的步伐，典型的例子就是，“美國國安局或許能夠監(jiān)控每個(gè)人說的每句話，但看到美國外交紕漏不斷，就知道華盛頓雖擁有所有數(shù)據(jù)，卻沒人知道該怎么運(yùn)用”(42)。這樣，這些人工智能巨頭憑借自身在全球范圍內(nèi)的技術(shù)和資源優(yōu)勢就獲得了相對于以往更多的權(quán)力，它們干預(yù)國家事務(wù)和國際政治的能力隨之提高。甚至，行事低調(diào)的“劍橋分析”公司都被認(rèn)為是利用大數(shù)據(jù)干涉英國脫歐和2016年美國大選的重要推手。(43)此外，借助人工智能和其他技術(shù)相整合的超強(qiáng)能力，非國家行為體能夠更多監(jiān)督國家的內(nèi)政外交事務(wù)，更多突破國家的網(wǎng)絡(luò)封鎖進(jìn)行跨國聯(lián)系、自由表達(dá)，公民對國家的忠誠度也會進(jìn)一步削弱。

　　另一方面，金融資本綁架國家權(quán)力的意愿大幅增強(qiáng)。目前的國際體系其實(shí)就是以金融資本為主導(dǎo)的國際資本主義體系，金融資本家通常是國家政權(quán)的重要控制者。面對人工智能帶來的高額利潤誘惑，以華爾街為代表的金融大鱷會更加有動力通過國家的力量來讓它為自己的利益服務(wù)。在美國，就曾經(jīng)出現(xiàn)過最大的鐵路建設(shè)項(xiàng)目讓位于耗資巨大的光纖隧道項(xiàng)目的案例，原因在于建設(shè)這條光纖可以減少芝加哥期貨市場和紐約證券交易所三毫秒的通信時(shí)間，方便金融資本家利用時(shí)間差進(jìn)行投機(jī)交易，攫取利潤。(44)如果國家再不能對此有效應(yīng)對，付出的就不僅僅是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、實(shí)體經(jīng)濟(jì)萎縮和國際經(jīng)濟(jì)競爭力削弱的代價(jià)，甚至國家權(quán)力分配格局和政治結(jié)構(gòu)都會面臨遭遇根本顛覆的危險(xiǎn)。

　　再次，智能安全成為國際安全的新領(lǐng)域，智能治理也會成為國際治理的新疆域。

　　人工智能同樣會給國際社會帶來新的公共安全風(fēng)險(xiǎn)。一是人工智能存在著被黑客攻破和干擾的風(fēng)險(xiǎn)。比如，在2017年的“極棒”(GeekPwn)國際安全極客大賽上，人臉識別，聲紋、指紋與虹膜認(rèn)證，甚至簽名筆跡都被破解。(45)二是出于對利潤的追逐，人工智能可能被用于非法目的。臉書首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)就曾因?yàn)橛脩粜畔⑿孤秵栴}不得不親赴美國國會和歐洲議會接受質(zhì)詢，也遭到英國國會的傳喚威脅。(46)三是人工智能自身可能存在的技術(shù)缺陷，或者其他外在客觀不確定因素，讓它在應(yīng)用時(shí)造成難以理解和無法彌補(bǔ)的損失。就內(nèi)部因素而言，人工智能的技術(shù)問題既有可能是軟件漏洞，也有可能是硬件故障，還有可能是軟硬件突然出現(xiàn)不兼容等。就外在因素而言，人工智能相互之間可能會配合很好，但它在與人類合作時(shí)，極有可能會出現(xiàn)因?yàn)槿祟愖陨淼氖д`導(dǎo)致雙方協(xié)調(diào)失靈的情況。(47)2016年3月，微軟就出現(xiàn)過新研發(fā)的智能聊天機(jī)器人Tay于24小時(shí)內(nèi)就在與人的聊天過程中被“教壞”，出現(xiàn)滿口臟話和種族歧視的情況。(48)

　　在這種情況下，有關(guān)人工智能的國際治理問題自然而然要提上議事日程。到目前為止，相關(guān)研究和表述主要集中于人工智能使用的原則與倫理，而相應(yīng)的國際規(guī)則和法律尚處于待定狀態(tài)。2018年3月，G7成員國在加拿大蒙特利爾市只是就人工智能的發(fā)展提出了一份“共同愿景”，并無具體方案。(49)但可以預(yù)期的是，隨著人工智能的快速大規(guī)模應(yīng)用，其治理問題必定會在未來幾年內(nèi)成為熱點(diǎn)，相關(guān)問題上的國際博弈也會異常激烈。

　　(三)人工智能在宣傳戰(zhàn)中的作用

　　宣傳機(jī)器人能夠偽裝成人類，通過使政治參與自動化來影響公眾輿論。相對于人類，其優(yōu)勢在于：首先，成本更低。宣傳機(jī)器人能夠以非常低的成本同時(shí)操縱數(shù)以萬計(jì)甚至百萬計(jì)的用戶賬戶，在推特上就有大約4800萬(15％)的賬戶為機(jī)器人控制。其次，時(shí)效性更強(qiáng)。它能夠?qū)W(wǎng)上的特定事件進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，然后幾乎同步做出反應(yīng)，創(chuàng)作出相關(guān)內(nèi)容，并有計(jì)劃地大量散布，進(jìn)而在第一時(shí)間塑造輿論場。這在信息時(shí)代尤為重要，因?yàn)槿藗兺荒芟肫鹋c事件相關(guān)的第一條敘述，即便它是錯(cuò)誤的。當(dāng)然，對于不利于己方的信息，它也能夠做到同步刷屏、輿論圍攻和制造雜音，將其負(fù)面影響降到最低。目前，社交媒體網(wǎng)站逾10％的內(nèi)容和62％的流量，都由機(jī)器人產(chǎn)生。再次，更具針對性。它能夠通過跟蹤用戶經(jīng)常使用的網(wǎng)站和關(guān)注的內(nèi)容，在線分析出用戶的性格、政治偏好、宗教信仰與興趣愛好等個(gè)人數(shù)據(jù)，動態(tài)創(chuàng)建和發(fā)送專門符合其特定心理特征的內(nèi)容，潛移默化地誘導(dǎo)他們支持自己想要的政策目標(biāo)。(50)

　　宣傳機(jī)器人的這些優(yōu)勢在外交公關(guān)與干涉中能夠發(fā)揮重要作用。2018年3月，布魯金斯學(xué)會發(fā)布的一份研究報(bào)告認(rèn)為，俄羅斯就利用人工智能干涉了2016-2017年間美國、法國和德國三個(gè)國家的大選，它們與其他相關(guān)活動一起，旨在破壞西方民主制度，在西方國家內(nèi)部挑撥離間，削弱跨大西洋共識。例如，在2016年美國大選期間，俄羅斯在臉書的相關(guān)賬戶上就美國的敏感社會問題，如種族、移民、宗教和性別歧視，散布了大量信息。這些賬戶以精確定位的方式，借助臉書和其他社交軟件既有的廣告工具插件，被持有類似觀點(diǎn)的用戶所接收。其成本極為低廉，俄羅斯僅花了10萬美元就讓臉書和Instagram上的1.5億用戶收到了信息，其目的就是借這些熱點(diǎn)問題誘發(fā)西方的社會分裂。(51)可以這樣說，隨著人工智能的進(jìn)一步成熟，它將在未來的外交輿論公關(guān)和外交干涉中起到更為顯眼的作用。

　　在宣傳戰(zhàn)當(dāng)中，西方國家會憑借自身的技術(shù)優(yōu)勢更加肆無忌憚地對弱小國家發(fā)動各種輿論攻勢。雖然美國在不斷強(qiáng)調(diào)俄羅斯干預(yù)西方國家大選，但是“棱鏡”計(jì)劃卻暴露了美國政府對自己的盟友都進(jìn)行監(jiān)聽的行為。以往，發(fā)達(dá)國家對其他國家進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)滲透的主要手段是雇傭網(wǎng)絡(luò)水軍、控制當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)傳播企業(yè)和培養(yǎng)代言人等，但是借助人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，它們完全可以運(yùn)用新型網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人以更低成本和更高效率達(dá)成擾亂對方輿論、制造社會混亂與分裂的目標(biāo)。對此，技術(shù)落后的弱國幾乎無法應(yīng)對，除非徹底隔斷本國網(wǎng)絡(luò)與外界的聯(lián)系。

　　注釋：

　　（1）《張亞勤：人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石》，參見環(huán)球網(wǎng)https://tech.huanqiu.com/article/9CaKrnJTl8p。

　?。?）參見[英]托馬斯·霍布斯《利維坦》商務(wù)印書館1985年版引言第1頁；Nils J.Nilsson,"The Quest for Artificial Intelligence:A History of Ideas and Achievements",see from https://ai.stanford.edu/～nilsson/QAI/qai.pdf。

　?。?）See Alan M.Turing,"Computing Machinery and Intelligence",in Mind,New Series,Vol.59,No.236,1950,pp.433-460.

　?。?）騰訊研究院等《人工智能》中國人民大學(xué)出版社2017年版第23頁。

　?。?）The Cylance Data Science Team,Introduction to Artificial Intelligence for Security Professionals,Irvine:The Cylance Press,2017,pp.Ⅺ-Ⅻ.

　?。?）Dom Galeon and Christianna Reedy,"Kurzweil Claims That the Singularity Will Happen by 2045",October 2017,see from https://futurism.com/kurzweil-claims-that-the-singularity-will-happen-by-2045/.

　?。?）Dominic Barton,Jonathan Woetzel,Jeongmin Seong and Qinzheng Tian,"Artificial Intelligence:Implications for China",2017,see from https://www.mckinsey.com/featured-insights/china/artificial-intelligence-implications-for-china.

　?。?）參見[以色列]尤瓦爾·赫拉利《未來簡史》中信出版集團(tuán)2017年版第75-81頁；[美]佩德羅·多明戈斯《終極算法》中信出版集團(tuán)2017年版第1-9頁。

　?。?）萬赟《從圖靈測試到深度學(xué)習(xí)：人工智能60年》，載于《科技導(dǎo)報(bào)》2016年第7期。

　?。?0）參見陳慶修《深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)解析》，載于2016年12月5日《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》；陳云霽《從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器》，載于《領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)論壇》2017年第1期；The Cylance Data Science Team,Introduction to Artificial Intelligence for Security Professionals,Irvine:The Cylance Press,2017,pp.115-155。

　　(11)王心馨、虞涵棋《阿爾法狗再進(jìn)化：自學(xué)3天，就100∶0碾壓李世石版舊狗》，參見澎湃新聞網(wǎng)http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1828509；虞涵棋、王心馨《阿爾法狗之父揭秘最強(qiáng)“狗”如何煉成：3天走完人類千年棋史》，參見澎湃新聞網(wǎng)http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1829941。

　　(12)"What is Big Data?",see from https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/consumer-products/2-5-quintillion-bytes-of-data-created-every-day-how-does-cpg-retail-manage-it/.

　　(13)《數(shù)據(jù)創(chuàng)新促進(jìn)發(fā)展》，參見聯(lián)合國網(wǎng)站https://www.un.org/zh/sections/issues-depth/big-data-sustainable-development/index.html。

　　(14)[英]尼克·波斯特洛姆《超級智能》中信出版社2015年版第98頁。

　　(15)《國家信息中心聯(lián)合華為發(fā)布研究報(bào)告推動人類社會邁向智能時(shí)代》，參見環(huán)球網(wǎng)https://smart.huanqiu.com/article/9CaKrnKmtph。

　　(16)騰訊研究院等《人工智能》中國人民大學(xué)出版社2017年版第349頁。

　　(17)"Sizing the Prize:What's the Real Value of AI for Your Business and How Can You Capitalise?",2017,see from https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf.

　　(18)[美]杰瑞·卡普蘭《人工智能時(shí)代》浙江人民出版社2016年版第XVIII頁。

　　(19)"Sizing the Prize:What's the Real Value of AI for Your Business and How Can You Capitalise?",2017,see from https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf.

　　(20)Mirko Schiefelbein and Holger Friedrich,"The Empire Strikes Back",July 2017,see from https://core.se/fileadmin/user_upload/coreinstitute/content/Reports-White_Papers/COREinstitute_Whitepaper_The-Empire-Strikes-Back_EN.pdf.

　　(21)[美]杰瑞·卡普蘭《人工智能時(shí)代》浙江人民出版社2016年版第49-57頁；Gregory Meyer,Nicole Bullock and Joe Rennison,"How High-frequency Trading Hit A Speed Bump",in Financial Times,January 1,2018,see from https://www.ft.com/content/d81f96ea-d43c-11e7-a303-9060cb1e5f44。

　　(22)McKinsey Global Institute,"A Future That Works:Automation,Employment,And Productivity",January 2017,see from https://www.mckinsey.com/～/media/McKinsey/Global％ 20Themes/Digital％ 20Disruption/Harnessing％ 20automation％ 20for％ 20a％ 20future％ 20that％ 20works/MGI-A-future-that-works-Executive-summary.ashx.

　　(23)Stephen Adams,"Obesity Killing Three Times As Many As Malnutrition",in The Telegraph,December 2012,see from https://www.telegraph.co.uk/news/health/news/9742960/Obesity-killing-three-times-as-many-as-malnutrition.html.

　　(24)鞠旻辰《經(jīng)濟(jì)學(xué)人調(diào)查：中國2034年與美國經(jīng)濟(jì)總量持平》，參見經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)http://www.eeo.com.cn/2017/0615/306594.shtml。

　　(25)Gil Press,"45 Numbers to Keep Track of the AI Bubble",in Forbes,April 2018,see from https://www.forbes.com/sites/gilpress/2018/04/02/45-numbers-to-keep-track-of-the-ai-bubble/#42e65 eca7a75.

　　(26)Elsa B.Kania,"Battlefield Singularity:Artificial Intelligence,Military Revolution,and China's Future Military Power",November 2017,see from https://s3.amazonaws.com/files.cnas.org/documents/Battlefield-Singularity-November-2017.pdf? mtime=20171129235804.

　　(27)Sandra Erwin,"With Commercial Satellite Imagery,Computer Learns to Quickly Find Missile Sites in China",in Spacenews,October 2017,see from http://spacenews.com/with-commercial-satellite-imagery-computer-learns-to-quickly-find-missile-sites-in-china/.

　　(28)See Kareem Ayoub and Kenneth Payne,"Strategy in the Age of Artificial Intelligence",in Journal of Strategic Studies,Vol.39,Iss.5-6,2016,pp.793-819.

　　(29)賀昕《人工智能開啟的新一輪軍事變革不容小覷》，載于《賽迪智庫專報(bào)》2016年第34期，參見http://www.ccidwise.com/uploads/soft/160803/1-160QG54J9.pdf。

　　(30)李大光《“大師”來襲，讓作戰(zhàn)樣式向無人化發(fā)展》，參見中華人民共和國國防部網(wǎng)站http://www.mod.gov.cn/jmsd/2017-01/23/content_4770692_2.htm。

　　(31)陳立?！镀毓猓好罒o人機(jī)反恐基本為“盲炸”》，參見新華網(wǎng)http://www.xinhuanet.com/world/2015-08/06/c_128101086.htm。

　　(32)《聯(lián)合國曝光殺手機(jī)器人視頻：場面血腥恐怖》，參見新浪科技http://tech.sina.com.cn/it/2017-11-21/doc-ifynwhww5813368.shtml; Ian Sample,"Ban on Killer Robots Urgently Needed,Say Scientists",in The Guardian,November 2017,see from https://www.theguardian.com/science/2017/nov/13/ban-on-killer-robots-urgently-needed-say-scientists。

　　(33)Paul Scharre,"Robotics on the Battlefield Part II:The Coming Swarm",October 2014,see from https://s3.amazonaws.com/files.cnas.org/documents/CNAS_TheComingSwarm_Scharre.pdf? mtime=20160906082059.

　　(34)David Grossman,"DARPA Is Seeking Ideas for Drone Swarms to Assist Troops",in Popular Mechanics,October 2017,see from https://www.popularmechanics.com/technology/robots/a28764/darpa-wants-your-ideas-on-swarms-of-drones/.

　　(35)范奇飛等《人工智能將影響國防建設(shè)?要高度重視》，參見中國軍網(wǎng)http://www.81.cn/jmywyl/2017-08/09/content_7710957_6.htm。

　　(36)朱明權(quán)、吳莼思、蘇長和《威懾與穩(wěn)定——中美核關(guān)系》時(shí)事出版社2005年版第10頁。

　　(37)何哲《人工智能時(shí)代的政府適應(yīng)與轉(zhuǎn)型》，載于《行政管理改革》2016年第8期。

　　(38)Hamid Akn nver,"Computational Diplomacy:Foreign Policy Communication in the Age of Algorithms and Automation",November 2017,see from http://edam.org.tr/wp-content/uploads/2017/11/bilisimsel_diplomasi_EN.pdf.

　　(39)"The World's Most Valuable Resource Is No Longer Oil,But Data",in The Economist,May 2017,see from https://www.economist.com/news/leaders/21721656-data-economy-demands-new-approach-antitrust-rules-worlds-most-valuable-resource.

　　(40)Stephan De Spiegeleire,Matthijs Maas and Tim Sweijs,"Artificial Intelligence and the Future of Defense",2017,see from https://hcss.nl/sites/default/files/files/reports/Artificial％20Intelligence％ 20and％20the％20Future％20of％20Defense.pdf.

　　(41)"Emmanuel Macron Talks to WIRED about France's AI Strategy",in WIRED,March 2018,see from https://www.wired.com/story/emmanuel-macron-talks-to-wired-about-frances-ai-strategy/.

　　(42)[以色列]尤瓦爾·赫拉利《未來簡史》中信出版集團(tuán)2017年版第339頁。

　　(43)潘秋辰、紀(jì)雙城等《5000萬臉書用戶信息被盜探訪這場輿論風(fēng)暴中的“劍橋分析”》，參見環(huán)球網(wǎng)http://world.huanqiu.com/exclusive/2018-04/11767613.html; Vyacheslav W.Polonski,"How Artificial Intelligence Conquered Democracy",in Independent,August 2017,see from https://www.independent.co.uk/news/long_reads/artificial-intelligence-democracy-elections-trump-brexit-clinton-a7883911.html。

　　(44)李彥宏等《智能革命》中信出版集團(tuán)2017年版第296-297頁。

　　(45)《GeekPwn 2017，人工智能凸顯安全風(fēng)險(xiǎn)》，載于《中國信息安全》2017年第11期。

　　(46)Jim Waterson,"MPs Threaten Mark Zuckerberg with Summons over Facebook Data",in The Guardian,May 2018,see from https://www.theguardian.com/technology/2018/may/01/mps-threaten-facebook-chief-zuckerberg-with-summons-over-data; Guy Verhofstadt,"Mark Zuckerberg Failed to Address European Concerns about Facebook",in CNN,May 2018,see from https://edition.cnn.com/2018/05/23/opinions/mark-zuckerberg-european-parliament-facebook-verhofstadt-intl/index.html.

　　(47)William A.Carter,Emma Kinnucan and Josh Elliot,"A National Machine Intelligence Strategy for the United States",March 2018,see from https://csis-prod.s3.amazonaws.com/s3fs-public/publication/180227_Carter_MachineIntelligence_Web.PDF? CLlXGgQQQoc78akgCk.2StKO7NsrC2J1.

　　(48)鄭怡雯《微軟聊天機(jī)器人上線24小時(shí)被教壞，變身滿嘴臟話的不良少女》，參見澎湃新聞網(wǎng)https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1448368。

　　(49)"G7 Nations Agree on a ‘Common Vision’ for AI",in Digital Journal,March 2018,see from http://www.digitaljournal.com/news/world/g7-nations-agree-on-a-common-vision-for-ai/article/518528#ixzz5Fj4QZa88.

　　(50)Shawn Powers and Markos Kounalakis(eds.),"Can Public Diplomacy Survive the Internet?:Bots,Echo Chambers and Disinformation",May 2017,see from https://sml.stanford.edu/ml/2017/06/can-pd-survive-the-internet.pdf.

　　(51)Alina Polyakova and Spencer Phipps Boyer,"The Future of Political Warfare:Russia,the West and the Coming Age of Global Digital Competition",March 2018,see from https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2018/03/the-future-of-political-warfare.pdf; Colin Stretch,"Hearing before the United States Senate Committee on the Judiciary Subcommittee on Crime and Terrorism",October 2017,see from https://www.judiciary.senate.gov/imo/media/doc/10-31-17％ 20Stretch％ 20Testimony.pdf.

 

 

 

來源：《當(dāng)代世界與社會主義》2019年第6期　作者：黃忠