【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場收錄關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 智能制造 國家自然科學(xué)基金委員會(huì) 信息科學(xué)部 基礎(chǔ)理論 關(guān)鍵技術(shù) 】

關(guān)于發(fā)布未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)重大研究計(jì)劃2023年度項(xiàng)目指南的通告

國科金發(fā)計(jì)〔2023〕60號(hào)

國家自然科學(xué)基金委員會(huì)現(xiàn)發(fā)布未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)重大研究計(jì)劃2023年度項(xiàng)目指南，請申請人及依托單位按項(xiàng)目指南所述要求和注意事項(xiàng)申請。

國家自然科學(xué)基金委員會(huì)

2023年8月14日

6月19日，首屆全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新大賽在京啟動(dòng)。該賽事由國家自然科學(xué)基金委員會(huì)指導(dǎo)，國家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息科學(xué)部、安徽省經(jīng)濟(jì)和信息化廳、安徽省合肥市人民政府、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院聯(lián)合主辦，初賽將于7月以線上形式舉辦，決賽將于8月落地安徽合肥。

未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)重大研究計(jì)劃

2023年度項(xiàng)目指南

未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與工業(yè)制造深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式，通過人機(jī)物的安全可靠智聯(lián)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革，形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，顯著提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展水平。

本重大研究計(jì)劃瞄準(zhǔn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國家重大戰(zhàn)略需求，圍繞未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重大核心科學(xué)問題，打通未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)研究、原始創(chuàng)新的“最先一公里”和科技成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)市場化應(yīng)用的“最后一公里”，為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平走在國際前列奠定理論和技術(shù)基礎(chǔ)。

一、科學(xué)目標(biāo)

瞄準(zhǔn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國家重大戰(zhàn)略需求，把握未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，創(chuàng)新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全要素互聯(lián)的結(jié)構(gòu)化組織機(jī)理、生產(chǎn)制造流程的柔性構(gòu)造機(jī)制、產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò)化調(diào)控原理等基礎(chǔ)理論與方法，突破一批核心關(guān)鍵技術(shù)，完成三個(gè)以上工業(yè)制造典型場景的集成示范驗(yàn)證，形成若干重大基礎(chǔ)性原創(chuàng)成果，培養(yǎng)一批有國際影響力的人才和團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與服務(wù)的范式變革，為構(gòu)建要素互聯(lián)結(jié)構(gòu)化、生產(chǎn)制造流程化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系化的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)奠定理論和技術(shù)基礎(chǔ)，引領(lǐng)未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的科學(xué)發(fā)展。

二、核心科學(xué)問題

本重大研究計(jì)劃針對未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)要素互聯(lián)的時(shí)空關(guān)系演變及調(diào)控規(guī)律這一核心問題，圍繞以下三個(gè)科學(xué)問題展開研究。

(一)全要素互聯(lián)的結(jié)構(gòu)化組織機(jī)理。

針對未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人機(jī)物全要素安全可靠互聯(lián)的系統(tǒng)復(fù)雜性難題，重點(diǎn)解決如何刻畫未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全要素互聯(lián)的聯(lián)接關(guān)系與結(jié)構(gòu)關(guān)系，如何度量其復(fù)雜性并構(gòu)建相互控制關(guān)系等問題。重點(diǎn)研究未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)按需聯(lián)接的本征模型與調(diào)控機(jī)理、生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)多維表征及結(jié)構(gòu)化組織機(jī)理、全要素互聯(lián)的系統(tǒng)熵理論。

(二)生產(chǎn)制造流程的柔性構(gòu)造理論與方法。

面向未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性化制造全流程的流暢性與穩(wěn)定性要求，重點(diǎn)解決如何精準(zhǔn)刻畫未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)鏈制造全流程中的誤差傳播、有效識(shí)別生產(chǎn)流程的脆弱性、定量評估生產(chǎn)線重構(gòu)的收斂性等問題。重點(diǎn)研究未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性化制造全流程的容差分析與傳播模型、全流程穩(wěn)定性構(gòu)建方法、全流程重構(gòu)的理論與方法。

(三)產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò)化調(diào)控原理。

針對未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)制造的全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈耦合與復(fù)雜調(diào)控關(guān)系，重點(diǎn)解決如何從效率角度建立網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)鏈模型、從效用角度建立網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值鏈模型，如何實(shí)現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈聯(lián)動(dòng)的多目標(biāo)調(diào)控優(yōu)化等問題。重點(diǎn)研究未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)制造的全產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建模型、全價(jià)值鏈構(gòu)建模型、跨鏈耦合的網(wǎng)絡(luò)化調(diào)控原理。

三、2023年度資助研究方向

(一)培育項(xiàng)目。

圍繞上述科學(xué)問題，以總體科學(xué)目標(biāo)為牽引，2023年度對于探索性強(qiáng)、選題新穎、前期研究基礎(chǔ)較好、產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的申請項(xiàng)目，將以培育項(xiàng)目方式予以資助，建議研究內(nèi)容圍繞以下方向。

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型的安全檢測與防護(hù)方法(申請代碼1選擇信息科學(xué)部或數(shù)理科學(xué)部所屬申請代碼)。

面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型的安全檢查和防護(hù)需求，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中智能模型不確定和安全風(fēng)險(xiǎn)問題，研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型的脆弱性機(jī)理、安全性檢測方法與防護(hù)加固方法，建立完備的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型安全體系，構(gòu)建智能模型的安全風(fēng)險(xiǎn)檢測框架，突破工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型全生命周期的安全檢測評估和防護(hù)加固技術(shù)，并構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型安全檢測與防護(hù)原型系統(tǒng)，開展關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用驗(yàn)證。

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生成式人工智能方法與關(guān)鍵技術(shù)(申請代碼1選擇信息科學(xué)部或數(shù)理科學(xué)部所屬申請代碼)。

面向生成式人工智能技術(shù)變革和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的需求，研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器設(shè)備時(shí)序數(shù)據(jù)的生成方法，建立通用時(shí)序數(shù)據(jù)生成大模型，探索多模型訓(xùn)練策略及受控生成技術(shù)，結(jié)合裝備運(yùn)行物理機(jī)理的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量畫像與改進(jìn)算法，突破關(guān)鍵設(shè)備故障多傳感器數(shù)據(jù)缺失和長尾分布難題，結(jié)合工業(yè)AI故障檢測、預(yù)測性維護(hù)等典型場景開展應(yīng)用驗(yàn)證。

3.面向智能制造的彈性控制與智能決策(申請代碼1選擇信息科學(xué)部、工程與材料科學(xué)部或管理科學(xué)部所屬申請代碼)。

針對典型高端智能制造場景下信息域與物理域跨域強(qiáng)耦合、多層次、時(shí)空分離等難題，探索生產(chǎn)制造流程的多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模方法，研究多產(chǎn)線、多車間分布式柔性調(diào)度技術(shù)，提高大規(guī)模動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分布式優(yōu)化決策效率;研究多源不確定條件下復(fù)雜工業(yè)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)調(diào)控理論與技術(shù)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)線級、車間級精準(zhǔn)協(xié)同提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，并在航空航天等高端智能制造場景下開展驗(yàn)證。

4.面向流程工業(yè)的節(jié)能降碳優(yōu)化控制與智能決策(申請代碼1選擇管理科學(xué)部、信息科學(xué)部或工程與材料科學(xué)部所屬申請代碼)。

針對冶金等流程工業(yè)的要素配置失靈與能源低效利用問題，開展節(jié)能降碳優(yōu)化控制與智能決策理論研究，形成物質(zhì)流與能量流的智能協(xié)同與優(yōu)化方法，構(gòu)建新型綠色低碳管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對所提優(yōu)化控制與智能決策方法和關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用驗(yàn)證。

5.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量的度量方法與評價(jià)體系(申請代碼1選擇管理科學(xué)部所屬申請代碼)。

針對應(yīng)用于各種場景下的大規(guī)模工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜性和多樣性評價(jià)參數(shù)難以獲取的問題，探索多維度、多尺度的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量度量指標(biāo)體系，研究適用于多種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景的度量模型，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量的全面定量或定性評價(jià);研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量的分析評估建模理論及方法，綜合評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人機(jī)物料法環(huán)全要素的可適配性問題。面向典型工業(yè)應(yīng)用場景開展關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證。

(二)重點(diǎn)支持項(xiàng)目。

圍繞核心科學(xué)問題，以總體科學(xué)目標(biāo)為牽引，2023年對于前期研究成果積累較好、對總體目標(biāo)在理論和關(guān)鍵技術(shù)上有較大貢獻(xiàn)、具備產(chǎn)學(xué)研用合作基礎(chǔ)的申請項(xiàng)目，將以重點(diǎn)支持項(xiàng)目方式予以資助，重點(diǎn)支持方向如下。

1.面向遠(yuǎn)海遠(yuǎn)域產(chǎn)業(yè)鏈的跨時(shí)空高可靠傳輸與組網(wǎng)技術(shù)(申請代碼1選擇信息科學(xué)部所屬申請代碼)。

面向遠(yuǎn)海遠(yuǎn)域等全球制造場景，聚焦全球產(chǎn)業(yè)鏈的全要素安全可靠互聯(lián)、生產(chǎn)制造流程的柔性重構(gòu)等難點(diǎn)問題，研究基于低軌星座的全球制造鏈跨時(shí)空全要素互聯(lián)模型與機(jī)理;研究地海天跨域協(xié)同的高可靠并發(fā)信息分發(fā)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)海遠(yuǎn)域制造場景下的差異化、大規(guī)模高可靠傳輸;研究多維時(shí)空信息輔助的星地資源協(xié)同調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對緊急任務(wù)及重要環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)定位;研究異構(gòu)業(yè)務(wù)下的制造鏈信息高效協(xié)同計(jì)算技術(shù)，解決制造鏈協(xié)同敏捷實(shí)時(shí)響應(yīng)與星上處理資源嚴(yán)苛受限的矛盾。選取典型遠(yuǎn)海、遠(yuǎn)域(例如沙漠無人區(qū)等)產(chǎn)業(yè)鏈場景開展驗(yàn)證，滿足典型場景的組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量不小于100萬個(gè)，信息傳輸可靠性不低于99.99%等關(guān)鍵指標(biāo)。

2.面向規(guī)模化離散制造的異構(gòu)生產(chǎn)資源協(xié)同控制與智能優(yōu)化(申請代碼1選擇信息科學(xué)部或工程與材料科學(xué)部所屬申請代碼)。

針對規(guī)?；x散制造異構(gòu)協(xié)同場景中動(dòng)態(tài)高并發(fā)智能優(yōu)化難等瓶頸問題，構(gòu)建異構(gòu)生產(chǎn)要素多維態(tài)智能融合感知模型;研究高確定性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與異構(gòu)生產(chǎn)資源管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)時(shí)延與時(shí)序服務(wù)質(zhì)量確定的生產(chǎn)資源協(xié)同控制;研究高實(shí)時(shí)、強(qiáng)魯棒的異構(gòu)組合設(shè)備智能調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)通信-計(jì)算-作業(yè)的高可靠一體化。選取汽車零部件制造等典型規(guī)模化離散制造場景開展關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證，支持不少于50類PLC和CNC控制系統(tǒng)的異構(gòu)設(shè)備通信與協(xié)同控制，在聯(lián)設(shè)備不少于500臺(tái)，離散智能制造系統(tǒng)中單任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)通信、控制與計(jì)算的合計(jì)延時(shí)低于0.01秒，提升系統(tǒng)生產(chǎn)效率20%以上。

3.面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性制造系統(tǒng)的優(yōu)化算法理論及穩(wěn)定性分析(申請代碼1選擇數(shù)理科學(xué)部所屬申請代碼)。

面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性化制造流程的敏捷性和穩(wěn)定性要求，探索制造系統(tǒng)柔性協(xié)同的物理機(jī)理，建立生產(chǎn)、輸送和資源調(diào)度一體化數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化決策理論，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性制造全流程云-邊-端高效協(xié)同與大規(guī)模任務(wù)需求精準(zhǔn)適配;研究穩(wěn)定高效的在線自適應(yīng)優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化算法的穩(wěn)定性快速分析與自適應(yīng)生成。針對柔性制造典型應(yīng)用場景開展理論與方法驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模柔性制造任務(wù)需求下秒級任務(wù)規(guī)劃與資源調(diào)度，降低任務(wù)延遲時(shí)間20%以上，提高生產(chǎn)效率20%以上。

4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)輕量化智能軟件體系架構(gòu)(申請代碼1選擇信息科學(xué)部所屬申請代碼)。

針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云-邊-端下行應(yīng)用場景，研究智能軟件構(gòu)建方法，突破融合IT-OT的業(yè)務(wù)語義數(shù)據(jù)建模、支持云上實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)副本機(jī)制、學(xué)習(xí)模型邊緣敏捷部署、數(shù)據(jù)模型算法三者協(xié)同管理等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建層次化、輕量化軟件架構(gòu)體系，結(jié)合復(fù)雜裝備智能維護(hù)、協(xié)同制造、跨域融合等典型場景，開展軟件理論、方法與架構(gòu)的有效性驗(yàn)證，顯著提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能軟件開發(fā)與運(yùn)行效率，感知工況規(guī)模千萬以上，機(jī)器學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)同步時(shí)間小于1毫秒，邊緣模型更新速度達(dá)到秒級。

5.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)制造運(yùn)維一體化管理技術(shù)(申請代碼1選擇管理科學(xué)部或工程與材料科學(xué)部所屬申請代碼)。

圍繞基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)制造運(yùn)維全生命周期一體化運(yùn)作的重大需求，針對數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化環(huán)境下協(xié)同流程構(gòu)建、跨類型模型融合、自組織決策等問題，研究復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)制造運(yùn)維一體化運(yùn)作的價(jià)值關(guān)系與協(xié)同機(jī)理、跨生命周期的研制迭代優(yōu)化與運(yùn)行機(jī)制、多級閉環(huán)決策體系與智能決策方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一體化協(xié)同流程構(gòu)建方法、全過程智能優(yōu)化與自適應(yīng)控制方法，構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)制造運(yùn)維一體化管理新模式。面向航空、航天等重大裝備研制的典型場景，開展基礎(chǔ)理論與方法的有效性驗(yàn)證，縮短復(fù)雜新產(chǎn)品研發(fā)周期15%以上，降低非固定制造成本20%以上。

6.面向大規(guī)模定制的協(xié)同感知與柔性調(diào)控理論與關(guān)鍵技術(shù)(申請代碼1選擇信息科學(xué)部或管理科學(xué)部所屬申請代碼)。

面向大規(guī)模定制的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)全要素信息精準(zhǔn)感知與自適應(yīng)調(diào)控需求，針對協(xié)同制造場景下分布式融合感知與高精度柔性調(diào)控等難題，研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)超低功耗協(xié)同感知模型、多目標(biāo)耦合機(jī)理與分布式推理機(jī)制;探索大規(guī)模定制化制造網(wǎng)絡(luò)的多重入閉環(huán)與時(shí)空解耦特征，研究強(qiáng)不確定性下復(fù)雜工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的輕量化建模、分析與牽制協(xié)同控制理論，建立敏捷響應(yīng)與彈性供給的生產(chǎn)鏈調(diào)控技術(shù)與方法體系;面向裝備制造、流程工業(yè)、汽車、電子等典型大規(guī)模定制應(yīng)用場景，在不少于2個(gè)行業(yè)開展協(xié)同感知與柔性調(diào)控理論方法與關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)智能控制模塊吞吐量不少于每秒10萬條數(shù)據(jù)更新、控制指令間隔不高于10毫秒、控制任務(wù)響應(yīng)準(zhǔn)確率不低于95%。

(三)集成項(xiàng)目。

在本重大研究計(jì)劃前期布局和資助成果的基礎(chǔ)上，集中優(yōu)勢力量，圍繞以下方向進(jìn)行集成，力爭實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展。

1.基于新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的全要素按需協(xié)同互聯(lián)集成演示驗(yàn)證(申請代碼1選擇信息科學(xué)部所屬申請代碼)。

面對大規(guī)模生產(chǎn)要素的工業(yè)場景復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、多樣性等特點(diǎn)和生產(chǎn)任務(wù)無人化、協(xié)同化、柔性化等需求，通過集成本重大研究計(jì)劃前期布局項(xiàng)目的研究成果，重點(diǎn)圍繞生產(chǎn)全要素按需協(xié)同互聯(lián)的新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)、面向全鏈條生產(chǎn)要素動(dòng)態(tài)交互關(guān)系的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息模型及其網(wǎng)絡(luò)化表征、扁平化分布式的融合型標(biāo)識(shí)解析體系、知識(shí)-數(shù)據(jù)模型聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的全要素感知接入與群智協(xié)同交互控制、通感算資源跨域跨鏈的高效協(xié)同交換與按需適配調(diào)控、大規(guī)模高效協(xié)作的新型智能網(wǎng)元及分布式操作系統(tǒng)、基于數(shù)字孿生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)等新模式、新機(jī)制、新理論與新方法，深化未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)全要素按需協(xié)同互聯(lián)與融合集成等問題的研究;依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)全要素管理與決策一體化模式，形成滿足新型體系架構(gòu)和信息模型要求的未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成系統(tǒng)，構(gòu)建支撐生產(chǎn)全要素與全產(chǎn)業(yè)鏈資源高效協(xié)同的未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系與演示驗(yàn)證環(huán)境，并在裝備制造、消費(fèi)電子、交通、冶金、化工、礦山等行業(yè)中的不少于3個(gè)典型應(yīng)用場景開展創(chuàng)新應(yīng)用示范，促進(jìn)前期布局項(xiàng)目研究成果加速轉(zhuǎn)化落地。

2.生產(chǎn)制造流程的柔性構(gòu)造理論方法與技術(shù)集成演示驗(yàn)證(申請代碼1選擇工程與材料科學(xué)部或管理科學(xué)部所屬申請代碼)。

面向設(shè)計(jì)制造一體化的個(gè)性化定制與敏捷制造模式，通過集成本重大研究計(jì)劃前期布局項(xiàng)目的研究成果，重點(diǎn)圍繞多品種變批量柔性生產(chǎn)過程中分布式資源調(diào)控機(jī)制、多變量誤差傳播與耦合機(jī)理，面向生產(chǎn)系統(tǒng)柔性重組的軟件可定義的設(shè)備、安全工控網(wǎng)絡(luò)和互操作總線、可制造性的工藝設(shè)計(jì)，全流程多類型跨尺度生產(chǎn)質(zhì)量調(diào)控、小樣本生產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工藝優(yōu)化，以及多層級多維度柔性制造系統(tǒng)可靠性建模與辨識(shí)等新模式、新機(jī)制、新理論與新方法，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性構(gòu)造與動(dòng)態(tài)調(diào)控、可重構(gòu)的設(shè)計(jì)制造協(xié)同優(yōu)化、質(zhì)量精準(zhǔn)評價(jià)與數(shù)字化追溯等問題研究，依托復(fù)雜動(dòng)態(tài)工業(yè)場景柔性制造全流程協(xié)同調(diào)控與質(zhì)量控制新模式，構(gòu)建支撐生產(chǎn)制造流程柔性構(gòu)造的技術(shù)體系與驗(yàn)證環(huán)境，并在航空、航天、裝備制造等不少于3個(gè)行業(yè)中的典型應(yīng)用場景開展創(chuàng)新應(yīng)用示范，促進(jìn)前期布局項(xiàng)目研究成果加速轉(zhuǎn)化落地。

四、項(xiàng)目遴選的基本原則

為確保實(shí)現(xiàn)總體目標(biāo)，本重大研究計(jì)劃要求研究內(nèi)容必須符合指南要求，把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際問題，提煉基礎(chǔ)科學(xué)問題開展創(chuàng)新性研究。

(一)要求研究與未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的基礎(chǔ)科學(xué)問題，即在申請書中需要明確解釋研究對象的具體應(yīng)用場景及需求，需要明確研究問題對全要素互聯(lián)的結(jié)構(gòu)化組織機(jī)理、生產(chǎn)制造流程的柔性構(gòu)造理論與方法、產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò)化調(diào)控原理等核心科學(xué)問題的貢獻(xiàn)。

(二)在闡述國際發(fā)展的最新態(tài)勢及該方向在重大研究計(jì)劃支持下已經(jīng)取得的重要進(jìn)展基礎(chǔ)上，要?dú)w納提煉明確的科學(xué)問題。

(三)針對科學(xué)問題，研究隊(duì)伍要有明確的分工，發(fā)揮各自優(yōu)勢，開展聯(lián)合攻關(guān)和協(xié)作研究，形成有機(jī)的研究鏈條，建議積極吸納工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用戶單位為項(xiàng)目參與單位。

(四)要明確對實(shí)現(xiàn)重大研究計(jì)劃總體目標(biāo)和解決核心科學(xué)問題的貢獻(xiàn)。

(五)要明確具體應(yīng)用場景，研究目標(biāo)中應(yīng)包含可量化、可考核的指標(biāo)。

五、2023年度資助計(jì)劃

2023年度擬資助培育項(xiàng)目8項(xiàng)，直接費(fèi)用資助強(qiáng)度約為80萬元/項(xiàng)，資助期限為3年，申請書中研究期限應(yīng)填寫“2024年1月1日-2026年12月31日”;擬資助重點(diǎn)支持項(xiàng)目6項(xiàng)，直接費(fèi)用資助強(qiáng)度約為230萬元/項(xiàng)，資助期限為3年，申請書中研究期限應(yīng)填寫“2024年1月1日-2026年12月31日”;擬資助集成項(xiàng)目2項(xiàng)，直接費(fèi)用資助強(qiáng)度約為1000萬元/項(xiàng)，鼓勵(lì)申報(bào)單位和地方政府部門按照1:2配套，資助期限為2年，申請書中研究期限應(yīng)填寫“2024年1月1日-2025年12月31日”。

六、申請要求及注意事項(xiàng)

(一)申請條件。

本重大研究計(jì)劃項(xiàng)目申請人應(yīng)當(dāng)具備以下條件：

1. 具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題的經(jīng)歷;

2. 具有高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)(職稱)。

在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學(xué)位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進(jìn)行申請。

(二)限項(xiàng)申請規(guī)定。

執(zhí)行《2023年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》“申請規(guī)定”中限項(xiàng)申請規(guī)定的相關(guān)要求。

(三)申請注意事項(xiàng)。

申請人和依托單位應(yīng)當(dāng)認(rèn)真閱讀并執(zhí)行本項(xiàng)目指南、《2023年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》和《關(guān)于2023年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目申請與結(jié)題等有關(guān)事項(xiàng)的通告》中相關(guān)要求。

1. 本重大研究計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)行無紙化申請。申請書提交日期為2023年9月13日-9月19日16時(shí)。

(1)申請人應(yīng)當(dāng)按照科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中重大研究計(jì)劃項(xiàng)目的填報(bào)說明與撰寫提綱要求在線填寫和提交電子申請書及附件材料。

(2)本重大研究計(jì)劃旨在緊密圍繞核心科學(xué)問題，將對多學(xué)科相關(guān)研究進(jìn)行戰(zhàn)略性的方向引導(dǎo)和優(yōu)勢整合，成為一個(gè)項(xiàng)目集群。申請人應(yīng)根據(jù)本重大研究計(jì)劃擬解決的具體科學(xué)問題和項(xiàng)目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項(xiàng)目名稱、科學(xué)目標(biāo)、研究內(nèi)容、技術(shù)路線和相應(yīng)的研究經(jīng)費(fèi)等。

(3)申請書中的資助類別選擇“重大研究計(jì)劃”，亞類說明選擇“培育項(xiàng)目”、“重點(diǎn)支持項(xiàng)目”或“集成項(xiàng)目”，附注說明選擇“未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)”，根據(jù)申請的具體研究內(nèi)容選擇相應(yīng)的申請代碼。

培育項(xiàng)目和重點(diǎn)支持項(xiàng)目的合作研究單位不得超過

(4)申請人在申請書“立項(xiàng)依據(jù)與研究內(nèi)容”部分，應(yīng)當(dāng)首先說明申請符合本項(xiàng)目指南中的擬資助研究方向，以及對解決本重大研究計(jì)劃核心科學(xué)問題、實(shí)現(xiàn)本重大研究計(jì)劃科學(xué)目標(biāo)的貢獻(xiàn)。

如果申請人已經(jīng)承擔(dān)與本重大研究計(jì)劃相關(guān)的其他科技計(jì)劃項(xiàng)目，應(yīng)當(dāng)在申請書正文的“研究基礎(chǔ)與工作條件”部分論述申請項(xiàng)目與其他相關(guān)項(xiàng)目的區(qū)別與聯(lián)系。

2. 依托單位應(yīng)當(dāng)按照要求完成依托單位承諾、組織申請以及審核申請材料等工作。在2023年9月19日16時(shí)前通過信息系統(tǒng)逐項(xiàng)確認(rèn)提交本單位電子申請書及附件材料，并于9月20日16時(shí)前在線提交本單位項(xiàng)目申請清單。

3. 其他注意事項(xiàng)。

(1)為實(shí)現(xiàn)重大研究計(jì)劃總體科學(xué)目標(biāo)和多學(xué)科集成，獲得資助的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人應(yīng)當(dāng)承諾遵守相關(guān)數(shù)據(jù)和資料管理與共享的規(guī)定，項(xiàng)目執(zhí)行過程中應(yīng)關(guān)注與本重大研究計(jì)劃其他項(xiàng)目之間的相互支撐關(guān)系。

(2)為加強(qiáng)項(xiàng)目的學(xué)術(shù)交流，促進(jìn)項(xiàng)目群的形成和多學(xué)科交叉與集成，本重大研究計(jì)劃將每年舉辦1次資助項(xiàng)目的年度學(xué)術(shù)交流會(huì)，并將不定期地組織相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研討會(huì)。獲資助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人有義務(wù)參加本重大研究計(jì)劃指導(dǎo)專家組和管理工作組所組織的上述學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。

(四)咨詢方式。

國家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息科學(xué)部信息科學(xué)二處

聯(lián)系電話：010-62327929，62327807，62327090