【ZiDongHua 之 品牌自定位： 安波福 、ADAS 、智能汽車(chē)、 傳感器 、軟件定義汽車(chē)、 雷達(dá)、 人工智能、 機(jī)器學(xué)習(xí)】
 
 
 
 
　　安波福 · 大咖說(shuō) | 第六代ADAS平臺(tái)，就是這么6！
 
 
 
　　剛剛落幕的2023上海車(chē)展上
 
　　安波福推出了高度集成的第六代ADAS平臺(tái)
 
　　100秒視頻，為您精彩呈現(xiàn)！

　　
　　“ADAS是目前汽車(chē)新四化中最火熱的話(huà)題，也是要求最嚴(yán)苛、競(jìng)爭(zhēng)最激烈的汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域之一。我們的第六代ADAS平臺(tái)顯著改善了自身的感知性能，其采用的傳感器配置同樣普遍應(yīng)用于目前的諸多車(chē)型。隨之而來(lái)的是一個(gè)開(kāi)放靈活的平臺(tái)，能有效滿(mǎn)足當(dāng)前和未來(lái)的ADAS要求。”
 
　　安波福中國(guó)研發(fā)中心產(chǎn)品開(kāi)發(fā)總監(jiān)  張磊
 
　　安波福·大咖說(shuō)
 
　　2023上海車(chē)展媒體技術(shù)分享會(huì)特輯
 
　　在之前兩期的文章中，我們邀請(qǐng)到了安波福連接器系統(tǒng)亞太區(qū)工程總監(jiān)李慧斌和風(fēng)河中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人馮偉江，帶來(lái)安波福的智能汽車(chē)架構(gòu)SVA?和業(yè)界第一個(gè)云原生嵌入式軟件DevOps平臺(tái)。這兩者相輔相成——通過(guò)將風(fēng)河的云原生軟件平臺(tái)Wind River Studio集成到安波福行業(yè)領(lǐng)先的智能汽車(chē)架構(gòu)SVA?中，安波福能夠幫助客戶(hù)打造智能、安全的云原生車(chē)輛，解鎖軟件定義汽車(chē)整個(gè)生命周期的全部潛力。
 
　　今天，安波福中國(guó)研發(fā)中心產(chǎn)品開(kāi)發(fā)總監(jiān)張磊將聚焦汽車(chē)新四化中最火熱的話(huà)題，也是要求最嚴(yán)苛、競(jìng)爭(zhēng)最激烈的汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域之一，為大家分享安波福第六代ADAS平臺(tái)的奧秘。
 
　　同時(shí)，我們也將照例提煉精彩的媒體問(wèn)答內(nèi)容，多角度地為您呈現(xiàn)安波福第六代ADAS平臺(tái)的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)。
 
　　
 
　　1.什么樣的ADAS才是好ADAS？
 
　　“綜合不同維度的需求，ADAS系統(tǒng)要能夠適用于盡可能多的車(chē)型，方便、快速地集成到不同車(chē)型。同時(shí)，要具備出色的計(jì)算和能源效率，以應(yīng)對(duì)隨著傳感器數(shù)量的增加而產(chǎn)生的功率瓶頸。”
 
　　2.安波福在ADAS領(lǐng)域有哪些布局？
 
　　“長(zhǎng)期以來(lái)，安波福致力于在全球范圍內(nèi)提供量產(chǎn)級(jí)的ADAS系統(tǒng)，這一歷史可以追溯到1999年。當(dāng)然，技術(shù)方案是不斷向前發(fā)展的，安波福也在不斷優(yōu)化升級(jí)我們的解決方案，如今已經(jīng)迭代到了第六代ADAS平臺(tái)。”
 
　　3.新一代ADAS平臺(tái)有哪些特點(diǎn)？
 
　　“通過(guò)引入人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，安波福的第六代ADAS平臺(tái)能夠顯著提高性能——包括可用性、可擴(kuò)展性、穩(wěn)健性以及計(jì)算和能源效率。相比傳統(tǒng)高度依賴(lài)視覺(jué)的系統(tǒng)，我們這個(gè)平臺(tái)同時(shí)注重提升雷達(dá)性能及多傳感器整合。估計(jì)成本效益能夠高出25%，能效高出65%。”
 
　　4.有哪些生活化的場(chǎng)景？
 
　　“為了推動(dòng)ADAS普及化，讓用戶(hù)更意愿使用我們的系統(tǒng)，而不是報(bào)怨ADAS系統(tǒng)像個(gè)剛拿駕照的新手，我們還需要系統(tǒng)提供順暢的、更符合人類(lèi)駕駛習(xí)慣的車(chē)輛控制體驗(yàn)。”
 
　　場(chǎng)景一：高速公路來(lái)回變道
 
　　場(chǎng)景二：城市道路走走停停
 
　　場(chǎng)景三：鬧市街區(qū)停車(chē)泊位
 
　　5.這么聰明的系統(tǒng)！它是怎么做到的？
 
　　“我們通過(guò)應(yīng)用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來(lái)進(jìn)一步提高性能，而不僅僅是通過(guò)堆疊傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)。我們的研究數(shù)據(jù)表明，通過(guò)引入AI/ML，雷達(dá)的性能在各個(gè)場(chǎng)景下都有50%以上的提升，并能實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景分割及可駕駛區(qū)域的探測(cè)。”