【ZiDongHua 之品牌自定位收錄關(guān)鍵詞：微軟  Fabric  數(shù)據(jù)科學(xué)  人工智能  信息處理自動(dòng)化 】

微軟Fabric正式發(fā)布，面向人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)分析

近日，微軟推出了微軟 Fabric 國(guó)際版——一個(gè)端到端的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，匯集了企業(yè)需要的所有數(shù)據(jù)和分析工具。Fabric 將Azure 數(shù)據(jù)工廠、AzureSynapse Analytics和Power BI等技術(shù)集成到一個(gè)統(tǒng)一的產(chǎn)品中，能夠讓數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)專員更好地發(fā)掘、探索企業(yè)的數(shù)據(jù)，也為人工智能時(shí)代的到來(lái)奠定了基礎(chǔ)。

人類正在進(jìn)入由人工智能定義的新時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)不言而喻。人工智能的應(yīng)用正在融入工作中的方方面面，重新定義工作方式，這更需要純凈的數(shù)據(jù)與高度集成的分析系統(tǒng)進(jìn)行支撐。然而，大多數(shù)企業(yè)正在使用的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)卻像迷宮一樣復(fù)雜。

這并不令人意外，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和人工智能技術(shù)市場(chǎng)高度分散，擁有數(shù)百個(gè)供應(yīng)商和成千上萬(wàn)種服務(wù)?？蛻粜枰孕姓线@些來(lái)自不同供應(yīng)商的、彼此獨(dú)立的服務(wù)，還要承擔(dān)讓這些服務(wù)協(xié)同運(yùn)行的成本。

Fabric 是一個(gè)端到端的分析平臺(tái)，涵蓋了組織在數(shù)據(jù)分析中各個(gè)方面的需求。而下面這五個(gè)方面的特點(diǎn)，讓 Fabric 在市場(chǎng)中脫穎而出：

Fabric 是一個(gè)

完整的分析平臺(tái)

每個(gè)分析項(xiàng)目都有多個(gè)子系統(tǒng)，每個(gè)子系統(tǒng)需要不同的能力組合，通常需要使用來(lái)自多個(gè)供應(yīng)商的產(chǎn)品。集成這些產(chǎn)品的過(guò)程可能會(huì)非常復(fù)雜、不穩(wěn)定且昂貴。

有了 Fabric，客戶只需要使用這一款產(chǎn)品，它具有一體化的用戶體驗(yàn)和架構(gòu)，提供了開發(fā)人員從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息并最終呈現(xiàn)給用戶所需要的所有功能。通過(guò)自動(dòng)集成和優(yōu)化所有內(nèi)容，提供獨(dú)特的用戶體驗(yàn)，用戶只需用幾秒鐘注冊(cè)，就可以體驗(yàn)其中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值。

Fabric 為不同角色的團(tuán)隊(duì)成員提供了符合其需求的特定體驗(yàn)，因此無(wú)論是數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、還是業(yè)務(wù)用戶，都能得心應(yīng)手地使用 Fabric。

Fabric是以數(shù)據(jù)湖為核心

的開放平臺(tái)

數(shù)據(jù)湖非常混亂且復(fù)雜，用戶難以創(chuàng)建、整合、管理和操作。而且，一旦數(shù)據(jù)湖開始運(yùn)行，使用不同數(shù)據(jù)格式的不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品部署在同一個(gè)數(shù)據(jù)湖中，可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)重復(fù)以及企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的依賴。

OneLake

數(shù)據(jù)的 Onedrive

Fabric 內(nèi)置了一款叫做OneLake的多云數(shù)據(jù)湖，所有 Fabric 都可直接使用。所有Fabric的工作都會(huì)自動(dòng)與 OneLake 連接，就像所有的 Microsoft 365 應(yīng)用程序與 OneDrive 連接一樣。數(shù)據(jù)會(huì)在一個(gè)直觀的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行組織，并自動(dòng)建立索引，以供發(fā)現(xiàn)、共享、治理和進(jìn)行合規(guī)性管理。

OneLake 同時(shí)為開發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師和業(yè)務(wù)用戶提供服務(wù)，有助于消除因?yàn)椴煌_發(fā)人員自行配置和管理自己的獨(dú)立存儲(chǔ)賬戶而造成的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。OneLake 為所有開發(fā)人員提供了一個(gè)單一、統(tǒng)一的存儲(chǔ)系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和共享會(huì)變得更容易，并可以通過(guò)集中執(zhí)行的策略和安全設(shè)置來(lái)管理。

OneLake 的一個(gè)關(guān)鍵功能是“快捷方式(Shortcuts)”。OneLake 允許用戶和應(yīng)用程序在不必要地移動(dòng)和復(fù)制信息的情況下輕松共享數(shù)據(jù)?？旖莘绞绞沟?OneLake 可以在ADLSg2、Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)和Google Storage(即將推出)中虛擬化數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)，使開發(fā)人員能夠跨云平臺(tái)組合和分析數(shù)據(jù)。

采用開放的數(shù)據(jù)格式

進(jìn)行分析

Fabric 在所有的工作和層面上都致力于采用開放的數(shù)據(jù)格式。Fabric 將 Delta 和 Parquet 文件視為原生數(shù)據(jù)格式，并將其作為所有工作的默認(rèn)格式。這種對(duì)共同開放數(shù)據(jù)格式的堅(jiān)持意味著客戶只需將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)湖中一次，所有的工作都可以在同一份數(shù)據(jù)上操作，而不需要單獨(dú)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。這也意味著 OneLake 支持任何格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為客戶提供了靈活的選擇。

通過(guò)將 OneLake 作為我們的存儲(chǔ)系統(tǒng)，并將 Delta 和 Parquet 作為所有工作的通用格式，我們?yōu)榭蛻籼峁┝嗽谧罨緦用嫔辖y(tǒng)一的數(shù)據(jù)堆棧。客戶不需要為數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能或?qū)崟r(shí)分析維護(hù)不同的數(shù)據(jù)副本。相反，在 OneLake 中只需要維護(hù)一份數(shù)據(jù)副本，就可以直接為所有工作提供支持。

對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，在不同數(shù)據(jù)引擎之間管理數(shù)據(jù)安全(表級(jí)、列級(jí)和行級(jí))可能會(huì)很痛苦。Fabric 提供了一個(gè)通用的安全模型，該模型在 OneLake 中進(jìn)行管理，并且所有引擎在處理查詢和作業(yè)時(shí)會(huì)統(tǒng)一執(zhí)行這個(gè)模型。這一模型即將發(fā)布。

Fabric 是以人工智能技術(shù)

驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)

Fabric 在各個(gè)層面都融入了Azure OpenAI服務(wù)，旨在幫助客戶充分發(fā)掘其數(shù)據(jù)的潛力，使開發(fā)人員能夠利用人工智能技術(shù)對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并幫助業(yè)務(wù)用戶深入了解數(shù)據(jù)。在 Fabric 的數(shù)據(jù)體驗(yàn)中，通過(guò)Copilot，用戶可以使用對(duì)話式語(yǔ)言來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)管道、生成代碼和完整的函數(shù)、構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型或可視化結(jié)果?？蛻羯踔量梢詣?chuàng)建自己的對(duì)話式語(yǔ)言體驗(yàn)，將 Azure OpenAI 服務(wù)模型與其數(shù)據(jù)相結(jié)合，并將其作為插件發(fā)布。

Fabric 的 Copilot 建立在我們對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私的現(xiàn)有承諾的基礎(chǔ)上。Copilot 會(huì)集成組織的安全、合規(guī)和隱私政策。微軟承諾不會(huì)使用用戶數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練支持 Copilot 的基礎(chǔ)語(yǔ)言模型。

Fabric 為所有角色賦能

客戶希望在企業(yè)中建立數(shù)據(jù)文化，使每個(gè)人都能基于數(shù)據(jù)做出更好的決策。為了幫助客戶培養(yǎng)這種文化，F(xiàn)abric 與人們每天都使用的Microsoft 365應(yīng)用程序進(jìn)行了深度集成。

Power BI是 Fabric 的核心組成部分，并已經(jīng)在 Microsoft 365 中廣泛應(yīng)用。通過(guò) Power BI 與諸如 Excel、Microsoft Teams、PowerPoint 和 SharePoint 等流行應(yīng)用程序的深度集成，用戶可以輕松地從 Microsoft 365 中發(fā)現(xiàn)和訪問(wèn)來(lái)自 OneLake 的相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助客戶從數(shù)據(jù)中獲得更多的價(jià)值。這樣的集成使用戶能夠在他們已經(jīng)熟練使用的 Microsoft 365 工具中直接訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可用性，幫助客戶充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力，從而推動(dòng)其業(yè)務(wù)獲得更大的價(jià)值。

Fabric 通過(guò)統(tǒng)一容量降低成本

目前的分析系統(tǒng)通常會(huì)將來(lái)自多個(gè)供應(yīng)商的產(chǎn)品組合在一個(gè)項(xiàng)目中。這導(dǎo)致計(jì)算的資源在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能等多個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行分配。當(dāng)其中一個(gè)系統(tǒng)處于空閑狀態(tài)時(shí)，其算力無(wú)法被其他系統(tǒng)利用，從而造成了巨大的資源浪費(fèi)。

Fabric 極大地簡(jiǎn)化了購(gòu)買和管理資源?？蛻艨梢再?gòu)買一種能夠?yàn)樗?Fabric 工作供能的算力池。采用這種全包的方式，客戶可以自由地創(chuàng)建解決方案，整合各種工作，而不需要面臨復(fù)雜的集成或協(xié)調(diào)問(wèn)題。統(tǒng)一的算力容量大大降低了成本，因?yàn)槿魏我粋€(gè)工作負(fù)載中未使用的算力都可以被其他工作負(fù)載利用。這種統(tǒng)一容量的使用方式使資源的利用更加高效，從而最大程度地降低了成本。

Fabric 目前處于海外版預(yù)覽階段。用戶可以通過(guò)注冊(cè)免費(fèi)試用 Fabric 海外版來(lái)體驗(yàn) 所有功能。每個(gè)注冊(cè)用戶都可以獲得固定的 Fabric 試用容量，可用于集成數(shù)據(jù)、創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型等任何功能。現(xiàn)有的 Power BI Premium 客戶可以通過(guò) Power BI 管理門戶啟用 Fabric。2023年7月1日后，F(xiàn)abric 將對(duì)所有 Power BI 租戶啟用。