【ZiDongHua 之汽車產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)珍涥P(guān)鍵詞：德賽西威 智能網(wǎng)聯(lián) 自動(dòng)駕駛 人工智能 】
　　
　　交流互鑒 美美與共｜德賽西威第七屆智能網(wǎng)聯(lián)沙龍成功舉辦
　　
　　Desay SV
　　
　　8月24日，德賽西威第七屆智能網(wǎng)聯(lián)沙龍?jiān)诳萍脊?jié)期間隆重舉辦。本次沙龍邀請(qǐng)嘉賓來自奇瑞汽車、長(zhǎng)城汽車、理想汽車等主流車廠；高通、NVIDIA、黑芝麻等芯片公司；中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等學(xué)研機(jī)構(gòu)，以及行業(yè)資深媒體。旨在聚焦前沿品牌與技術(shù)命題，通過行業(yè)意見領(lǐng)袖和大咖的深度交流與探討，為企業(yè)乃至行業(yè)提供價(jià)值信息參考，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)伙伴凝聚共識(shí)，協(xié)同發(fā)展。
 
　　
　　在產(chǎn)業(yè)與技術(shù)變革進(jìn)程中，不確定性也意味著更多機(jī)遇，我們希望在探索過程中交流、分享、融合，以此積聚向前奔跑的力量。
　　
　　高大鵬
　　
　　德賽西威董事長(zhǎng)兼總裁
　　
　　希望借助智能網(wǎng)聯(lián)沙龍這一交流平臺(tái)，以開放的理念和形式打破封閉系統(tǒng)，通過前沿的思想觀念碰撞，讓未來的行動(dòng)更具有價(jià)值。
　　
　　徐建
　　
　　德賽西威首席執(zhí)行官
　　
　　產(chǎn)業(yè)變革
　　
　　從個(gè)體智能到群體智能
　　
　　AI大模型、中央計(jì)算、端到端……新技術(shù)概念伴隨產(chǎn)業(yè)變革不斷涌現(xiàn)，在汽車科技高速迭代的當(dāng)下，如何理性看待并推動(dòng)如“AI”等創(chuàng)新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用？怎樣驅(qū)動(dòng)軟硬解耦邁向電子架構(gòu)集中化？德賽西威高級(jí)副總裁、技術(shù)中心總經(jīng)理黃力，中國(guó)科學(xué)院院士徐宗本分別從實(shí)踐與理論兩個(gè)層面進(jìn)行了分享。
　　
　　黃力
　　
　　德賽西威高級(jí)副總裁、技術(shù)中心總經(jīng)理
　　
　　以車路云一體化為趨勢(shì)的智能駕駛技術(shù)演進(jìn)，將從聚焦汽車個(gè)體智能轉(zhuǎn)向群體智能
　　
　　黃力以《整車EEA架構(gòu)演進(jìn)的思考和實(shí)踐》為題開展技術(shù)實(shí)踐分享。他提到，自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)不是解決碰撞和出行效率問題，而是安全問題，以車路云一體化為趨勢(shì)的智能駕駛技術(shù)演進(jìn)，將從聚焦汽車個(gè)體智能轉(zhuǎn)向群體智能。
　　
　　目前，德賽西威EEA架構(gòu)已積極開展落地實(shí)測(cè)，并將于未來引入AI大模型提升效率，以一套工程體系提供覆蓋車路云多端的高效解決方案。
　　
　　徐宗本
　　
　　中國(guó)科學(xué)院院士
　　
　　在數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)積累由量變到質(zhì)變后，AI大模型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用即為“智能涌現(xiàn)”
　　
　　徐宗本同樣認(rèn)為車路云一體化將帶來個(gè)體行為到群體行為的技術(shù)挑戰(zhàn)。然而，要通過AI大模型解決多端問題，需要系統(tǒng)足夠強(qiáng)大、數(shù)據(jù)參數(shù)足夠豐富。他以《大模型的極限理論，解讀智能涌現(xiàn)現(xiàn)象》為題，分析了AI大模型實(shí)現(xiàn)車路云產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的條件。
　　
　　徐宗本分析指出，大模型代表了人工智能發(fā)展的最高階段，當(dāng)前的技術(shù)趨勢(shì)是從單一的語言模型走向多模態(tài)，徹底顛覆過去人工智能研究模式，其發(fā)展依賴算力、算法與數(shù)據(jù)三大要素，并需自監(jiān)督學(xué)習(xí)、有導(dǎo)師學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展階段，在數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)積累過程中由量變到質(zhì)變后，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的“智能涌現(xiàn)”。
　　
　　品牌發(fā)展趨勢(shì)
　　
　　破局內(nèi)卷與抱團(tuán)出海
　　
　　汽車電動(dòng)化和智能化轉(zhuǎn)型給產(chǎn)業(yè)帶來了巨變，核心技術(shù)多元交織，行業(yè)陷入空前“內(nèi)卷”，價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈，未來應(yīng)該如何去破局？中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)鏈出海，自主與合資應(yīng)如何界定競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系？
　　
　　中國(guó)市場(chǎng)是開放的市場(chǎng)，無論自主還是合資品牌，都必須努力打造本土化強(qiáng)大供應(yīng)鏈生態(tài)，充分利用好優(yōu)秀本土供應(yīng)商資源。
　　
　　劉宗巍
　　
　　清華大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)助理
　　
　　中國(guó)汽車供應(yīng)鏈的打造非常成功，我們要做的是讓產(chǎn)品架構(gòu)本地化，將本土優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)鏈和成本可控產(chǎn)業(yè)鏈引入整車制造。
　　
　　韓三楚
　　
　　大眾CARIAD CEO
　　
　　中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)“內(nèi)卷”，內(nèi)卷而外強(qiáng)，歷經(jīng)價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值傳遞和價(jià)值交付三個(gè)階段，帶來的結(jié)果是全世界最優(yōu)質(zhì)的汽車供給。
　　
　　張驍
　　
　　理想汽車第二產(chǎn)品線總裁
　　
　　軟件定義汽車本質(zhì)上是增加了由軟件實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)和功能，我們要擁抱敏捷迭代的軟件開發(fā)方式，也要保留嚴(yán)謹(jǐn)可靠的交付傳統(tǒng)。
　　
　　沈卓立
　　
　　吉利座艙資深架構(gòu)總工
　　
　　中國(guó)品牌走向世界必然會(huì)面對(duì)諸多的挑戰(zhàn)，我們接受挑戰(zhàn)，也能夠化解危機(jī)，并且已經(jīng)具備了整體品牌向上的運(yùn)營(yíng)能力。
　　
　　趙曄佳
　　
　　上汽海外出行系統(tǒng)及開發(fā)科總監(jiān)
　　
　　艙駕融合
　　
　　真正落地還有多遠(yuǎn)
　　
　　從One Box到One Board，再到One Chip……艙駕融合概念在行業(yè)被廣泛熱議，降本前景也吸引了產(chǎn)業(yè)鏈各方積極探索與實(shí)踐，那么距離真正的艙駕融合技術(shù)量產(chǎn)落地還有多遠(yuǎn)？又面臨哪些挑戰(zhàn)？
　　
　　企業(yè)的生態(tài)位決定了思考方式，車企核心還是要降本、芯片核心要安全穩(wěn)定，Tier1一定要共創(chuàng)，這符合現(xiàn)在主體的發(fā)展趨勢(shì)。
　　
　　周曉鶯
　　
　　蓋世汽車CEO兼資訊總編
　　
　　艙駕融合的真正商業(yè)化量產(chǎn)落地還需要一段時(shí)間，從軟件架構(gòu)到硬件開發(fā)，以及整車的集成整合等技術(shù)難點(diǎn)仍有待克服。
　　
　　高家兵
　　
　　奇瑞工程技術(shù)研發(fā)總院副院長(zhǎng)
　　
　　目前艙駕融合更多還是基于泊車和座艙的整合，未來只有在技術(shù)瓶頸和組織架構(gòu)兩個(gè)維度實(shí)現(xiàn)突破，才能真正走向艙駕一體。
　　
　　姜海鵬
　　
　　長(zhǎng)城汽車智駕高級(jí)總監(jiān)
　　
　　大模型、座艙與智駕在技術(shù)融合方面具有很高的靈活度，而就成本壓力而言，中低端短期上對(duì)艙駕融合技術(shù)的需求最為迫切。
　　
　　孫剛
　　
　　高通公司產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁
　　
　　實(shí)現(xiàn)艙駕融合，面臨產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同、終端用戶信任及合作伙伴技術(shù)磨合等核心挑戰(zhàn)，我們要往前走一步，率先去迎接挑戰(zhàn)。
　　
　　何志亮
　　
　　德賽西威執(zhí)行副總裁
　　
　　FSD機(jī)遇與挑戰(zhàn)
　　
　　AI上車All-in還是輔助
　　
　　車路云協(xié)同應(yīng)用模式下的完全自動(dòng)駕駛（FSD）是通過將車輛、路邊基礎(chǔ)設(shè)施及云端力量整合，為車輛提供更全面、更準(zhǔn)確的環(huán)境感知和決策能力，而這背后人工智能技術(shù)將提供強(qiáng)有力的支撐。那么面對(duì)完全自動(dòng)駕駛（FSD）的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，AI技術(shù)應(yīng)用應(yīng)該All-in還是輔助？產(chǎn)業(yè)鏈合作模式又將產(chǎn)生怎樣的變革？
　　
　　單純?cè)燔嚊]有出路，AI才是未來。端到端模型還是模塊化方案？我們要看懂FSD的本質(zhì)，并且找準(zhǔn)屬于自己的技術(shù)路徑。
　　
　　朱西產(chǎn)
　　
　　同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院教授
　　
　　無論人駕還是智駕，汽車應(yīng)保持安全與高效出行基本屬性，AI技術(shù)嫁接一是提升用戶駕乘體驗(yàn)，二是賦能企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)管理。
　　
　　高家兵
　　
　　奇瑞工程技術(shù)研發(fā)總院副院長(zhǎng)
　　
　　未來，AI將成為多元技術(shù)創(chuàng)新的重要觸發(fā)點(diǎn)。一個(gè)有可編程性、能夠最大化、最有效支持各種算法的芯片是我們的目標(biāo)。
　　
　　卓睿
　　
　　NVIDIA中國(guó)區(qū)軟件高級(jí)總監(jiān)
　　
　　車載芯片不僅要繼續(xù)提升算力，也要通過提高計(jì)算效率帶來性價(jià)比，并從架構(gòu)上創(chuàng)新，讓單芯片支持更多逐步標(biāo)準(zhǔn)化的智駕智艙功能。
　　
　　丁丁
　　
　　黑芝麻智能產(chǎn)品副總裁
　　
　　端到端大模型生成式AI應(yīng)用最大限制在于訓(xùn)練端，其安全落地應(yīng)用，需要產(chǎn)業(yè)鏈集中有限資源，形成合力，提高協(xié)同效率。
　　
　　李樂樂
　　
　　德賽西威執(zhí)行副總裁
　　
　　開放交流，美美與共。在此次智能網(wǎng)聯(lián)沙龍現(xiàn)場(chǎng)，諸多嘉賓表示，希望中國(guó)智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈伙伴形成長(zhǎng)期愿景的共識(shí)，協(xié)同發(fā)展，百花齊放，共繪高質(zhì)量發(fā)展新圖景。