自動(dòng)化所多項(xiàng)成果榮獲2022年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)！
自動(dòng)化所多項(xiàng)成果榮獲2022年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)！
近日，北京市人民政府發(fā)布了關(guān)于2022年度北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)的決定，對(duì)為科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、科技創(chuàng)新中心建設(shè)、首都經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展作出突出貢獻(xiàn)的科技人員和組織給予獎(jiǎng)勵(lì)。自動(dòng)化所作為第一完成單位的3項(xiàng)成果獲得北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，其中北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、北京市自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。此外，自動(dòng)化所2項(xiàng)參與成果獲得北京市自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。
自動(dòng)化所為第一完成單位的獲獎(jiǎng)成果
自動(dòng)化所參與的獲獎(jiǎng)成果
北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)
項(xiàng)目名稱(chēng)：
面向動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境的多源融合智能感知技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化
項(xiàng)目介紹：
該項(xiàng)目由張兆翔研究員、譚鐵牛院士牽頭完成，獲得北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。項(xiàng)目多年聚焦面向動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境的多源融合智能感知技術(shù)攻關(guān)及成果轉(zhuǎn)化，著力解決智能駕駛、交通物流、城市管理等多場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)落地瓶頸，在關(guān)鍵技術(shù)和支撐平臺(tái)方面取得了一批重大原創(chuàng)成果。具體圍繞以下幾個(gè)層面開(kāi)展：（1）提出了環(huán)境適應(yīng)結(jié)構(gòu)建模技術(shù)，全面提升了單模型的感知尺度和環(huán)境適配性；（2）提出了多源多向信息匯聚技術(shù)，在國(guó)際上率先實(shí)現(xiàn)了智能駕駛域千米級(jí)感知的技術(shù)突破；（3）提出了數(shù)據(jù)受限概念發(fā)現(xiàn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)首個(gè)真實(shí)開(kāi)放環(huán)境實(shí)用的無(wú)監(jiān)督物體發(fā)現(xiàn)與檢測(cè)；（4）聯(lián)合模型、數(shù)據(jù)、任務(wù)，提供全場(chǎng)景多算力一體化自動(dòng)部署平臺(tái)，打破了重復(fù)標(biāo)注、重復(fù)建模、重復(fù)調(diào)參、重復(fù)訓(xùn)練的既有范式。項(xiàng)目成果有效加快了合作單位的智能化建設(shè)進(jìn)程，全維度智能駕駛技術(shù)的落地在北京冬奧等國(guó)家重大活動(dòng)中展現(xiàn)出“北京科技”，多場(chǎng)景智能駕駛方案的部署在北京亦莊、上海臨港等自動(dòng)駕駛示范區(qū)展現(xiàn)出“北京方案”，具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)影響。
北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)
項(xiàng)目名稱(chēng)：
面向媒體智能的跨模態(tài)多語(yǔ)言關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用
項(xiàng)目介紹：
該項(xiàng)目由曾大軍研究員等完成，獲得北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。在媒體融合傳播場(chǎng)景下，信息呈現(xiàn)多語(yǔ)言、多模態(tài)、語(yǔ)義復(fù)雜和演變迅速等特征，運(yùn)用人工智能技術(shù)賦能圖文音視媒體數(shù)據(jù)分析、傳播溯源與預(yù)測(cè)、采編決策等已成為國(guó)家的迫切需求。項(xiàng)目針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)難以全面、及時(shí)、準(zhǔn)確、高效完成復(fù)雜融媒體業(yè)務(wù)的難點(diǎn)展開(kāi)技術(shù)攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多模態(tài)媒體信息隱含語(yǔ)義的準(zhǔn)確理解，研發(fā)了集成化的媒體智能中臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)，可高效支撐多語(yǔ)種信息傳播溯源分析、全球信息熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等融媒體應(yīng)用核心需求。項(xiàng)目成果有力促進(jìn)了媒體智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，并已在多家重要機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用。
北京市自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)
項(xiàng)目名稱(chēng)：
高效深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和最優(yōu)性分析
項(xiàng)目介紹：
該項(xiàng)目由趙冬斌研究員等完成，獲得北京市自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。項(xiàng)目系統(tǒng)開(kāi)展了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論和方法的研究工作，提出了多種新型高效的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用，有效提升算法性能和變化場(chǎng)景的遷移泛化能力，減少對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算平臺(tái)的依賴(lài)。項(xiàng)目參考最優(yōu)控制、博弈論等，面向多個(gè)體的通訊受限問(wèn)題，提出事件驅(qū)動(dòng)的在線RL/ADP方法，證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)解的收斂性。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在公認(rèn)的游戲/博弈平臺(tái)充分驗(yàn)證了所提算法的性能，并遷移至實(shí)體機(jī)器人及自動(dòng)駕駛問(wèn)題中，促進(jìn)了實(shí)際的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
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