【ZiDongHua 之 品牌自定位:IBM 、人工智能 、魔力象限 、AI 、機(jī)器學(xué)習(xí)、 自然語(yǔ)言處理 、ChatGPT 、混合云 】

 

 

IBM 再次獲評(píng)Gartner® "企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限"領(lǐng)導(dǎo)者

 

 

 

人工智能又一次在科技界掀起波瀾。 爆火的ChatGPT讓人們看到,當(dāng)理解語(yǔ)言的新方法(基礎(chǔ)模型和生成式 AI 革命)與強(qiáng)大的基于 GPU 的計(jì)算相組合時(shí),我們?cè)谔幚?、理解和融入自然語(yǔ)言的能力提升,令人震撼而期待。

同時(shí),企業(yè)客戶尤其關(guān)心,無(wú)論是利用這些強(qiáng)大的技術(shù)來(lái)處理和理解非結(jié)構(gòu)化文檔,還是構(gòu)建對(duì)話式 AI 平臺(tái)來(lái)執(zhí)行事務(wù),今天的企業(yè)都必須制定策略,將強(qiáng)大的 AI 應(yīng)用于提高企業(yè)業(yè)務(wù)理解能力和滿足大規(guī)模需求的能力,推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

強(qiáng)大的自然語(yǔ)言 AI ,為何對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要?

根據(jù) IBM 商業(yè)價(jià)值研究院的"2022 年 AI 采用指數(shù)"研究指示,"全球 AI 采用率穩(wěn)步增長(zhǎng),現(xiàn)在為 35%,比前一年提高 4 個(gè)點(diǎn)。"雖然采用率不斷提高,但將項(xiàng)目投入生產(chǎn)并在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景應(yīng)用 AI 仍是大多數(shù)組織面臨的挑戰(zhàn)。 企業(yè)在組織中實(shí)施 AI 時(shí)通常提出以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:

  • 技術(shù)能使用業(yè)務(wù)語(yǔ)言表達(dá)嗎?
  • 它能輕松地跨系統(tǒng)集成嗎?
  • 是否具備在組織范圍內(nèi)提供可信任和可擴(kuò)展的能力?

而強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理 (NLP) 人工智能,讓企業(yè)場(chǎng)景中的 AI 能力得到充分發(fā)揮。迄今為止,企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在典型的 NLP 用例中利用基礎(chǔ)模型(Foundation Models):

1.  優(yōu)化客戶互動(dòng)體驗(yàn):如今,客戶期望輕松且個(gè)性化的體驗(yàn)。 無(wú)論是通過(guò)聊天機(jī)器人還是語(yǔ)音支持的虛擬助手,自然語(yǔ)言 AI 都能使企業(yè)以更人性化的方式與客戶溝通,提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

2.  提高員工生產(chǎn)力:自然語(yǔ)言 AI 可以幫助自動(dòng)執(zhí)行人工重復(fù)任務(wù),從而提高效率并釋放時(shí)間和資源,使員工能夠?qū)W⒂诟邇r(jià)值的任務(wù)。

3.  工作流程優(yōu)化和決策支持:自然語(yǔ)言 AI 可以通過(guò)提供快速且準(zhǔn)確的洞察、建議和預(yù)測(cè)來(lái)幫助簡(jiǎn)化工作流程。 這有助于支持決策、減少錯(cuò)誤并提高整體生產(chǎn)力。

利用 IBM Watson 釋放自然語(yǔ)言 AI 的強(qiáng)大功能

IBM 連續(xù)兩年在Gartner®"企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。

IBM Watson Assistant 是 2023 年 Gartner®"企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限"(Magic QuadrantTM for Enterprise Conversational AI Platforms,CAIP)中評(píng)估的產(chǎn)品之一。Gartner 將該市場(chǎng)定義為"用于構(gòu)建、編排和維護(hù)多種用途的軟件平臺(tái)的企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)市場(chǎng)"。

IBM 再次獲評(píng) Gartner? “企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限”領(lǐng)導(dǎo)者
IBM 再次獲評(píng) Gartner® “企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限”領(lǐng)導(dǎo)者

IBM 為何獲此殊榮?

Watson Assistant 是 IBM 眾多人工智能(AI)和自然語(yǔ)言處理(NLP)解決方案之一,與其它 IBM Watson 人工智能解決方案享譽(yù)盛名,例如用于實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本或文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音的 Watson Speech to Text/Text to Speech,屢獲殊榮的、全渠道企業(yè)智能搜索和文本分析平臺(tái) Watson Discovery (Insight Engine)、語(yǔ)言即時(shí)翻譯平臺(tái) Watson Language Translator 和用于連接程序、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化的 IBM App Connect。 根據(jù)自然語(yǔ)言處理和人工智能的專(zhuān)利和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn),IBM 是本次 Gartner®"企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限"中提供最穩(wěn)固和最多產(chǎn)的研發(fā)組織和供應(yīng)商之一,主要體現(xiàn)在以下三方面優(yōu)勢(shì):

  • 創(chuàng)新:IBM 研究院擁有涉及語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理和對(duì)話式 AI 的 2,700 多項(xiàng)專(zhuān)利,其中大約 400 項(xiàng)是在 2022 年獲得的。 IBM 研究院不僅與內(nèi)部 IBM Software、IBM Consulting 和 IBM Hybrid Cloud 等業(yè)務(wù)部門(mén)緊密合作,也積極與外部組織、研究人員和合作伙伴攜手共創(chuàng),例如與麻省理工學(xué)院 MIT 及其在馬薩諸塞州坎布里奇的研究實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行協(xié)作。 IBM 還專(zhuān)門(mén)制定計(jì)劃,將此研究轉(zhuǎn)換為 自然語(yǔ)言處理工具包(NLT)以及與對(duì)話相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。
     
  • 地理戰(zhàn)略:在服務(wù)區(qū)域和合作伙伴方面,IBM 提供完善而廣泛的地理覆蓋范圍。憑借覆蓋全球的銷(xiāo)售和服務(wù)合作伙伴網(wǎng)絡(luò),IBM 在各大洲都有業(yè)務(wù)開(kāi)展。
     
  • 產(chǎn)品功能:Watson Assistant 提供全面的 AI 和人工客服協(xié)同工作的功能,包括一組非常明確的預(yù)創(chuàng)建的集成和流程,以及具有競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)話分析套件和非常靈活的部署選項(xiàng)。

在產(chǎn)品特性和客戶反饋中,今年 IBM 展示了"低代碼"對(duì)話式 AI 構(gòu)建功能,該功能被稱(chēng)為"操作"。"操作"可使技術(shù)和非技術(shù)用戶非常輕松地創(chuàng)建對(duì)話式流程,而不必?fù)?dān)心對(duì)話中的編排和意想不到的轉(zhuǎn)折。 新一代 IBM Watson Assistant 還提供企業(yè)可以使用的行業(yè)模板,來(lái)加快開(kāi)發(fā)速度。同時(shí),它還包含了新集成的能力,可以在多個(gè)"操作"之間共享。

這并不是 IBM 最近在 Gartner 的自然語(yǔ)言 AI 領(lǐng)域中的唯一收獲。 2022 年 12 月,Gartner® 還在 Gartner"洞察引擎魔力象限"(Magic QuadrantTM for Insight Engines) 中將 IBM 評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。 洞察引擎應(yīng)用相關(guān)性方法來(lái)發(fā)現(xiàn)、分析、描述和組織內(nèi)容和數(shù)據(jù)。 能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,以交互的方式主動(dòng)向人們交付或合成信息,并將數(shù)據(jù)傳遞給機(jī)器。  IBM Watson Discovery 具備提取和豐富非結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)的功能,可以滿足特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求,這是一個(gè)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

感謝我們的合作伙伴和客戶,他們激勵(lì) IBM 團(tuán)隊(duì)持續(xù)交付 AI 賦能的解決方案,從而助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部、客戶成功管理部中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人翟峰表示:"2021年,IBM 成立客戶成功事業(yè)部,這是一支由各行各業(yè)的解決方案架構(gòu)師組成的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì),其目的就是通過(guò)與客戶及合作伙伴的合作、創(chuàng)新,加速企業(yè)的 AI 之旅和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓 AI 解決方案盡快落地并發(fā)揮作用。"

近些年,越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用 IBM Watson 技術(shù)推進(jìn) AI 在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地。下面分享幾個(gè)客戶成功團(tuán)隊(duì)近期與客戶共創(chuàng)的落地案例:

案例1:延鋒汽車(chē)作為一家在全球 20 多個(gè)國(guó)家擁有 9 家研發(fā)基地、240 多個(gè)工廠的全球汽車(chē)零部件供應(yīng)商,每天收到整車(chē)廠和下游廠商的訂單量是巨大的,此前手動(dòng)分類(lèi)帶來(lái)的人工成本和高錯(cuò)誤率,僅國(guó)內(nèi)的20多個(gè)工廠,每天每個(gè)工廠要安排2個(gè)人、花150分鐘來(lái)處理?;?nbsp;IBM Watson Discovery 構(gòu)建的 AI 決策大腦,從 1.8 億條歷史數(shù)據(jù)中,學(xué)習(xí)了外部訂單對(duì)應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊(yùn)藏的規(guī)則,實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)執(zhí)行流程,且訂單分類(lèi)正確率從 85% 提升到 97%。

案例2:通過(guò)使用 IBM Watson Discovery 和 Cloud Pak for Data所提供的智能文本搜索、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)技術(shù),上海水利科技取代了原來(lái)傳統(tǒng)的資料室,為工程人員提供了統(tǒng)一平臺(tái),在一個(gè)整體視圖中搜索與訪問(wèn)所需文檔信息,幫助工程人員高效獲取知識(shí),輔助水利工程建設(shè)智慧決策。同時(shí),上海水利科技運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在傳統(tǒng)土木工程模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建水利樞紐工程安全模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化和在線推演預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)及異常監(jiān)測(cè)預(yù)警等實(shí)時(shí)應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)工程安全分析預(yù)警、綜合決策等上層業(yè)務(wù)。

案例3: 某國(guó)內(nèi)大型制造企業(yè)此前一直使用傳統(tǒng)的呼叫中心來(lái)支持客戶服務(wù),但隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展和復(fù)雜,傳統(tǒng)呼叫中心已經(jīng)不能滿足客戶需求而且成本也過(guò)高,客戶需要在降低成本的同時(shí)提升客戶服務(wù)質(zhì)量。 該企業(yè)利用 Watson Assistant 和 Watson Discovery 構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)的智能客服,使用人工智能的方式以最快的速度解決客戶詢問(wèn)的問(wèn)題,將對(duì)話式 AI 與 Watson Discovery 提供的 AI 驅(qū)動(dòng)的搜索相結(jié)合,找到最匹配的答案。這套方案的落地,使得客戶服務(wù)做到 7x365 的全天候自動(dòng)覆蓋,以及更加快速且精準(zhǔn)的解決客戶熱點(diǎn)問(wèn)題, 客戶滿意度大幅提升。

通過(guò)這幾個(gè)案例,我們看到 AI 的落地為企業(yè)解放新的生產(chǎn)力提供了有效支撐。IBM 認(rèn)為,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化能力注入業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,這是當(dāng)今企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的不二選擇。我們希望數(shù)據(jù)能夠推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人工智能的能力解鎖數(shù)據(jù)的價(jià)值,然后通過(guò)混合云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外更廣泛的數(shù)據(jù)共享。

了解 IBM Watson Assistant 和 IBM Watson Discovery 如何助您優(yōu)化客戶體驗(yàn)、提高員工生產(chǎn)力。

  • IBM Watson Assistant: https://www.ibm.com/cn-zh/products/watson-assistant?lnk=flatitem
  • IBM Watson Discovery: https://www.ibm.com/cn-zh/cloud/watson-discovery?lnk=flatitem
  • Gartner"企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限"(Magic Quadrant for Enterprise Conversational AI Platforms),Bern Elliot,Gabriele Rigon,2023 年 3 月 6 日
    https://www.gartner.com/reprints/?id=1-2CS0JHFG&ct=230306&st=sb 
  • Gartner"洞察引擎魔力象限"(Magic Quadrant for Insight Engines),Stephen Emmott,Anthony Mullen,David Pidsley,Tim Nelms,2022 年 12 月 12 日
    https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2BZFRDHS&ct=221212&st=sb

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。