【ZiDongHua 之經(jīng)濟(jì)與管理收錄關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 自動(dòng)駕駛 人工智能 機(jī)器人 3D打印】
　　
　　李海濤教授：如何打造AI底座: 全球產(chǎn)業(yè)變革下的大數(shù)據(jù)中心
　　
　　以下文章來源于經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) ，作者李海濤
 
　　
　　來源｜經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)
　　
　　作者｜李海濤
　　
　　李海濤
　　
　　長江商學(xué)院院長
　　
　　金融學(xué)教授
　　
　　杰出院長講席教授
　　
　　新質(zhì)生產(chǎn)力的主要特征是“高科技、高效能、高質(zhì)量”。在當(dāng)下和未來的全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展局勢(shì)下，該特征決定了與新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)的行業(yè)，必然是全球各國都重視的核心產(chǎn)業(yè)，包括人工智能、半導(dǎo)體、芯片、生命科學(xué)等。
　　
　　企業(yè)要參與這些產(chǎn)業(yè)，首先要讀懂產(chǎn)業(yè)的全球發(fā)展趨勢(shì)，將自身的發(fā)展命題置于全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大背景之下，才能順勢(shì)而為，獲得持續(xù)的發(fā)展良機(jī)。
　　
　　在自動(dòng)駕駛、金融科技、基因測(cè)序、機(jī)器人和3D打印等顛覆性技術(shù)中，人工智能都是核心技術(shù)的催化劑。以人工智能為核心的顛覆性技術(shù)將推動(dòng)第四次工業(yè)革命，算力則是人工智能的行業(yè)底座。
　　
　　創(chuàng)立于2009年的潤澤科技發(fā)展有限公司（下稱“潤澤科技”），就是一家以大數(shù)據(jù)中心（IDC）、智算中心（AIDC）為核心業(yè)務(wù)的算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營服務(wù)商，在廊坊、平湖、佛山、惠州、重慶、儋州、蘭州等地投資運(yùn)營算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)集群，在全國合計(jì)規(guī)劃61棟智算中心、約32萬架機(jī)柜。
　　
　　伴隨AI技術(shù)爆發(fā)為行業(yè)帶來新的激增需求，潤澤科技算力基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)發(fā)展良好。目前，潤澤科技已投產(chǎn)機(jī)柜數(shù)量約7.6萬架，成熟的算力中心上架率超過90%，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。2023年，潤澤科技的營業(yè)收入達(dá)43.51億元，凈利潤達(dá)17.62億元，連續(xù)五年實(shí)現(xiàn)收入和凈利潤的穩(wěn)步增長，年復(fù)合增長率分別為44.83%和93.13%。
　　
　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和全球人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮帶來的多樣化投資和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，正推動(dòng)潤澤科技的持續(xù)發(fā)展。
　　
　　本文通過第一性原理拆解行業(yè)關(guān)鍵要素，試圖理解潤澤科技智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略布局以及背后的底層邏輯，以期為中國企業(yè)參與新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)和人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮提供借鑒和參考。
　　
　　產(chǎn)業(yè)的全球趨勢(shì)
　　
　　1961年，人工智能之父約翰·麥卡錫提出“UtilityComputing”（效用計(jì)算）的概念，這也是全球計(jì)算機(jī)界奮斗了半個(gè)多世紀(jì)的宏偉目標(biāo)：“有一天，計(jì)算可能會(huì)被組織成一個(gè)公共事業(yè)，就像電話系統(tǒng)是一個(gè)公共事業(yè)一樣。”
　　
　　如今，這一預(yù)言正在成為現(xiàn)實(shí)。
　　
　　2024年初，投資管理公司ARK發(fā)布了一篇名為《大膽構(gòu)想2024：顛覆常規(guī)，定義未來》的年度研究報(bào)告。ARK創(chuàng)立于2015年，以其對(duì)顛覆性創(chuàng)新技術(shù)的專注而聞名。該公司預(yù)測(cè)，人工智能、公共區(qū)塊鏈、多組測(cè)序、能源存儲(chǔ)、機(jī)器人五大顛覆性技術(shù)，將使得全球經(jīng)濟(jì)增速從過去125年的平均3%，提升至超過7%。
　　
　　ARK提到的所有顛覆性技術(shù)中，人工智能都是核心技術(shù)催化劑。具體到人工智能的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，從發(fā)展的先后順序看，人工智能的技術(shù)紅利將優(yōu)先擴(kuò)散到基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用創(chuàng)收，最后是生產(chǎn)力的提升。
　　
　　在第一階段，人工智能的發(fā)展將對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出升級(jí)的要求，包括半導(dǎo)體（芯片設(shè)計(jì)、芯片制造、存儲(chǔ)器、芯片制造設(shè)備等）、數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)、公用事業(yè)（尤其是電力，電力是算力的基礎(chǔ)）、云計(jì)算等。典型公司包括英偉達(dá)、安謀國際、臺(tái)積電、思科、新思科技、芯源系統(tǒng)、科磊等。
　　
　　在第二階段，人工智能的應(yīng)用加速落地，通過將人工智能整合到產(chǎn)品中創(chuàng)造收入，包括軟件、IT服務(wù)、智能硬件、社交媒體等。典型公司包括蘋果等科技巨頭，ServiceNow、Datadog等軟件公司以及Snowflake、MongoDB等IT服務(wù)公司。
　　
　　到了第三階段，人工智能將賦能各行業(yè)生產(chǎn)力的提升，最先受益的行業(yè)包括軟件服務(wù)、商業(yè)服務(wù)、專業(yè)服務(wù)行業(yè)、零售行業(yè)、醫(yī)療保健行業(yè)、媒體行業(yè)等。
　　
　　可以說，以人工智能為核心的顛覆性技術(shù)將推動(dòng)第四次工業(yè)革命，算力則是人工智能的行業(yè)底座。實(shí)際上，算力也正成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。
　　
　　原中國電信總經(jīng)理李正茂在《算力時(shí)代三定律》中指出，在算力方面每投入1元，將帶動(dòng)3元至4元的GDP經(jīng)濟(jì)增長。國際數(shù)據(jù)公司IDC分析了15個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體樣本的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰，該趨勢(shì)在2023至2026年將繼續(xù)保持。
　　
　　一個(gè)顯著的例證是，受益于人工智能浪潮，2024年6月6日，人工智能芯片巨頭英偉達(dá)市值突破3萬億美元。英偉達(dá)的市值超過了蘋果，成為市值僅次于微軟的全球第二大上市公司。
　　
　　從1萬億美元增長到2萬億美元，英偉達(dá)用了9個(gè)月時(shí)間；從2萬億美元增至3萬億美元，英偉達(dá)僅用了不到3個(gè)月時(shí)間，其成長速度遠(yuǎn)超蘋果、微軟等科技巨頭。截至2024年8月22日，英偉達(dá)市值幾經(jīng)起伏，但仍在3萬億美元之上。
　　
　　3月19日，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在英偉達(dá)圖形處理單元技術(shù)大會(huì)（NVIDIA GPU Technology Confer－ence）描述了這個(gè)行業(yè)的邏輯演變。
　　
　　“數(shù)據(jù)中心曾被視為公司的成本中心和資本支出，你會(huì)認(rèn)為它是一項(xiàng)成本。然而，工廠是另一回事，它能夠賺錢。生成式人工智能的新世界將產(chǎn)生一種新形式的工廠。”在黃仁勛看來，英偉達(dá)不是制造芯片的公司，而是建造數(shù)據(jù)中心的公司，這和人們以前買賣芯片的方式不同。英偉達(dá)的機(jī)會(huì)不在于GPU（圖形處理器）的機(jī)會(huì)，他們正在開拓?cái)?shù)據(jù)中心市場(chǎng)，該市場(chǎng)每年的全球價(jià)值達(dá)到約2500億美元。
　　
　　5月23日，英偉達(dá)發(fā)布2025財(cái)年第一財(cái)季財(cái)報(bào)（自然年截至2024年4月），營收為260.44億美元，超過此前市場(chǎng)預(yù)期的246.5億美元，大幅增長262%，環(huán)比增長18%；凈利潤148.8億美元，同比增長628%。
　　
　　隨后，英偉達(dá)股價(jià)首次突破1000美元/股。英偉達(dá)同期宣布的股票分拆計(jì)劃（1拆10）令投資者信心倍增。其中，一季度英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的226億美元，環(huán)比增長為23%，在其總營收占比接近87%，“占比還將進(jìn)一步擴(kuò)大”。
　　
　　作為此輪技術(shù)變革的領(lǐng)頭羊，美國在計(jì)算能力和基礎(chǔ)設(shè)施上有明顯優(yōu)勢(shì)，美國超大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)算力投入大幅增長。
　　
　　與此同時(shí)，中國也正在迎頭趕上，而首要之舉就是提升人工智能的“底座”——國家整體算力水平。
　　
　　迄今為止，中國的算力行業(yè)經(jīng)歷了四個(gè)階段。
　　
　　2013年前，2G、3G時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)普及率穩(wěn)步提升，IDC行業(yè)處于發(fā)展早期，下游客戶以金融行業(yè)為主，處于緩慢發(fā)展階段。
　　
　　2014年至2020年，4G普及后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入紅利期，流量激增推動(dòng)IDC行業(yè)高速發(fā)展，下游客戶以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為主，數(shù)據(jù)中心供不應(yīng)求。
　　
　　2021年至2022年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展放緩，數(shù)據(jù)行業(yè)本身也有大量新興玩家涌入，行業(yè)整體進(jìn)入供過于求的狀態(tài)。隨著2020年“雙碳”政策、2022年“東數(shù)西算”工程的出臺(tái)，環(huán)一線城市IDC資源和能耗指標(biāo)成為稀缺資源。
　　
　　2023年后，ChatGPT（人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具）的橫空出世標(biāo)志著全球智算元年的到來，國內(nèi)IDC的供需格局也隨之改善，行業(yè)迎來高速增長時(shí)期。
　　
　　中金公司數(shù)據(jù)顯示，未來全球算力規(guī)模的年復(fù)合增長率將超過50%。IDC作為提供算力的基礎(chǔ)設(shè)施，仍將長期處于高速增長期，預(yù)計(jì)未來年復(fù)合增長率將超20%。
　　
　　目前，我國算力布局正處于連點(diǎn)成線、密織成網(wǎng)的早期階段，以IDC行業(yè)為代表的算網(wǎng)底座基礎(chǔ)設(shè)施大有可為。
　　
　　用第一性原理拆解行業(yè)關(guān)鍵要素
　　
　　即使身處朝陽行業(yè)，參與者行穩(wěn)致遠(yuǎn)的前提也必須是從行業(yè)“第一性原理”出發(fā)，以終為始來設(shè)計(jì)商業(yè)模式。
　　
　　數(shù)據(jù)中心行業(yè)的第一性原理可以用一句話來描述——高盈利的單個(gè)數(shù)據(jù)中心乘以貼近需求的規(guī)?；瘮U(kuò)張。其中，高盈利的單個(gè)數(shù)據(jù)中心需要用低成本的綠色電力，以最高效方式轉(zhuǎn)化成為終端使用的大算力。實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，背后需要幾個(gè)要素。
　　
　　第一個(gè)要素是低成本的綠色電力。
　　
　　首先是區(qū)位選擇，數(shù)據(jù)中心的位置要貼近算力使用市場(chǎng)需求，從而能夠使用便宜的電力；其次是電力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，比如大量使用綠色電力等。
　　
　　數(shù)據(jù)中心配備供配電系統(tǒng)、降溫散熱等設(shè)備，需要充足的電力供給保障IT設(shè)備及散熱設(shè)備運(yùn)營，耗電量龐大。
　　
　　有研究數(shù)據(jù)顯示，電力占據(jù)大模型訓(xùn)練成本的近六成。2022年全年，中國全國數(shù)據(jù)中心耗電量達(dá)到2700億千瓦時(shí)，相比2021年同比增長25%，占全社會(huì)用電量約3%，相當(dāng)于同期三峽電站累計(jì)發(fā)電量2.5倍。
　　
　　隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化進(jìn)程加速推進(jìn)，國際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，到2024年，全國數(shù)據(jù)中心用電量占全社會(huì)用電量的比重將提升至5%。伴隨智算時(shí)代來臨，耗電量占比將進(jìn)一步走高，低成本的綠色電力是維系數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)要素。這也是為什么馬斯克和黃仁勛都在2024年提出“算力的盡頭是電力”的觀點(diǎn)。
　　
　　第二個(gè)要素是提升電能使用效率，降低PUE（能源使用效率）。
　　
　　PUE的數(shù)值越低，表示數(shù)據(jù)中心能源效率越高，即更少的能量被用于非工廠設(shè)備。“東數(shù)西算”工程就明確要求到2025年，東部樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心PUE小于1.25，西部樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心PUE小于1.2。
　　
　　目前，行業(yè)內(nèi)公認(rèn)降低能耗最好的辦法是液冷技術(shù)，即利用液體來吸收和轉(zhuǎn)移機(jī)器工作時(shí)產(chǎn)生的熱量。相比傳統(tǒng)的風(fēng)冷系統(tǒng)，液冷技術(shù)可以節(jié)省30%到50%的用電量。
　　
　　IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年全年中國液冷服務(wù)器市場(chǎng)的規(guī)模達(dá)到15.5億美元，與2022年相比增長52.6%。預(yù)計(jì)從2023年到2028年，中國液冷服務(wù)器市場(chǎng)的年復(fù)合增長率將達(dá)到45.8%，到2028年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到102億美元。液冷技術(shù)的普及和推廣被視為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的一次重大變革。
　　
　　第三個(gè)要素是提供終端使用的大算力。
　　
　　一方面是算力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從通用算力到包含智能算力、超級(jí)算力的綜合算力的轉(zhuǎn)變；另一方面是渠道與客戶的拓展，包含著拓展優(yōu)質(zhì)頭部客戶、提高上架率和算力使用率。
　　
　　有了這三個(gè)要素，單個(gè)數(shù)據(jù)中心的高盈利性能夠得到保障。這時(shí)就可以發(fā)展集群型、超大型數(shù)據(jù)中心，可以采取的措施包括提升數(shù)據(jù)中心性能、彈性擴(kuò)容和利用規(guī)模效應(yīng)來降低成本。下一步，就是選擇貼近算力需求的、綜合成本較低的區(qū)位，實(shí)現(xiàn)全國乃至全球規(guī)模的擴(kuò)張。
　　
　　讀懂行業(yè)的第一性原理，我們可以清楚看到數(shù)據(jù)中心行業(yè)具有重資產(chǎn)、長周期、重運(yùn)營的特性，前期需要對(duì)地產(chǎn)、電力、設(shè)備投入大量資金，2年到5年后產(chǎn)生營收，5年到10年甚至更長時(shí)間后才能開始盈利。盈虧平衡后，企業(yè)利潤開啟滾雪球式增長。
　　
　　潤澤科技的發(fā)展歷史驗(yàn)證了行業(yè)的發(fā)展規(guī)律。潤澤科技采用自建園區(qū)級(jí)算力中心，整體投入較大，通過與下游客戶簽訂10年至15年的合同，伴隨客戶持續(xù)增長的數(shù)據(jù)和算力需求。
　　
　　2023年，潤澤科技的營業(yè)總收入達(dá)到43.51億元，比上一年增長了60.27%；凈利潤17.62億元，同比增長47.03%。自2019年實(shí)現(xiàn)盈利1.27億元以來，潤澤科技的歸母凈利潤已連續(xù)5年穩(wěn)步增長，年復(fù)合增長率達(dá)到93.13%。
　　
　　目前，潤澤科技正在全國多個(gè)園區(qū)規(guī)劃建設(shè)新一代智算中心項(xiàng)目。廊坊B區(qū)新一代液冷AIDC智算中心項(xiàng)目已正式開工建設(shè)，建成后單棟智算中心可容納16384臺(tái)高性能服務(wù)器，滿足13萬張以上算力卡的集群運(yùn)行，為高復(fù)雜度、高計(jì)算需求的萬億級(jí)大模型訓(xùn)練提供服務(wù)支持與技術(shù)保障，與OpenAI、谷歌、Meta的訓(xùn)練卡級(jí)別大致相當(dāng)。
　　
　　換句話說，中國如果要追趕國際上的人工智能企業(yè)，必須要有這種訓(xùn)練集群才能追趕得上。
　　
　　目前，行業(yè)頭部的幾位玩家做法并不統(tǒng)一。有的企業(yè)把IDC行業(yè)當(dāng)作房地產(chǎn)行業(yè)，只注重跑馬圈地；也有企業(yè)把IDC當(dāng)作能源行業(yè)，想要依靠自身資源實(shí)現(xiàn)發(fā)展?？梢灶A(yù)見，這些企業(yè)都將在發(fā)展的過程中遭遇天花板。
　　
　　潤澤科技則遵循了算力行業(yè)的底層邏輯，確保技術(shù)實(shí)力能夠始終與市場(chǎng)需求保持同步甚至領(lǐng)先，以有效應(yīng)對(duì)行業(yè)各類技術(shù)更新帶來的挑戰(zhàn)，走出了一條前期平緩、后勁十足的發(fā)展曲線。
　　
　　從行業(yè)未來出發(fā)
　　
　　決定當(dāng)下的發(fā)展要點(diǎn)
　　
　　讀懂?dāng)?shù)據(jù)中心行業(yè)第一性原理，我們也不難得出行業(yè)未來的走向：集群化、算力化和低碳化。
　　
　　● 集群化指數(shù)據(jù)中心成集群發(fā)展，尤其是在核心區(qū)域集中布局。
　　
　　● 算力化指算力2.0時(shí)代到來，算力由基礎(chǔ)算力向智能算力發(fā)展，異構(gòu)算力需求崛起。
　　
　　異構(gòu)算力是指在一個(gè)計(jì)算系統(tǒng)中使用了不同類型和架構(gòu)的處理器的計(jì)算能力。這些處理器可能包括傳統(tǒng)的CPU（中央處理器）、GPU、FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）、ASIC（專用集成電路）等，每種處理器適用于不同類型的計(jì)算任務(wù)。
　　
　　● 低碳化指PUE優(yōu)化和可再生能源替換進(jìn)程加快，打造“零碳/低碳數(shù)據(jù)中心”成為產(chǎn)業(yè)基本面。
　　
　　潤澤科技在三個(gè)方向上都已布局多年。
　　
　　首先是集群化。潤澤（廊坊）國際信息港項(xiàng)目于2010年正式投資建設(shè)，已建設(shè)共計(jì)12棟高等級(jí)算力中心、7萬架機(jī)柜，為國內(nèi)最大的超大規(guī)模園區(qū)級(jí)集群。廊坊總部只是序曲。
　　
　　2019年，潤澤科技開始在全國布局，趕上新基建的國家戰(zhàn)略，現(xiàn)在已經(jīng)在全國6大節(jié)點(diǎn)、7個(gè)園區(qū)布局AIDC人工智能計(jì)算中心集群，分別位于京津冀（廊坊）、長三角（平湖）、大灣區(qū)（佛山、惠州）、成渝（重慶）、海南自貿(mào)港（儋州）、一帶一路（蘭州）。
　　
　　在算力化方面，2023年起，潤澤科技開始牽頭在京津冀園區(qū)和長三角園區(qū)建設(shè)智算中心，吸引了一批人工智能頭部公司將核心訓(xùn)練模組部署于此。在未來算力主要應(yīng)用場(chǎng)景方面，潤澤也做了布局。
　　
　　在調(diào)研期間，筆者和團(tuán)隊(duì)看到潤澤科技的團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)的人形機(jī)器人。這個(gè)名叫“小心心”的機(jī)器人能夠自如地伸展胳膊、做自我介紹、與人進(jìn)行簡(jiǎn)單的溝通互動(dòng)。“小心心”代表了潤澤科技在獨(dú)立計(jì)算領(lǐng)域的努力方向：做智能人形機(jī)器人，服務(wù)中國龐大的老年群體，成為他們可以信任和依賴的“在家兒女”。
　　
　　國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2023年末，中國60歲及以上的老年人口達(dá)到2.97億人，占全國總?cè)丝诘?1.1%。其中，65歲及以上的老年人口為2.17億人，占總?cè)丝诘?5.4%，中國人口老齡化趨勢(shì)正在加速。
　　
　　與此同時(shí)，2023年全國出生人口為902萬人，比上一年減少54萬人，出生人口正在逐年減少。老年人數(shù)量龐大，年輕人口數(shù)量減少，老年人的照護(hù)問題將會(huì)成為社會(huì)的剛需問題。
　　
　　最后是低碳化。AIDC的大算力對(duì)散熱效率提出了更高的要求。幾乎所有AIDC都面臨散熱不足、能耗過大的問題。基于冷卻介質(zhì)的選擇上，液冷有望替代風(fēng)冷達(dá)到更高效的散熱預(yù)期。此外，散熱預(yù)計(jì)將從房間級(jí)、機(jī)柜級(jí)、服務(wù)器級(jí)向芯片級(jí)演進(jìn)，更加貼近核心發(fā)熱源。
　　
　　2021年，潤澤科技與北京電信、國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行液冷綠色智算中心項(xiàng)目合作。
　　
　　2023年底，潤澤科技交付了業(yè)內(nèi)首例整棟純液冷綠色智算中心——潤澤（廊坊）國際信息港A-11智算中心。項(xiàng)目整體采用“智能低碳全域制冷系統(tǒng)”技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)服務(wù)器液體制冷的同時(shí)，通過末端小風(fēng)墻短距離高溫送風(fēng)的方式，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器全域制冷，最大限度實(shí)現(xiàn)IT設(shè)備的“全自然冷卻”。此外，A-11智算中心充分應(yīng)用余熱回收系統(tǒng)和中水水循環(huán)系統(tǒng)等，最大程度減少資源消耗和碳排放。
　　
　　2024年6月，國家工信部、發(fā)改委、商務(wù)部、國管局、金融監(jiān)管總局、國家能源局六部委公布“2023年度國家綠色數(shù)據(jù)中心名單”，潤澤（廊坊）國際信息港A-7數(shù)據(jù)中心、A-18數(shù)據(jù)中心通過了2023年國家綠色數(shù)據(jù)中心評(píng)選，獲評(píng)“2023年度國家綠色數(shù)據(jù)中心”。在此之前，潤澤（廊坊）國際信息港A-2、A-3、A-5、A-6數(shù)據(jù)中心已經(jīng)相繼獲評(píng)“國家綠色數(shù)據(jù)中心”。
　　
　　在發(fā)展AIDC的同時(shí)，潤澤科技的傳統(tǒng)IDC業(yè)務(wù)也在穩(wěn)步推進(jìn)，2023年共新增交付了5棟算力中心，合計(jì)約3萬架機(jī)柜。截至2023年末，潤澤科技共交付了13棟算力中心，近8萬架機(jī)柜，機(jī)柜數(shù)量較2022年末增長了65.22%，在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。
　　
　　AIDC是一個(gè)對(duì)資本集中度要求很高的行業(yè)，傳統(tǒng)IDC業(yè)務(wù)的穩(wěn)定發(fā)展為潤澤拓展新型AIDC業(yè)務(wù)，參與新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)提供了支撐。
　　
　　潤澤科技布局人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)長線工程，從中我們可以看出參與新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)的三大原則。
　　
　　第一，用全局性戰(zhàn)略眼光，讀懂產(chǎn)業(yè)的全球發(fā)展趨勢(shì)。
　　
　　新質(zhì)生產(chǎn)力的主要特征是“高科技、高效能、高質(zhì)量”。在當(dāng)下和未來的全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展局勢(shì)下，這一特征決定了與新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)的行業(yè)，必然是全球各國都重視的核心產(chǎn)業(yè)，包括人工智能、半導(dǎo)體、芯片、生命科學(xué)等。
　　
　　因此，企業(yè)要參與這些產(chǎn)業(yè)，必須先讀懂產(chǎn)業(yè)的全球發(fā)展趨勢(shì)，將自身的發(fā)展命題置于全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大背景之下，才能順勢(shì)而為，獲得持續(xù)的發(fā)展良機(jī)。
　　
　　第二，用第一性原理思維方式，拆解行業(yè)發(fā)展要素。
　　
　　科技行業(yè)的發(fā)展一直嚴(yán)格遵循著第一性原理，谷歌、亞馬遜、微軟等全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的發(fā)展都可以作為例證。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志是“全要素生產(chǎn)率大幅提升”，這涉及到行業(yè)要素的根本性拆解，也必然需要第一性原理的思維方式，以此決定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和重點(diǎn)。
　　
　　第三，以長期主義為指導(dǎo)，深耕不斷，持續(xù)創(chuàng)新。
　　
　　新質(zhì)生產(chǎn)力具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征，誕生于技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)之中。這些都決定了新質(zhì)生產(chǎn)力的參與企業(yè)必須長期持續(xù)創(chuàng)新，才能始終立于不敗之地。
　　
　　潤澤集團(tuán)在進(jìn)入AIDC行業(yè)之后，堅(jiān)持以創(chuàng)新的方式提升效率、開辟居家機(jī)器人賽道，是正確的舉措，但也需要長期試錯(cuò)、糾錯(cuò)，才可能有持久成效。
　　
　　封面由AI生成。