【ZiDongHua 之品牌自定位收錄關(guān)鍵詞： 中科聞歌  人工智能  AI】
 
　　五項(xiàng)量子啟發(fā)和多模態(tài)AI技術(shù)發(fā)明專利，近日獲授權(quán)
 
　　近期，中科聞歌五項(xiàng)量子啟發(fā)和多模態(tài)AI相關(guān)前沿技術(shù)發(fā)明專利獲國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局批準(zhǔn)授權(quán)，包括“一種基于量子的媒體信息的情感預(yù)測方法、介質(zhì)及設(shè)備”“一種量子視覺MLP處理系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)”“基于事件演化的用戶觀點(diǎn)和立場獲取方法”“一種用于信息檢索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法”“一種視頻合成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”。
 
　　一種基于量子的媒體信息的情感預(yù)測方法、介質(zhì)及設(shè)備
 
　　
 
　　本發(fā)明通過利用量子理論的模型，可以更加有效的捕獲不同模態(tài)之間的信息交互，進(jìn)而可以提高對媒體信息所表達(dá)情緒的預(yù)測結(jié)果的精度。
　　 
　　一種量子視覺
 
　　MLP處理系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)
 
　　 
 
　　本發(fā)明提出的量子視覺MLP處理系統(tǒng)，一方面使得圖像塊的特征充分考慮了其語義內(nèi)容，更利于圖像塊的聚合，另一方面，其包含了較少的歸納偏差，具有較高的適應(yīng)性。
 
　　基于事件演化的用戶觀點(diǎn)和立場獲取方法
 
　　
 
　　本發(fā)明首先對輸入的多個(gè)文本例如新聞進(jìn)行文本聚類，然后對聚類結(jié)果進(jìn)行清洗和合并以得到事件，然后針對事件的演化過程，抽取事件對應(yīng)的評論者、觀點(diǎn)和立場，最后按照事件的演化時(shí)間順序，輸出對應(yīng)的評論者、觀點(diǎn)和立場，能夠根據(jù)事件的演變，推斷評論者的觀點(diǎn)、立場的變化情況。
 
 
　　一種用于信息檢索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法
 
　　
 
　　本發(fā)明涉及信息檢索領(lǐng)域，特別是涉及一種用于信息檢索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法，根據(jù)長期獎(jiǎng)勵(lì)對MDP模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，提高了信息檢索時(shí)文檔排序的精確性。
 
　　一種視頻合成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
　　
　　根據(jù)本公開實(shí)施例能夠提高推理出的圖像幀的合理性和平滑性，避免出現(xiàn)抖動(dòng)的問題，還可使圖像幀語義信息更加豐富，紋理和細(xì)節(jié)更加逼真，有利于提高視頻合成質(zhì)量。
 
　　創(chuàng)業(yè)以來，中科聞歌一直圍繞多語言、全媒體、跨模態(tài)、深度語義理解進(jìn)行前沿技術(shù)布局，申請發(fā)明專利超百項(xiàng)，自研核心算法3000余個(gè)，已入選2021年度、2022年度北京市知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范單位。未來，中科聞歌將進(jìn)一步發(fā)揮自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，成為領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新力量。