【ZiDongHua 之品牌自定位收錄關(guān)鍵詞：AVEVA  人工智能  智能自動(dòng)化   】
　　
　　AVEVA劍維軟件|新一代工業(yè)AI：增分析之“智”，展無限可“能”
 
　　
　　供應(yīng)鏈持續(xù)波動(dòng)，可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型在即，運(yùn)營數(shù)據(jù)海量激增……
　　
　　新時(shí)代背景下的工業(yè)企業(yè)，正面臨著前所未有的壓力，如何應(yīng)對(duì)接踵而至的挑戰(zhàn)？打造更高效、更具韌性的運(yùn)營是問題的最優(yōu)解。
　　
　　當(dāng)下方興未艾的人工智能（AI）則是這一過程中不可或缺的重要成功要素之一。
　　
　　通過部署與AVEVA PI System或AVEVA PI Data Infrastructure集成的分析技術(shù)，企業(yè)可以借助工業(yè)AI構(gòu)建復(fù)雜關(guān)系模型，預(yù)測(cè)結(jié)果，并快速制定戰(zhàn)略性資產(chǎn)優(yōu)化策略，在更短的時(shí)間內(nèi)獲取豐富多元的工業(yè)智能，從而推動(dòng)全鏈路的可靠性管理，更快實(shí)現(xiàn)可持續(xù)成果。
　　
　　1、OT+IT，讓工業(yè)智能走向新高度
　　
　　無論是近些年來持續(xù)推進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是當(dāng)下利用AI開啟的智能化躍進(jìn)，其本質(zhì)對(duì)于企業(yè)而言都是一樣的：更快、更準(zhǔn)、更全面地了解自身資產(chǎn)在全生命周期內(nèi)的表現(xiàn)情況。
　　
　　戰(zhàn)略性的全局走勢(shì)，亦或設(shè)備的細(xì)枝末節(jié)，只有擁有“知旁人不可知、見常人尚未見”的能力，企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，提前預(yù)見潛在問題，降低維護(hù)成本，提高安全性和效率，從而實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)的運(yùn)營，同時(shí)獲得可觀的投資回報(bào)（ROI）。
　　
　　那么具體而言，AI增強(qiáng)分析是怎樣助力企業(yè)提升可靠性和韌性的呢？
　　
　　工業(yè)人工智能融合了如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大語言模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種不同的智能技術(shù)，從而能夠：
　　
　　1、高效利用海量數(shù)據(jù)
　　
　　2、迅速識(shí)別數(shù)據(jù)的模式和關(guān)系
　　
　　3、基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來情況
　　
　　4、對(duì)未來預(yù)測(cè)做出最佳響應(yīng)
　　
　　資產(chǎn)的可靠與否、設(shè)備的健康與否因此不必如傳統(tǒng)模式下完全依賴于日程或者基于狀態(tài)的維護(hù)策略，而可以“未卜先知”，建立對(duì)未來資產(chǎn)績(jī)效的預(yù)期，從而實(shí)現(xiàn)績(jī)效優(yōu)化，減少意外停機(jī)，大大延長(zhǎng)資產(chǎn)的使用壽命。
　　
　　2、對(duì)「癥」下藥，才能藥到病除
　　
　　對(duì)于企業(yè)而言，尤其是工業(yè)企業(yè)，由于產(chǎn)品的差異性以及不同企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)的成熟度不同，這個(gè)世界上沒有所謂的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型萬能鑰匙”。
　　
　　甲之蜜糖，乙之砒霜?；蛟S在其他企業(yè)大放異彩的AI解決方案在自身企業(yè)中就行之不通了。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)為不同的績(jī)效可靠性策略選擇合適的人工智能。
　　
　　根據(jù)自身的預(yù)算和工作重點(diǎn)，企業(yè)可以應(yīng)用至少五種不同類型人工智能提升資產(chǎn)可靠性：
　　
　　1、預(yù)測(cè)性人工智能
　　
　　2、績(jī)效性人工智能
　　
　　3、規(guī)范性人工智能
　　
　　4、預(yù)示性人工智能
　　
　　5、感知性人工智能
　　
　　與此同時(shí)，工業(yè)AI并不是萬能靈藥。它和其他工具一樣，利用得當(dāng)就會(huì)非常高效，反之則有可能事倍功半。
　　
　　與用戶的交互方式是成功的關(guān)鍵。要想真正發(fā)揮效用，人工智能必須：
　　
　　○ 應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)特定目的，直觀易懂，并完全集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)中
　　
　　○ 無論部署在邊緣、內(nèi)部還是云端，都應(yīng)作為人類智慧的拓展，與實(shí)際經(jīng)驗(yàn)互為表里
　　
　　不同類別的AI有哪些特點(diǎn)，需要企業(yè)在怎樣的階段內(nèi)進(jìn)行配置？
　　
　　企業(yè)需要怎樣的數(shù)字化架構(gòu)才能制定出符合自身風(fēng)險(xiǎn)狀況和業(yè)務(wù)目標(biāo)的可靠性戰(zhàn)略？
　　
　　部署人工智能增強(qiáng)分析需要企業(yè)滿足哪些要求？
　　
　　馬來西亞國家石油公司如何利用人工智能提前發(fā)現(xiàn)機(jī)械故障，節(jié)省了1740萬美元的成本？
　　
　　泰國暹羅水泥集團(tuán)化工公司怎樣在人工智能的加持下將工廠可靠性提升至接近100%，六個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)9倍的投資回報(bào)？
　　
　　《工業(yè)AI：智能分析助力提升資產(chǎn)可靠性和績(jī)效》