加強基于數(shù)據(jù)、人工智能的自動化科技|IBM宣布收購Databand.ai|IBM基于人工智能的自動化科技2022動態(tài)(三)
【TWINHOW科技觀察:IBM基于人工智能的自動化科技2022動態(tài)】自動化網(wǎng)推好(TWINHOW)高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)盟(平臺)觀察:
一、智能自動化:基于人工智能的自動化(一)|五大行業(yè)案例|IBM發(fā)布《2022年全球AI采用指數(shù)》
http://www.zkxxing.cn/news/tech/45425.html
二、IBM基于人工智能的自動化科技2022動態(tài)|陳旭東:自然語言處理、可信、自動化和任意運行的能力
http://www.zkxxing.cn/news/brand/45453.html
IBM宣布收購Databand.ai 把握數(shù)據(jù)可觀測性的市場機會
北京2022年7月8日 /美通社/ -- IBM(紐約證券交易所股票代碼:IBM)日前宣布已經(jīng)收購了領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可觀測性軟件供應(yīng)商Databand.ai, 該公司致力于幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)問題影響業(yè)務(wù)底線之前就能得以解決,包括數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)管道故障和數(shù)據(jù)質(zhì)量等。收購Databand.ai進(jìn)一步加強了IBM在數(shù)據(jù)、人工智能和自動化領(lǐng)域的軟件組合,以解決涉及可觀測性的全部問題,幫助企業(yè)確保把可信的數(shù)據(jù)在正確的時間交到正確的用戶手中。
IBM宣布收購Databand.ai 把握數(shù)據(jù)可觀測性的市場機會
IBM持續(xù)加強在混合云和人工智能領(lǐng)域的技能與實力,Databand.ai是IBM在2022年進(jìn)行的第五次收購。自Arvind Krishna于2020年4月?lián)问紫瘓?zhí)行官以來,IBM至少已經(jīng)收購了25家公司。
隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)以前所未有的速度增長,企業(yè)正努力著手對自身數(shù)據(jù)集的健康與質(zhì)量進(jìn)行管理,這是企業(yè)做出更好的商業(yè)決策和獲得競爭優(yōu)勢的必由之路。數(shù)據(jù)可觀測性作為一個快速增長的市場機會,正迅速成為企業(yè)關(guān)鍵的解決方案,用以幫助數(shù)據(jù)團(tuán)隊和工程師更好地了解其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)健康狀況,并以近乎實時的方式自動識別、排除故障和解決問題,如異常情況、突發(fā)數(shù)據(jù)變化或數(shù)據(jù)管道故障等。Gartner數(shù)據(jù)顯示,每年因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題給企業(yè)帶來的平均損失達(dá)1290萬美元,為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)可觀測性市場正處于強勁增長的態(tài)勢。
數(shù)據(jù)可觀測性將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運維提升到了一個新的水平,它以歷史趨勢來計算數(shù)據(jù)工作負(fù)載和數(shù)據(jù)管道的統(tǒng)計數(shù)據(jù),直接從源頭上確定數(shù)據(jù)是否在工作,并精確指出可能存在的問題。當(dāng)它與全??捎^測策略相結(jié)合時,可以幫助IT團(tuán)隊快速呈現(xiàn)并解決從基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序到數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的問題。
Databand.ai的開放和可擴(kuò)展的方法使數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊能夠輕松地在其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中整合并獲得可觀測性。此次收購將為Databand.ai釋放更多資源,以擴(kuò)展其可觀測性能力,在更多的開源和商業(yè)解決方案中進(jìn)行更廣泛的整合,為現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧提供動力。企業(yè)還將在如何運行Databand.ai方面擁有充分的靈活性,可以通過即服務(wù)(SaaS)的方式運行,也可以通過自我托管的軟件訂閱方式來運行。
對Databand.ai的收購,是基于IBM在人工智能和自動化領(lǐng)域的研發(fā)投資和戰(zhàn)略收購的框架而進(jìn)行的。把Databand.ai與IBM Observability by Instana APM和IBM Watson Studio 相結(jié)合,IBM可以很好地解決IT全棧運營的全方位可觀測性問題。
例如,Databand.ai的功能可以在數(shù)據(jù)團(tuán)隊和工程師使用的分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不完整或缺失時提醒他們。在數(shù)據(jù)源于企業(yè)應(yīng)用的常規(guī)情況下,Instana可以幫助用戶快速解釋缺失數(shù)據(jù)的確切來源以及應(yīng)用服務(wù)失敗的原因。Databand.ai和IBM Instana一起,可以為整個應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)提供一個更完整和可解釋的視圖,從而幫助企業(yè)防止因數(shù)據(jù)故障而導(dǎo)致的收入和聲譽損失。
IBM數(shù)據(jù)和人工智能總經(jīng)理Daniel Hernandez說:"我們的客戶是數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),他們依靠高質(zhì)量、值得信賴的數(shù)據(jù)來推動他們的關(guān)鍵任務(wù)流程。當(dāng)他們無法在需要的時刻獲得所需數(shù)據(jù)時,他們的業(yè)務(wù)就會陷入停頓。隨著Databand.ai的加入,IBM可以為IT部門提供極為全面的觀測能力,涵蓋應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí),并且持續(xù)為客戶和合作伙伴提供他們所需的技術(shù),使他們能夠規(guī)?;膽?yīng)用可信的數(shù)據(jù)與人工智能。"
數(shù)據(jù)可觀測性解決方案也是企業(yè)更為廣泛的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和架構(gòu)的一個關(guān)鍵部分。對Databand.ai的收購,進(jìn)一步擴(kuò)展了IBM現(xiàn)有的數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric)解決方案,以助力確保把準(zhǔn)確可信的數(shù)據(jù)在正確的時間交到正確的人手中 – 無論數(shù)據(jù)處于哪個位置。
Databand.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh Benamram說:"你無法保護(hù)你看不到的東西,當(dāng)數(shù)據(jù)平臺無效時,每個人都會受到影響--包括客戶。這就是為什么FanDuel、Agoda和Trax Retail這些全球品牌都在依靠Databand.ai來消除不良數(shù)據(jù)帶來的意外,在它們造成代價昂貴的業(yè)務(wù)影響之前就檢測和解決掉它們。加入IBM,將幫助我們擴(kuò)展軟件的應(yīng)用,促進(jìn)和提升我們滿足企業(yè)客戶不斷變化的需求的能力。"
Databand.ai總部位于以色列的特拉維夫,其員工將加入IBM數(shù)據(jù)和人工智能部門,進(jìn)一步構(gòu)建IBM不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品組合,包括IBM Watson能力和IBM Cloud Pak for Data。該交易的財務(wù)細(xì)節(jié)沒有披露,該收購于2022年6月27日完成。
關(guān)于Databand.ai
Databand.ai是一家以產(chǎn)品為導(dǎo)向的技術(shù)公司,它提供一個主動的數(shù)據(jù)觀測平臺,使數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊能夠提供可靠和可信的數(shù)據(jù)。Databand.ai通過在不良數(shù)據(jù)造成代價昂貴的業(yè)務(wù)影響之前檢測和解決問題,消除不良數(shù)據(jù)帶來的意外,如數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)異常和破壞性的數(shù)據(jù)變化等。Databand.ai主動的數(shù)據(jù)觀測方法與客戶的數(shù)據(jù)管道的所有階段相聯(lián)系,從其源數(shù)據(jù)開始,貫穿數(shù)據(jù)的攝入、轉(zhuǎn)換和訪問。Databand.ai為全球各地的組織提供服務(wù),包括一些規(guī)模龐大的全球娛樂、技術(shù)和通信公司。我們的重點是使客戶能夠從他們戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)投資中獲取極致的價值。Databand.ai得到了領(lǐng)先的風(fēng)險投資公司Accel、Blumberg Capital、Lerer Hippeau、Differential Ventures、Ubiquity Ventures、Bessemer Venture Partners、Hyperwise和F2的支持。
關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。
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