內(nèi)容提要：由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，未來必將驅(qū)動中國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、教育轉(zhuǎn)型、社會轉(zhuǎn)型、文化轉(zhuǎn)型，當然人文社會科學也不例外。新技術(shù)的應(yīng)用和新方法的普及，使人文社會科學研究出現(xiàn)了一些新的時代特征。一是智能學術(shù)引擎開啟文獻檢索新視野，二是大數(shù)據(jù)重構(gòu)人文社會科學研究新范式，三是“學科融合”引領(lǐng)人文社會科學研究新探索，四是“人機協(xié)作”創(chuàng)造人文社會科學研究新場景。憑借大數(shù)據(jù)獲取和超級算法的模式正在顛覆“憑借經(jīng)驗和直覺”的模式，這將促使大部分人文社會科學走向具有自然科學的特征，“科學性”顯著增強。當然，人工智能帶來的機遇與挑戰(zhàn)并存。面對未來，如果不想成為恐龍，我們必須變得極其開放，擁抱轉(zhuǎn)型，接受變革，深度融合。

　　關(guān)鍵詞：人工智能/大數(shù)據(jù)/人文社會科學/轉(zhuǎn)型

　　作者簡介：張耀銘，《新華文摘》雜志社編審，主要從事社會科學理論研究(北京 100706)

　　根據(jù)中國人工智能學會與羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》報告，人工智能的定義是利用計算機模擬人類智能行為的統(tǒng)稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成自主學習、判斷、決策等人類行為的范疇。人工智能奔跑的天梯是由移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)搭建的。萬物互聯(lián)后的大數(shù)據(jù)信息流，“除了會改變知識的產(chǎn)生過程和成本，還會顛覆知識傳輸?shù)乃俣?。正因如此，人工智能的力量得以爆發(fā)。”①人工智能與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系非常緊密，它們似乎就是天生的一對搭檔。大數(shù)據(jù)作為一種“新能源”，推動著人工智能不斷擴展所向披靡，至今已涉及計算機視覺、自然語言處理、語音識別、圖像識別、機器學習、智能機器人和無人駕駛汽車等領(lǐng)域。

　　人工智能不僅是一次技術(shù)層面的革命，未來必將驅(qū)動中國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、社會轉(zhuǎn)型、教育轉(zhuǎn)型和文化轉(zhuǎn)型，當然人文社會科學也不例外。在社會科學研究領(lǐng)域，推動轉(zhuǎn)型的重要因素是海量數(shù)據(jù)，這將促使“小數(shù)據(jù)輔助”研究傳統(tǒng)向“大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”研究范式轉(zhuǎn)換，運用“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)邏輯”，分析和解構(gòu)知識，“尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和相關(guān)性，揭示社會現(xiàn)象與社會發(fā)展規(guī)律。”②在人文科學研究領(lǐng)域，“人文計算的數(shù)據(jù)思維與計算方法為人文科學研究引入了新的思維模式，拓展了傳統(tǒng)人文科學的研究樣式，開闊了傳統(tǒng)人文科學的研究視界與運用場景。”③顯然，憑借大數(shù)據(jù)獲取和超級算法的模式正在顛覆“憑借經(jīng)驗和直覺”的模式，這將促使“大部分人文社會科學走向具有自然科學的特征”，“科學性”顯著增強④。

　　一、智能學術(shù)引擎開啟文獻搜索新視野

　　自2004年11月Google發(fā)布谷歌學術(shù)，科研工作者便站在了巨人的肩膀上，改變了以往的學術(shù)文獻檢索方式。學術(shù)搜索大體分為兩類：一類是搜索引擎公司開發(fā)的，如谷歌學術(shù)、必應(yīng)學術(shù)、百度學術(shù)、搜狗學術(shù)和360學術(shù)等；另一類是專業(yè)資源提供商開發(fā)的學術(shù)搜索，如中國知網(wǎng)、萬方、讀秀和百鏈搜索等。學術(shù)搜索具有“統(tǒng)一的檢索平臺；涵蓋學術(shù)研究的各類型資源；一站式獲取結(jié)果，提供全文或線索；結(jié)果按需排列或輸出，能進行二次應(yīng)用；能進行知識發(fā)現(xiàn)與分析”等特點。⑤但這些傳統(tǒng)的學術(shù)搜索引擎，面對每年全球發(fā)表超過250萬篇科學論文海量的數(shù)字化信息，不僅存在速度慢、信息過載、準確率低等缺陷，更無法像人類一樣理解文獻的內(nèi)容。隨著人工智能逐步應(yīng)用于學術(shù)搜索，基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的智能化信息抓取、基于語義技術(shù)的用戶意圖自動識別，以及個性化搜索與信息推送，為人文社會科學帶來了巨大的好處，尤其是它極大地拓展了我們獲取文獻資源與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的渠道，也使得對海量文獻的檢索和利用大為便利。也正是在互聯(lián)網(wǎng)平臺上出現(xiàn)的文獻資源與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的共享性，為改變?nèi)宋纳鐣茖W研究的方式和性質(zhì)埋下了伏筆。李劍鳴教授認為，“過去一些機構(gòu)和個人借助資料便利而取得的學術(shù)優(yōu)勢，可能遭到削弱，甚至顛覆。那些原來遠離資料與信息中心的人，現(xiàn)在也能接觸和利用同樣的資料，于是就可能從原來的知識的接受者變成知識的生產(chǎn)者。”⑥

　　人工智能與學術(shù)引擎深度融合，在學科滲透性、內(nèi)容多樣性、搜索便捷性、結(jié)果準確性等方面大幅度提升了用戶搜索體驗。2015年11月，美國艾倫人工智能研究所發(fā)布人工智能學術(shù)搜索引擎(Semantic Scholar)。這款學術(shù)搜索引擎，利用“機器閱讀”技術(shù)從文本中挑選出最重要的關(guān)鍵詞和短語，可以判斷論文所論述的主題；從論文中提取的圖表，可以幫助用戶快速理解論文的內(nèi)容；從論文引用文獻中的被引次數(shù)、每次被引時的位置及上下文背景等“高影響力引用次數(shù)”，評價引用的價值和論文的學術(shù)影響力。美國微軟公司2016年5月發(fā)布的微軟學術(shù)(Microsoft Academic)，是一個支持訪問超過1.6億篇學術(shù)論文的智能搜索引擎，可以識別作者、論文、期刊或研究領(lǐng)域。“它通過遞歸算法(免費提供)來判斷：根據(jù)論文被其他重要論文的引用頻次來判斷其重要性，據(jù)此得出每個分支學科中最具影響力的科學家和出版物的排行榜，并每日更新排行榜。微軟學術(shù)在實體之間建立有意義的關(guān)聯(lián)，并自動生成可視化的知識圖譜，引導學者閱讀。”⑦百度學術(shù)新推出了一項特色功能“開題分析”，用戶只需要輸入自己擬寫的論文題目和關(guān)鍵詞，就可以搜索到相關(guān)領(lǐng)域已有成果的統(tǒng)計分析。如以“發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)”為關(guān)鍵詞進行開題分析，就會顯示研究走勢、關(guān)聯(lián)研究、學科滲透、相關(guān)學者和相關(guān)機構(gòu)的情況。“并且還將已有文獻做了‘經(jīng)典論文’‘最新發(fā)表’‘綜述論文’和‘學位論文’四種類型區(qū)分，滿足不同的文獻需求。”⑧

　　總之，智能學術(shù)引擎開啟了人文社會科學文獻搜索的新視野，可以更好地理解用戶需求，給用戶更直接的答案，并以一種更便捷、更專業(yè)、更友好的方式呈現(xiàn)；用戶也可以隨時隨地獲取數(shù)據(jù)、傳遞數(shù)據(jù)，了解和追蹤人文社會科學研究中的新動向。

自動化網(wǎng)第一對焦：人文社會科學