人工智能:安全自動化的新革命
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人工智能:安全自動化的新革命
進入2024,人工智能(AI)的熱潮持續(xù)升溫,面對日新月異的人工智能技術,我們不禁要問:這些聰明的算法,會給安全自動化領域帶來變革嗎?
答案毋庸置疑,人工智能正在改變世界……但是,AI的安全性該如何保證呢?
AI與機械安全的結合
Artificial Intelligence
AI是基于數(shù)學的編程代碼,旨在模仿人類的行為以及自動化決策的過程。20世紀60年代奠定了AI技術的基礎,但直到今天,隨著硬件的進步、新的概念的涌現(xiàn)以及新算法的開發(fā),AI才真正迎來了發(fā)展的春天。
對于那些傳統(tǒng)算法和技術無法解決的問題,AI技術的發(fā)展為我們提供了克服這些問題的可能性,為新的商業(yè)領域、商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務開辟了空間。但想要將人工智能技術與機械安全技術相結合,必須要面對的一個挑戰(zhàn)便是AI的“black box”的特性,我們無法預測或理解復雜的AI系統(tǒng)是如何做出決策的,而這一點恰恰是功能安全的關鍵。
AI在機械安全中的應用要求
Artificial Intelligence
人工智能技術在機械安全中的應用要求主要涉及三個關鍵方面,即安全性、透明度和可靠性,在實施AI機械安全時,必須充分考慮和實現(xiàn)。
安全性(Safety & Security)
安全性是指AI系統(tǒng)在執(zhí)行其功能時,不會對人員、財產(chǎn)或環(huán)境造成損害的能力。在機械安全領域,意味著AI系統(tǒng)必須能夠在預期的操作條件下正常工作,同時在出現(xiàn)異常或故障時采取適當?shù)陌踩胧?,因此AI系統(tǒng)的設計和實施必須遵循嚴格的安全標準,如ISO 26262(道路車輛功能安全)或IEC 61508(電氣/電子/可編程電子系統(tǒng)的功能安全)等。
透明度(Transparency)
透明度是指AI系統(tǒng)的決策過程能夠被理解和解釋,這有助于建立用戶對AI系統(tǒng)的信任,并在出現(xiàn)問題時快速定位和解決問題。在機械安全領域,這意味著操作人員和安全工程師需要能夠理解AI系統(tǒng)是如何做出特定決策的,以便在必要時進行干預或改進。
可靠性(Reliability)
可靠性是指AI系統(tǒng)能夠在長時間內(nèi)持續(xù)穩(wěn)定地執(zhí)行其預定任務的能力。在機械安全領域,AI系統(tǒng)的可靠性至關重要,因為它直接關系到系統(tǒng)的安全性能。為了提高AI系統(tǒng)的可靠性,技術人員會使用各種算法和方法來量化系統(tǒng)的不確定性,確保AI系統(tǒng)能夠在其決策中識別出無效輸入,并作出適當?shù)捻憫?。此外,可以通過采用適當?shù)南到y(tǒng)架構和設計概念,提高AI系統(tǒng)的可靠性。
立法與標準的跟進
Artificial Intelligence
歐盟AI法案(EU AI Act)為AI系統(tǒng)的發(fā)展、部署和使用提供了統(tǒng)一規(guī)則,同時也關注個人安全和基本權利,目前普遍應用的算法都屬于該法案的范疇,只是目前該法案尚處于起草階段。
歐盟機械指令(EU Machinery Regulation)已經(jīng)要求在功能安全中使用AI系統(tǒng)時必須進行符合性合規(guī)評估,所以安全相關的AI系統(tǒng)均被列為“高風險機械”。這對于像皮爾磁PILZ這樣的制造商而言,哪怕是已經(jīng)符合相關的協(xié)調(diào)標準,也必須由公告機構參與符合性合規(guī)評估。
ISO/IEC CD TR 5469“人工智能 — 功能安全和AI系統(tǒng)”,是一個正在制定中的國際標準,它專門針對AI系統(tǒng)在功能安全領域的應用,旨在為AI系統(tǒng)的設計、開發(fā)、集成和驗證提供指導,確保這些系統(tǒng)在安全相關的應用中能夠可靠地執(zhí)行其功能。
作為安全自動化領域的佼佼者,皮爾磁PILZ正密切關注AI技術的發(fā)展,并在機械安全領域進行深入的研究。我們的使命是確保AI技術在保護人類和機械方面的應用是安全和可靠的。在這個AI的新時代,皮爾磁將和您一起,共同探索和實現(xiàn)更安全、更可靠和更高效的自動化未來。
我們愿與您攜手迎接這場變革,確保每一步都穩(wěn)健前行!
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