專題

為城市賦能

滴滴智慧交通信控技術(shù)負(fù)責(zé)人鄭劍峰博士受邀出席，以“基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧信號(hào)控制”為主題發(fā)表了演講，闡述了滴滴對(duì)于當(dāng)下城市交通管控面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)思路，以及滴滴在智慧交通領(lǐng)域的思考與實(shí)踐。

在城市化進(jìn)程中，出行需求急劇攀升，交通擁堵、交通事故、空氣污染、運(yùn)輸效率低下等國內(nèi)外城市發(fā)展中交通存在的通病，亟待更智能的交通運(yùn)行系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)并解決問題。鄭劍峰認(rèn)為，目前在城市智慧交通的數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化的發(fā)展進(jìn)程中，依然面臨三個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

二是缺乏對(duì)新型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析處理能力。隨著高頻率、高精度的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)越來越多，信號(hào)控制相關(guān)的算法、產(chǎn)品都需要突破才能將這些數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)真正地發(fā)揮出來。

滴滴智慧信控系統(tǒng)為城市交管賦能

滴滴進(jìn)入智慧交通領(lǐng)域的切入點(diǎn)是數(shù)據(jù)，目前滴滴平臺(tái)注冊(cè)用戶已經(jīng)超過5.5億，每天處理超過106TB的軌跡數(shù)據(jù)，4875TB的綜合數(shù)據(jù)。正是基于海量真實(shí)的滴滴浮動(dòng)車大數(shù)據(jù)，以及對(duì)前沿交通模型優(yōu)化算法的研究，滴滴以互聯(lián)網(wǎng)+信控為概念基礎(chǔ)，自主研發(fā)了滴滴智慧信控系統(tǒng)。

滴滴已優(yōu)化超過2500個(gè)路口信號(hào)燈

2017年9月，滴滴智慧交通與廣州交警合作，針對(duì)天河北路區(qū)域優(yōu)化方案開展了專項(xiàng)研究，對(duì)機(jī)動(dòng)車擁堵、出行強(qiáng)度、交通流量、擁堵路段預(yù)測(cè)等進(jìn)行分析，并且利用研究數(shù)據(jù)和研究成果針對(duì)性優(yōu)化信號(hào)燈、調(diào)整潮汐車道變化等方式，進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)優(yōu)化的試點(diǎn)應(yīng)用。試點(diǎn)期間實(shí)現(xiàn)了區(qū)域延誤時(shí)間平均下降6.5%。在一些重點(diǎn)路口，比如天河北路、天壽路，溢流、過飽和等比較嚴(yán)重的常見問題，試點(diǎn)期間均有顯著的優(yōu)化效果。

此外，在蘇州工業(yè)園區(qū)，滴滴智慧交通聯(lián)合交警大隊(duì)成功建設(shè)了一套互聯(lián)網(wǎng)+智慧交通輔助決策平臺(tái)。涵蓋一體化交通運(yùn)行信息平臺(tái)、卡口校驗(yàn)系統(tǒng)及智慧信號(hào)燈系統(tǒng)三大模塊。以往的決策大多是交通管理人員憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行“事后”處理，而在蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)的輔助決策平臺(tái)精準(zhǔn)刻畫了城市的全局動(dòng)態(tài)，不僅幫助相關(guān)管理部門提前、有效地預(yù)防問題的發(fā)生，還高效利用了有限的警力資源。

文/張露

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