【ZiDongHua 之汽車產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)珍涥P(guān)鍵詞：機(jī)器視覺 人工智能 優(yōu)化生產(chǎn)流程 】
　　
　　「實(shí)例」說話丨攜手Automation NTH解決高挑戰(zhàn)的汽車視覺應(yīng)用
　　
　　Automation NTH是位于美國(guó)田納西州納什維爾的自動(dòng)化集成商。因其客戶群體的跨行業(yè)特性及技術(shù)需求的差異，Automation NTH需始終保持高度的靈活適應(yīng)性，以應(yīng)對(duì)各類棘手視覺應(yīng)用：客戶可能期望在不損害精密部件的前提下，實(shí)現(xiàn)精密設(shè)備組裝過程的自動(dòng)化升級(jí)，或是確保組裝部件中各個(gè)元件位置的精準(zhǔn)驗(yàn)證。而無論應(yīng)用場(chǎng)景如何變化，機(jī)器視覺技術(shù)往往是滿足這些多樣化需求的關(guān)鍵。支撐。
　　
　　本期案例深入剖析了Automation NTH如何幫助一個(gè)汽車行業(yè)客戶提升生產(chǎn)效率并加強(qiáng)缺陷檢測(cè)能力。介紹其如何借助康耐視的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，成功克服一系列汽車行業(yè)中的自動(dòng)化挑戰(zhàn)。
　　
　　挑戰(zhàn)
　　
　　在汽車制造瑕疵檢測(cè)中
　　
　　克干擾、保精準(zhǔn)、降誤檢
　　
　　在汽車制造這一精密復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景中，表面瑕疵檢測(cè)面臨著油漬、水分、油漆殘留、灰塵及反光等多重外部因素的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。這些干擾因素不僅增加了誤檢率，還導(dǎo)致了不必要的非質(zhì)量成本支出。尤為關(guān)鍵的是，汽車部件對(duì)表面瑕疵與功能缺陷的容忍度各異，要求機(jī)器視覺系統(tǒng)必須具備高度的靈活性與精準(zhǔn)性，以適應(yīng)多樣化的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)：
　　
　　• 精確檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)缸體中線夾的位置，同時(shí)克服油、水、油漆和反光表面等成像難題
　　
　　• 避免將新供應(yīng)商引入的元件幾何形狀變化誤判為缺陷，確保解決方案能夠適應(yīng)未來的變化
　　
　
　　
　　解決方案
　　
　　康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)
　　
　
　　康耐視"In-Sight D900視覺系統(tǒng)+VisionPro深度學(xué)習(xí)軟件"組合方案，成為此次合作的制勝法寶。In-Sight D900以其卓越的圖像采集能力為基礎(chǔ)，而VisionPro深度學(xué)習(xí)軟件則依托人工智能的強(qiáng)大算力，僅需少量樣本即可快速構(gòu)建并優(yōu)化檢測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)微且多變?nèi)毕莸木珳?zhǔn)捕捉。該方案不僅簡(jiǎn)化了檢測(cè)流程，降低了對(duì)光源與光照條件的嚴(yán)苛要求，更極大地減少了人工復(fù)核的需求，提升了檢測(cè)效率與可靠性。
　　
　　效果
　　
　　克服成像干擾 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢測(cè)
　　
　　In-Sight D900與VisionPro深度學(xué)習(xí)軟件的投入使用，不僅成功區(qū)分了表面瑕疵與功能缺陷，顯著降低了廢品率，還通過自動(dòng)化檢測(cè)大幅提升了生產(chǎn)效率與成本效益。同時(shí)，該方案提供的數(shù)據(jù)分析與反饋機(jī)制，為企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量提供了有力支持。這一解決方案的成效顯著：
　　
　　• 降低廢品率：有效區(qū)分表面瑕疵與功能缺陷，顯著降低了產(chǎn)品報(bào)廢率
　　
　　• 提升產(chǎn)量與降低成本：通過機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)，提高了生產(chǎn)效率，并降低了人力和物力成本
　　
　　• 優(yōu)化生產(chǎn)過程：康耐視機(jī)器視覺系統(tǒng)提供的詳細(xì)數(shù)據(jù)分析和反饋，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，從源頭提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率