【ZiDongHua 之滋東化金服收錄關鍵詞：半導體 大模型 人工智能 邊緣計算 智慧能源 】
　　
　　「超星未來」完成數(shù)億元Pre-B輪融資，加碼邊緣側大模型推理芯片
 
　　
　　近日，邊緣側人工智能芯片提供商北京超星未來科技有限公司（以下簡稱“超星未來”）完成數(shù)億元Pre-B輪融資，投資方包括中安資本、梁溪科創(chuàng)、龍鼎投資、天智投資、陜汽智能汽車基金和訊飛創(chuàng)投。本輪資金將用于開發(fā)新一代大模型推理芯片、擴大現(xiàn)有營收業(yè)務的規(guī)模、并進一步拓展產(chǎn)業(yè)合作。
　　
　　
　　
　　在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，計算芯片作為重要載體，被譽為行業(yè)的“賣水人”。根據(jù)云端/邊緣端、訓練/推理兩個維度，AI芯片可以分為四大類別，其中的邊緣側AI推理芯片與場景需求結合最為緊密。隨著大模型發(fā)展到應用落地的關鍵期，推理芯片的重要性日益凸顯。輕量化“小模型”的研究使得邊緣側AI應用場景的潛能得以釋放，帶來巨大的市場空間。
　　
　　
　　在今年1月舉辦的美國消費電子展（CES）上，大量的AI-on-device場景得以涌現(xiàn)，包括AI手機、AI PC、AI汽車、可穿戴AI設備、具身智能等應用。根據(jù)高通2023年發(fā)布的白皮書顯示，AI本地化部署必須滿足低成本、低功耗、低延時、強性能、重隱私、個性化的要求，也因此對芯片提出了不同于云端GPU的設計要求。
　　
　　公開資料顯示，超星未來成立于2019年4月，是一家邊緣側人工智能芯片提供商，面向各類邊緣智能場景提供以AI計算芯片為核心、軟硬件協(xié)同的高能效計算方案，致力于成為邊緣側 AGI 計算的引領者。目前產(chǎn)品已推廣到智能駕駛、智慧電力、智慧礦山等重要客戶中。
　　
　　公司創(chuàng)始團隊具有較為鮮明的清華基因，核心成員在高性能數(shù)字芯片領域具有完整的研發(fā)及落地經(jīng)驗。其中，CEO梁爽是清華大學、帝國理工聯(lián)合培養(yǎng)的博士，師從魏少軍教授及Wayne Luk院士，是業(yè)內最早一批從事AI加速處理器的研發(fā)人員，曾任職于百度IDL、深鑒科技，全程參與國內最早AI芯片“聽濤”開發(fā)落地。CTO陳忠民是清華電子系本科、微電碩士，有20余年芯片技術研發(fā)、量產(chǎn)交付、團隊管理經(jīng)驗，是原AMD AI高級總監(jiān)、AMD Ryzen AI 加速架構方案主管，首顆國產(chǎn)高性能x86芯片架構主管。
　　
　　據(jù)了解，超星未來由清華電子系主任汪玉教授、車輛學院首任院長楊殿閣教授共同發(fā)起成立。汪玉參與創(chuàng)辦的深鑒科技曾迅速成長為國內頭部AI芯片公司，被全球FPGA巨頭賽靈思收購。
　　
　　知名投資機構Coatue的最新報告指出，AI落地S曲線的第二階段將聚焦于Edge AI戰(zhàn)場。過去幾年中，超星未來團隊基于自身的推理架構設計能力、系統(tǒng)級計算架構設計能力、大型SoC芯片整合能力、算法嵌入式部署能力、網(wǎng)絡模型壓縮優(yōu)化能力、行業(yè)解決方案開發(fā)能力，圍繞邊緣側人工智能應用進行了多方向的深耕。
　　
　　具體到產(chǎn)品層面，超星未來基于“平湖”和“高峽”兩代AI推理引擎，開發(fā)了邊緣側AI計算芯片“驚蟄R1”、智能計算開發(fā)套件“NE100”和邊緣計算模組“NM10”。根據(jù)描述，驚蟄R1采用臺積電12nm工藝，提供16TOPS的INT8算力和30KDMIPS通用算力，提供豐富的多傳感器接入能力和靈活的連接性，可降低整體應用方案30%-50%的開發(fā)成本。
　　
　　配合硬件產(chǎn)品，超星未來還提供AI部署開發(fā)工具鏈“魯班”，提供包括剪枝工具、量化工具、編譯器和運行時、Middleware、BSP 等全套工具，廣泛支持各類算子，幫助用戶高效優(yōu)化和部署AI算法，開發(fā)出更具有性價比的邊緣側AI應用。
 
　　場景層面，官網(wǎng)顯示超星未來的業(yè)務覆蓋智能駕駛、智慧電力、智慧能源、無人系統(tǒng)、具身智能等應用，并在汽車、電力、煤礦等行業(yè)給出了基于自研芯片的AI參考方案設計，帶有明顯的toB屬性。
　　
　　公開資料表明，2022年以前，超星未來的業(yè)務主要瞄向智能駕駛領域，并發(fā)布有“NOVA-ADCU”智能駕駛參考方案，覆蓋高中低階行泊一體。2023年中，超星未來宣布與鄭煤機旗下子公司恒達智控簽署戰(zhàn)略合作，在礦山領域圍繞井上井下AI分析設備和邊緣管理平臺軟件，共同拓展行業(yè)市場。
　　
　　對此超星未來COO朱煜奇解釋道：“本地化部署AI應用需要技術和場景并重，Edge AI場景越豐富，可容納的機會就越多。超星未來一直堅持在做高能效計算的載體。汽車是典型的邊緣側人工智能場景，電力、煤礦也是。”
　　
　　造血能力方面，據(jù)了解，超星未來2023年單年度營收已達數(shù)千萬元規(guī)模。據(jù)內部渠道了解，超星未來已實現(xiàn)大模型端側部署，性能較市面已有產(chǎn)品達到數(shù)倍提升，2024年團隊計劃將芯片與大模型結合，尋找AI PC、具身智能等場景，進一步拓展大模型推理計算的可能。
　　
　　超星未來CEO梁爽表示：“我們要找到客戶真正需要的，具有商業(yè)價值的事情。眼下公司已經(jīng)在商用車場景實現(xiàn)了落地，預計2024年乘用車也會落地。邊緣側人工智能的想象空間是巨大的，到年中我們會陸續(xù)發(fā)布新的研發(fā)成果，并公布有關合作。我們團隊有充分的信心把握住這一輪AI機遇。”