【ZiDongHua 之自動化學(xué)院派收錄關(guān)鍵詞：諾貝爾化學(xué)獎  人工智能  化學(xué)科學(xué)       】
　　
　　自動化學(xué)院派|2024年諾貝爾化學(xué)獎| 計算蛋白質(zhì)設(shè)計、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測 
　　
　　爆炸性新聞！又一位人工智能大佬獲得諾貝爾獎
　　
　　最新消息：瑞典皇家科學(xué)院決定將 2024 年諾貝爾化學(xué)獎的一半授予大衛(wèi)-貝克（David Baker），"以表彰他的計算蛋白質(zhì)設(shè)計"；另一半授予德米斯-哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰-M-朱珀（John M. Jumper），"以表彰他們的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測"
 
　　
　　今年的#諾貝爾化學(xué)獎得主通過計算和人工智能揭示了蛋白質(zhì)的秘密?；瘜W(xué)家們長期以來一直夢想著完全理解和掌握生命的化學(xué)工具--蛋白質(zhì)?，F(xiàn)在，這個夢想已經(jīng)觸手可及。2024 年化學(xué)獎得主德米斯-哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰-喬珀（John M. Jumper）成功地利用人工智能預(yù)測了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。今年的化學(xué)獎得主戴維-貝克（David Baker）學(xué)會了如何掌握生命的組成元素，并創(chuàng)造出全新的蛋白質(zhì)。他們的發(fā)現(xiàn)潛力巨大，創(chuàng)造出具有新功能的蛋白質(zhì)的能力同樣令人震驚。這將帶來新的納米材料、靶向藥物、更快速的疫苗開發(fā)、最小化傳感器和更環(huán)保的化學(xué)工業(yè)--這僅僅是為人類帶來最大利益的幾項應(yīng)用
　　
　　今年的化學(xué)獎得主德米斯-哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰-朱珀（John Jumper）開發(fā)了一種名為 AlphaFold2 的人工智能模型，以解決一個有著 50 年歷史的難題：預(yù)測蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。請看兩個使用 AlphaFold2 確定蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的例子。首先是一種導(dǎo)致抗生素耐藥性的細(xì)菌酶。該結(jié)構(gòu)對于發(fā)現(xiàn)預(yù)防抗生素耐藥性的方法非常重要
 
　　
　　讓我們仔細(xì)看看這個使用 AlphaFold2 確定的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。這種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是人體巨大分子結(jié)構(gòu)的一部分。一千多個蛋白質(zhì)在細(xì)胞核周圍的膜上形成了一個孔隙
 
　　
　　2024年#諾貝爾化學(xué)獎得主戴維-貝克成功完成了構(gòu)建全新蛋白質(zhì)這一幾乎不可能完成的壯舉。近年來，貝克的實驗室里出現(xiàn)了一個又一個令人難以置信的蛋白質(zhì)創(chuàng)造物。它們包括多達(dá) 120 種蛋白質(zhì)自發(fā)連接在一起的新型納米材料
　　
　　谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis哈薩比斯出身于北倫敦，父親為希臘裔塞浦路斯人，母親為新加坡華裔。年幼的哈薩比斯是位國際象棋神童，在13歲便已經(jīng)獲得國際象棋大師的頭銜，在14歲以下棋手中，德米斯的等級分為2300，僅次于波爾加·朱迪的2335分。他在19歲才開始學(xué)圍棋
　　
　　1997年在劍橋大學(xué)女王學(xué)院獲計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位。畢業(yè)后加入Lionhead Studios工作一年，之后創(chuàng)立了Elixir Studios，該工作室一直運作到2005年。2009年獲倫敦大學(xué)學(xué)院認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。他也是多篇高影響期刊，例如發(fā)表PNAS上的一篇有關(guān)腦部受損研究的共同作者
　　
　　2011年參與創(chuàng)立DeepMind Technologies，后并入谷歌。哈薩比斯領(lǐng)導(dǎo)DeepMind研發(fā)了圍棋軟件AlphaGo。哈薩比斯目前是圍棋業(yè)余初段。之后為電子游戲開發(fā)商Bullfrog工作了一段時間